HDF格式遙感影像批量轉為TIFF格式：ArcPy實現

  本文介紹基於Python中ArcPy模塊，實現大量HDF格式柵格圖像文件批量轉換為TIFF格式的方法。

  首先，來看看我們想要實現的需求。

  在一個名為HDF的文件夾下，有五個子文件夾；每一個子文件夾中，都存儲了大量的.hdf格式的柵格遙感影像數據。

  我們在其中任選一個子文件夾，來看看其中所含的文件。

  我們要做的，就是將HDF文件夾下的全部子文件夾中的全部.hdf格式圖像文件，一次性轉換為.tif格式的圖像文件，並存儲在另一個名為TIFF的文件夾中。

  知道了具體需求，就可以開始操作了。首先，這裡用到的代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 11:13:27 2022

@author: fkxxgis
"""

import os
import arcpy

hdf_file_path="E:/LST/Data/MODIS/HDF/"
tif_file_path="E:/LST/Data/MODIS/TIFF/"

hdf_file_name_list=os.listdir(hdf_file_path)

for hdf_file in hdf_file_name_list:
    if os.path.isdir(hdf_file_path+hdf_file):
        file_name_temp=hdf_file
        hdf_file_name_list_new=os.listdir(hdf_file_path+hdf_file)
        for hdf_file in hdf_file_name_list_new:
            tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
            data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+file_name_temp+'/'+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")
    else:
            tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
            data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")

  其中，hdf_file_path是.hdf格式文件的存儲路徑，tif_file_path是.tif格式文件的存儲路徑，換句話說也就是我們的結果保存路徑。

  首先，通過os.listdir()函數獲取HDF文件夾下全部文件；由於我們的.hdf格式文件並不是直接保存在HDF這個大文件夾下的，而是HDF下屬的多個子文件夾下，所以進一步通過os.path.isdir()函數進入這些子文件夾，並遍歷其中的.hdf格式文件，保存在hdf_file_name_list_new中；隨後，依據每一個.hdf格式文件的名稱，依次配置之後我們生成的.tif格式文件的名稱。

  接下來，我們就可以通過arcpy.ExtractSubDataset_management()函數來實現圖像格式的轉換了。其中，這一函數的第一個參數是原有.hdf文件的路徑及名稱，第二個參數是我們希望生成的.tif文件的路徑及名稱，第三個參數是我們希望在格式轉換時，保存的具體波段。

  需要著重說明一下這裡保存波段的選取。在本文中，我需要轉換格式的是MODIS的地表溫度產品MOD11A2，其第一個波段（編號為0）是地表白天的溫度，第五個波段（編號為4）是地表夜晚的溫度，如下圖所示。

  假如在後續處理中，我只需要白天、夜晚這兩個波段，也就是編號為0和4的這兩個波段，那麼我就只需要在arcpy.ExtractSubDataset_management()函數的第三個參數中輸入"0;4"就好了；其他情況以此類推。

  以上便是本次操作的全部代碼。我們這裡選擇在 IDLE (Python GUI) 中運行代碼。

  得到結果文件如下圖；可以看到，所有圖像都已經以.tif的格式保存了。

  至此，大功告成。