最近寫了一個demo:demo的github地址 一. 簡單介紹 1. Server端 它是一個WebApi服務,把它當成一個黑盒就行了。 2. MiddleServer端 是重點,它是一個WebApi服務,包含一個GetValues介面和一個Query2介面。 Query2介面是一個簡單的介面。 ...
最近寫了一個demo:demo的github地址
一. 簡單介紹
1. Server端
它是一個WebApi服務,把它當成一個黑盒就行了。
2. MiddleServer端
是重點,它是一個WebApi服務,包含一個GetValues介面和一個Query2介面。
Query2介面是一個簡單的介面。
GetValues介面通過請求Server端的GetCounts介面和GetValues介面獲取數據。
3. Client端
請求500次MiddleServer端的GetValues介面和請求500次Query2介面。
並行度200。
二. 這個demo主要測試什麼?
- 測試MiddleServer端兩個介面的吞吐量,MiddleServer端需要請求143000次Server端的介面。同時它需要響應Client端1000次請求。
- 測試MiddleServer端介面的平均耗時。
三. 想得出什麼結論?
- MiddleServer端所面對的場景,使用非同步實現肯定是優於使用多線程實現的。
- MiddleServer端的GetValues介面,需要請求286次Server端的介面,如果使用順序執行的非同步,那麼耗時會很長,所以需要並行執行非同步。
- MiddleServer端的GetValues介面,為什麼不只請求1次Server端的介面呢?一是因為業務邏輯可能很複雜,二是因為數據量較大無法一次性獲取。
- MiddleServer端的GetValues介面,為什麼寫了兩層Parallel.ForEachAsync,一層不可以嗎?如果第一層迴圈數據量很少,第二層迴圈存在數據傾斜,那麼寫兩層Parallel.ForEachAsync可能會好一點。
- 雖然Client端測試了併發請求GetValues介面,但這樣的介面,並不是為了高併發,需要做限流。但測試一下是必要的。
- 可能真的不建議寫兩層Parallel.ForEachAsync,因為會導致並行度較大。但是,我可以不寫,你不能不支持。
- 由於精力和水平有限,希望看看別人用java和go語言怎麼寫的。
- 我覺得這裡面可能是有坑的,想看看別人寫的,會不會掉坑裡。
四.最後
希望有興趣的可以用java和go語言寫一下這個demo。可以對比一下:
- 性能,這裡並不專業,只是粗略對比,以及看一下大家對非同步的理解,以及會不會掉坑裡。
- 代碼是否容易編寫,容易閱讀,容易維護。