摘要：如流水般源源不斷的數據都存放在哪裡？雲原生資料庫到底是什麼？企業基於雲原生資料庫如何隨取隨用，實現從 “上好雲” 到 “用好雲” 的跨越發展？ 本文分享自華為雲社區《探秘・雲新知丨華為雲解鎖雲原生資料庫發展新動能》，作者：華為雲頭條 。 伴隨數字化轉型步入 “深水區”，企業的業務需求迭代迅速， ...
摘要：如流水般源源不斷的數據都存放在哪裡？雲原生資料庫到底是什麼？企業基於雲原生資料庫如何隨取隨用，實現從 “上好雲” 到 “用好雲” 的跨越發展？
本文分享自華為雲社區《探秘・雲新知丨華為雲解鎖雲原生資料庫發展新動能》，作者：華為雲頭條 。
伴隨數字化轉型步入 “深水區”，企業的業務需求迭代迅速，數據量和併發訪問量呈指數級增長，傳統關係型資料庫在海量數據存儲和遷移、大規模的數據吞吐量和併發訪問業務場景中越來越捉襟見肘。在數字化時代，雲原生資料庫應運而生，併發揮著越來越重要的作用。
如流水般源源不斷的數據都存放在哪裡？ 雲原生資料庫到底是什麼？ 企業基於雲原生資料庫如何隨取隨用 實現從 “上好雲” 到 “用好雲” 的跨越發展？ 華為雲《探秘・雲新知》第三期 深度解讀華為云云原生資料庫的優勢能力 幫助用戶隨時、隨地、隨心使用資料庫 戳此處，觀看《探秘・雲新知》第三期視頻，帶你探秘華為雲資料庫觸手可及的應用場景中 “藏著” 能力超群的資料庫
手機相冊是智能手機中一項重要的基礎服務，承載著用戶海量的數據與回憶。華為雲相冊，在防丟、易查看和省空間三個核心優勢加持下，已為全球超過 3 億用戶提供了照片和視頻的存儲服務，幫助用戶方便快捷地把照片 / 視頻安全存儲在雲端，併在多設備上保持實時同步更新。
為了保障華為雲相冊的用戶體驗，資料庫不僅需要具備超高性能和高可用特性，還要服務不宕機、數據零丟失。
在實際的應用中，華為雲相冊通過華為雲 GaussDB (for MySQL) 存儲用戶操作相關數據：
- 支撐用戶每天增刪照片超過 5 億次，最大表 5000 億行，最大表存儲量 600TB；
- 支撐雲相冊訪問資料庫每秒峰值 600 萬 QPS；
- GaussDB (for MySQL) 採用多 AZ 高可用部署（容忍 AZ 級故障 RTO<10s、RPO=0），還能保證故障場景下切換過程業務無感知，數據零丟失。
華為運動健康 App 基於華為雲 GaussDB (for Cassandra) 存儲用戶運動相關數據，其存算分離架構可以從容應對海量併發寫入的挑戰，同時滿足對快速擴容的訴求。
從數據來看，華為運動健康 App 在業務高峰時能夠承載上千萬 QPS、最大表百億行、最高支持節點集群達 200 多個，計算節點擴容周期能夠從小時級降低至分鐘級，存儲可實現秒級擴容。
當資料庫步入雲原生時代華為雲如何滿足企業的多樣化需求？
與傳統資料庫相比，雲原生資料庫能夠充分利用雲平臺的綜合優勢，在可擴展性、性能、可用性、安全等方面，已經全面領先於傳統資料庫。
其次，雲原生資料庫的特點是服務化，支持開箱即用、按需使用，降低了客戶使用資料庫的難度、運維以及投入成本，中小企業也可以像大企業一樣使用最新的資料庫技術。
此外，藉助雲的優勢，雲原生資料庫可以快速升級迭代，及時更新並修複問題，保障客戶數據安全。
華為雲資料庫服務產品部總經理蘇光牛表示，華為雲在資料庫技術上的佈局已涵蓋資料庫領域的全部場景。
- 在關係型領域：有華為自有生態的 GaussDB、相容 MySQL 生態的 GaussDB (for MySQL)、RDS for MySQL 和 RDS for PostgreSQL；
- 在非關係型領域：華為雲提供支持 Redis 協議的 KV 資料庫，支持 MongoDB 協議的文檔資料庫，支持 Cassandra 協議的寬表資料庫，以及支持 InfluxDB 協議的時序資料庫。
針對不同行業不同的要求，上述資料庫的組合可以滿足各類的客戶要求。因此，不論從技術上還是從業務場景上，華為雲資料庫均實現了全場景的覆蓋。
圍繞 Serverless、Regionless、Modeless 構建核心能力
雲原生資料庫不僅僅是 “資料庫”+“雲”。眾多的實踐要求資料庫廠商對資料庫內核、架構進行重構，基於雲的架構來構建 “生於雲、長於雲” 的資料庫，以此實現資源的極致彈性、數據的全域高可用和極簡的用戶體驗，讓用戶使用資料庫像使用水電一樣自由便捷。
華為雲資料庫軟體總工程師彭立勛表示，華為雲資料庫基於 “以客戶為中心” 及 “一切皆服務” 的理念，引領雲原生資料庫向三個技術方向演進，幫助客戶聚焦業務，釋放數據價值。
Serverless 讓資源極致彈性：Serverless 技術助推資料庫從以資源為中心到以應用為中心的轉變。在雲原生的加持下，用戶無需關註資料庫運行的背後具體需要多少資源，在流量洪峰或規格變更時，華為雲資料庫可以實現資源的極致彈性，將資源彈性調度速度從分鐘級縮短至秒級，不僅業務無感知，而且能夠節省大量規劃資源、調整資源的運維工作。
Regionless 讓資料庫全域可用：Regionless 技術解決資料庫從以地域為中心向以流量為中心轉變的挑戰。過去，用戶需要將數據的處理鏈路納入考慮範圍。尤其當企業出海趨勢滾滾而來，用戶由於數據跨 AZ、跨 Region 而面臨時延高、體驗差、投入成本大等問題。
華為雲資料庫支持數據全域可用，業務可以在任意地方進行接入和訪問，同時帶來跨地域的高可用。用戶僅需關註業務的數據流動而無需擔心業務的跨地域部署和訪問。
Modeless 智能處理數據負載差異：Modeless 技術實現從以負載為中心到以數據為中心的轉變。為了避免用戶在使用資料庫時面臨選型難題，華為雲資料庫提供統一智能入口，幫助處理各種類型的數據，以及交易型和分析型工作負載，提升易用性和效率。
技術迭代是企業數字化的關鍵，其中資料庫技術尤為關鍵。華為云云原生資料庫憑藉獨特的優勢與領先的技術，在互聯網、金融、製造、社交文娛等行業得到廣泛應用，效果顯著。
未來，華為雲資料庫將繼續立足廣大用戶的真實業務訴求，不斷地進行技術創新與突破，深化數據服務能力，助力更多企業進行智能升級。
