近日，作為首屆未來數商大會協辦單位之一，袋鼠雲承辦“首屆未來數商大會——業數融合創新論壇”，與參會嘉賓共同探討數據驅動企業業務增長提效的新思路。袋鼠雲聯合創始人、易知微CEO 寧海元發表主題演講《數智視融合，構建數字產業生態鏈，釋放數據價值》，並帶來了本次論壇的重頭戲，首發《數據治理行業實踐白皮書》 ...
近日，作為首屆未來數商大會協辦單位之一，袋鼠雲承辦“首屆未來數商大會——業數融合創新論壇”，與參會嘉賓共同探討數據驅動企業業務增長提效的新思路。袋鼠雲聯合創始人、易知微CEO 寧海元發表主題演講《數智視融合，構建數字產業生態鏈，釋放數據價值》，並帶來了本次論壇的重頭戲，首發《數據治理行業實踐白皮書》。
當前許多企業坐擁海量數據，卻仍停留在數據治理的初級階段，只有先將數據治理好，形成數據資產中心，才能進一步明確數據的權屬以及實現後續的數據要素流通交易。因此，如何實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的數據治理機制，成為當前擺在各企業面前的首要關鍵問題。
白皮書在浙江省數字經濟學會指導下，基於袋鼠雲在數據治理領域的8年深厚積累與實踐服務經驗，從專業視角逐步剖析數據治理難題，闡述數據治理的概念內涵、目標價值、實施路線、保障體系與平臺工具，並藉助行業實踐案例解析，為廣大讀者提供一種數據治理新思路。
01 方法論到實踐，全面解碼數據治理
20位袋鼠雲一線大數據專家，歷時4個月編著，將8年行業實踐沉澱為140頁深度乾貨。白皮書囊括15個典型成功案例，覆蓋金融、集團、政務、製造、港口5大行業，全書從方法論到實踐全面解碼數據治理，開闢數據治理新範式。
02 工具全景，八大治理主題環環相扣
數據開發與治理一體化是將數據治理的過程融入到數據開發的全生命周期中，強調“先設計、後開發、先標準、後建模”的原則，其目標就是將數據治理的流程與數據開發的全生命周期相融合，在數據開發過程中完成數據治理。
通過指標和數據標準的定義實現“規範即設計，設計即開發，開發即治理”的開發治理一體化理念。通過元數據管理、數據標準規範設計、數據質量提升、數據熱度和成本計算，優化數據生產成本、量化數據收益價值，廣泛應用於數據中台建設的中後期階段。平臺覆蓋了日常數據治理過程中的核心資產管理模塊。
03 綜合框架，讓數據治理良性迴圈
實踐證明，企業只有構築一套企業級的數據治理綜合體系，明確關鍵數據資產的業務管理責任，依賴規範的制度流程機制，構建有效的管理平臺及工具，數據的價值才能真正發揮出來。
構築數據治理體系的過程，即以數據應用為核心打造“良性迴圈的閉環數據治理管理體系”的過程。各IT系統獲取業務活動產生的各類數據後，經過系統的數據治理、管理，不斷挖掘、變現數據價值，拓展、深入數據應用場景，指導業務決策，同時在不斷應用數據過程中基於發現的數據問題，通過數據治理、管理的過程不斷修訂，推動業務系統全面升級，真正優化業務流程管理機制及規範，最終構建數據“獲取→管理→變現→發現→應對→修正”的閉環管理機制。
以數據應用核心，數據治理平臺工具為支撐，在數據治理組織/制度保障下，不斷通過數據治理手段，推動實現數據標準化及業務標準化，實現業務、技術、管理、平臺的有效聯動。
04 三大模式，因地制宜進行數據治理
根據袋鼠雲8年的實踐總結而言，通常數據治理模式包括三種模式。
模式一：自下而上，以數據架構為重，開展數據治理。
基於底層數據治理的，對數據治理水平要求較高，數據治理水平包括數據基礎（數據量、數據質量等）以及數據治理能力，數據治理能力主要體現在數據治理團隊專業度以及數據治理體系（組織、制度及流程）完善度。這種模式對組織協同度要求相對較低，主要靠數據治理團隊推動進行。
模式二：自上而下，以明確的數據應用為重，開展數據治理。
基於明確數據應用進行數據治理的，相較於自下而上的模式一，組織的協同性要求會更高，需要業務部門、數據部門配合實現，但整體以需求為主，對數據治理的水平要求一般。
模式三：大規劃模式，從數據應用規劃入手，治理現狀，規劃未來，基於數據資產的未來開展數據治理。
該模式既治理現狀，又規劃未來，需要動員企業的業務部門、技術部門、數據部門，同時需要企業各階層（高層、中層、基層員工）的人員共同配合，全面盤點業務的痛點及未來規劃，同時梳理數據現狀，規劃數據未來，通常為戰略項目、高層領導共同將企業數據治理水平推向一個新水平，同時完成數字化組織的轉型。
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