最近寫了一個demo,想看看java和go語言是怎麼寫的

来源:https://www.cnblogs.com/s0611163/archive/2023/03/16/17222737.html
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最近寫了一個demo:demo的github地址 一. 簡單介紹 1. Server端 它是一個WebApi服務,把它當成一個黑盒就行了。 2. MiddleServer端 是重點,它是一個WebApi服務,包含一個GetValues介面和一個Query2介面。 Query2介面是一個簡單的介面。 ...


最近寫了一個demo:demo的github地址

一. 簡單介紹

1. Server端

它是一個WebApi服務,把它當成一個黑盒就行了。

2. MiddleServer端

是重點,它是一個WebApi服務,包含一個GetValues介面和一個Query2介面。
Query2介面是一個簡單的介面。
GetValues介面通過請求Server端的GetCounts介面和GetValues介面獲取數據。

3. Client端

請求500次MiddleServer端的GetValues介面和請求500次Query2介面。
並行度200。

二. 這個demo主要測試什麼?

  1. 測試MiddleServer端兩個介面的吞吐量,MiddleServer端需要請求143000次Server端的介面。同時它需要響應Client端1000次請求。
  2. 測試MiddleServer端介面的平均耗時。

三. 想得出什麼結論?

  1. MiddleServer端所面對的場景,使用非同步實現肯定是優於使用多線程實現的。
  2. MiddleServer端的GetValues介面,需要請求286次Server端的介面,如果使用順序執行的非同步,那麼耗時會很長,所以需要並行執行非同步。
  3. MiddleServer端的GetValues介面,為什麼不只請求1次Server端的介面呢?一是因為業務邏輯可能很複雜,二是因為數據量較大無法一次性獲取。
  4. MiddleServer端的GetValues介面,為什麼寫了兩層Parallel.ForEachAsync,一層不可以嗎?如果第一層迴圈數據量很少,第二層迴圈存在數據傾斜,那麼寫兩層Parallel.ForEachAsync可能會好一點。
  5. 雖然Client端測試了併發請求GetValues介面,但這樣的介面,並不是為了高併發,需要做限流。但測試一下是必要的。
  6. 可能真的不建議寫兩層Parallel.ForEachAsync,因為會導致並行度較大。但是,我可以不寫,你不能不支持。
  7. 由於精力和水平有限,希望看看別人用java和go語言怎麼寫的。
  8. 我覺得這裡面可能是有坑的,想看看別人寫的,會不會掉坑裡。

四.最後

希望有興趣的可以用java和go語言寫一下這個demo。可以對比一下:

  1. 性能,這裡並不專業,只是粗略對比,以及看一下大家對非同步的理解,以及會不會掉坑裡。
  2. 代碼是否容易編寫,容易閱讀,容易維護。

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