教程簡介 初學者敏捷數據科學教程 - 從簡單和簡單的步驟開始學習敏捷數據科學，包括簡介，方法概念，數據科學過程，敏捷工具和安裝，敏捷數據處理，SQL與NoSQL，NoSQL和數據流編程，收集和顯示，數據可視化，數據豐富，使用報告，預測的作用，使用PySpark提取功能，構建回歸模型，部署預測系統，S ...
教程簡介
初學者敏捷數據科學教程 - 從簡單和簡單的步驟開始學習敏捷數據科學，包括簡介，方法概念，數據科學過程，敏捷工具和安裝，敏捷數據處理，SQL與NoSQL，NoSQL和數據流編程，收集和顯示，數據可視化，數據豐富，使用報告，預測的作用，使用PySpark提取功能，構建回歸模型，部署預測系統，SparkML，修複預測問題，提高預測性能，創建更好的場景敏捷和數據科學，敏捷實施。
教程目錄
- 敏捷數據科學教程
- 敏捷數據科學 - 簡介
- 敏捷數據科學 - 方法論概念
- 敏捷數據科學 - 數據科學過程
- 敏捷工具和安裝
- 敏捷數據科學 - 敏捷中的數據處理
- 敏捷數據科學 - SQL與NoSQL
- NoSQL和Dataflow編程
- 收集和顯示記錄
- 敏捷數據科學 - 數據可視化
- 敏捷數據科學 - 數據豐富
- 敏捷數據科學 - 使用報告
- 敏捷數據科學 - 預測的作用
- 使用PySpark提取功能
- 建立回歸模型
- 部署預測系統
- 敏捷數據科學 - SparkML
- 修複預測問題
- 提高預測績效
- 利用敏捷和數據科學創造更好的場景
- 敏捷數據科學 - 敏捷實施
- 敏捷數據科學 - 有用的資源
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