哈嘍兄弟們，今天來分享一下，Python初學者必須要學會的技能，Python進行debug操作。

本文用的測試代碼：

from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
# 對於剛學Python的小伙伴，我給大家準備了2023最新的Python學習資料
# 我都打包好放在這個q裙了 708525271
# 直接加它領取

#數據集準備
train_data = FashionMNIST(
    root = "./data/FashionMNIST",
    train = True,
    transform = transforms.ToTensor(),
    download = True #如果沒下載數據，就下載數據；如果已經下載好，就換為False
)
test_data = FashionMNIST(
    root = "./data/FashionMNIST",
    train = False,
    transform = transforms.ToTensor(),
    download = True #如果沒下載數據，就下載數據；如果已經下載好，就換為False
)

train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets

print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)

def function1(x):
    for i in range(x):
        print(i)
function1(7)

一、debug環境介紹

點擊這個爬蟲就可開始debug

在debug前我們需要設置斷點：（設置幾個都行）

進入debug後，左下角：

1）debugger裡面可以看到存在的變數：

2）console裡面可以我們一步步調試的過程，輸出的結果會列印在裡面：

二、debug按鈕介紹

分別是
1）step over 快捷鍵：F8
2）step into 快捷鍵：F7
3）step into my code 快捷鍵： alt+shift+F7
4) step out 快捷鍵： shift+F8
2.1、step into:單步執行（遇到函數也是單步）

註意看藍色的線變化（藍色的線，代表即將被debug，但是還沒有debug到）

 剛我debug了兩次，結果如下：

step into 遇到進了函數也是單步（以我們這裡定義的迴圈列印函數為例）：

2.2、step over:單步執行（遇到函數，全部運行）

這個相比step over 就是函數里執行的區別：（step over 是直接執行完）

2.3、step into my code:（直接跳到下一個斷點）

這個很好理解了，這裡我有三個斷點，所以會debug三次，然後結束：

2.4、step out : 執行完剩下的函數，並跳到上一層函數

就是之前在函數內部單步調試時，用step out 能一下執行完，返回到上一層函數。

 用了之後，整個函數直接執行完，但進程未結束。

看藍色的線，返回到了上一層函數