問題 Java併發情況下總是會遇到各種意向不到的問題，比如下麵的代碼： int num = 0; boolean ready = false; // 線程1 執行此方法 public void actor1(I_Result r) { if(ready) { r.r1 = num + num; } ...
問題
Java併發情況下總是會遇到各種意向不到的問題，比如下麵的代碼：
int num = 0;
boolean ready = false;
// 線程1 執行此方法
public void actor1(I_Result r) {
if(ready) {
r.r1 = num + num;
} else {
r.r1 = 1;
}
}
// 線程2 執行此方法
public void actor2(I_Result r) {
num = 2;
ready = true;
}
- 線程1中如果發現
ready=true,那麼r1的值等於num + num，否則等於1，然後將結果保存到I_Result對象中 - 線程2中先修改
num=2,然後設置ready=true
那大家覺得I_Result中的r1值可能是多少呢？
- r1值等於4， 這個大家都能想到, CPU先執行了線程2，然後執行線程1
- r1值等於1，這個也容易理解，CPU先執行了線程1，然後執行線程2
- 那我如果說r1值有可能等於0，大家可能覺得離譜，不信的話，我們驗證下。
壓測驗證結果
由於併發問題出現的概率比較低，我們可以使用openjdk提供的jcstress框架進行壓測，就能夠出現各種可能的情況。
jcstress：全名The Java Concurrency Stress tests，是一個實驗工具和一套測試工具，用於幫助研究JVM、類庫和硬體中併發支持的正確性。詳細使用可以參考文章：https://www.cnblogs.com/wwjj4811/p/14310930.html
- 生成壓測工程
mvn archetype:generate -DinteractiveMode=false -DarchetypeGroupId=org.openjdk.jcstress -DarchetypeArtifactId=jcstress-java-test-archetype -DarchetypeVersion=0.5 -DgroupId=com.alvin -DartifactId=juc-order -Dversion=1.0
生成的工程代碼如下圖：
- 填充測試內容
- 方法
actor1是壓測第一個線程乾的活，將結果保存到I_Result中。 - 方法
actor2是壓測第二個線程乾的活 - 類前面的
@Outcome註解用來展示驗證結果，特別是id="0"這個是我們感興趣的結果
- 運行壓測工程
mvn clean install
java -jar target/jcstress.jar
- 查看運行結果
運行結果如下圖所示：
- 有4000多次出現了0的結果
- 大部分情況的結果還是1和4
你是不是還是很困惑，其實這就是併發執行的一些坑，我們下麵來解釋下原因。
原因分析
如果先要出現r1的值等於0，那麼有一個可能0+0=0，那麼也就是num=0。
你可能想num怎麼可能等於0，代碼邏輯明明是先設置num=2,然後才修改ready=true, 最後才會走到num+num 的邏輯啊....
在併發的世界里，我們千萬不要被固有的思維限制了，那是不是有可能num=2和ready=true的執行順序發生了變化呢。如果你想到這裡，也基本接近真相了。
原因： JAVA中在指令不存在依賴的情況下，會進行順序的調整，這種現象叫做指令重排序，是 JIT 編譯器在運行時的一些優化。這也是為什麼出現0的根本原因。
指令重排不會影響單線程執行的結果，但是在多線程的情況下，會有個可能出現問題。
理解指令重排序
前面提到出現問題的原因是因為指令重排序，你可能還是不大理解指令重排序究竟是什麼，以及它的作用，那我這邊用一個魚罐頭的故事帶大家理解下。
我們可以把工人當做CPU，魚當做指令，工人加工一條魚需要 50 分鐘，如果一條魚、一條魚順序加工，這樣是不是比較慢？
沒辦法得優化下，不然要喝西北風了，發現每個魚罐頭的加工流程有 5 個步驟：
- 去鱗清洗 10分鐘
- 蒸煮瀝水 10分鐘
- 加註湯料 10分鐘
- 殺菌出鍋 10分鐘
- 真空封罐 10分鐘
每個步驟中也是用到不同的工具，那能否可以並行呢？如下圖所示：
我們發現中間用很多步驟是並行做的，大大的提高了效率。但是在並行加工魚的過程中，就會出現順序的調整，比如先做第二條的魚的某個步驟，然後在做第一條魚的步驟。
現代 CPU 支持多級指令流水線，幾乎所有的馮•諾伊曼型電腦的 CPU，其工作都可以分為 5 個階段：取指令、指令解碼、執行指令、訪存取數和結果寫回，可以稱之為五級指令流水線。CPU 可以在一個時鐘周期內，同時運行五條指令的不同階段（每個線程不同的階段），本質上流水線技術並不能縮短單條指令的執行時間，但變相地提高了指令地吞吐率。
處理器在進行重排序時，必須要考慮指令之間的數據依賴性
- 單線程環境也存在指令重排，由於存在依賴性，最終執行結果和代碼順序的結果一致
- 多線程環境中線程交替執行，由於編譯器優化重排，會獲取其他線程處在不同階段的指令同時執行
volatile關鍵字
那麼對於上面的問題，如何解決呢？
使用volatile關鍵字。
volatile 的底層實現原理是記憶體屏障，Memory Barrier（Memory Fence）
- 對
volatile變數的寫指令後會加入寫屏障 - 對
volatile變數的讀指令前會加入讀屏障
記憶體屏障本質上是一個CPU指令，形象點理解就是一個柵欄，攔在那裡，無法跨越。
記憶體屏障分為寫屏障和讀屏障，有什麼有呢？
- 保證可見性
- 寫屏障保證在該屏障之前的，對共用變數的改動，都同步到主存當中
- 讀屏障保證在該屏障之後，對共用變數的讀取，載入的是主存中最新數據
- 保證有序性
- 寫屏障會確保指令重排序時，不會將寫屏障之前的代碼排在寫屏障之後
- 讀屏障會確保指令重排序時，不會將讀屏障之後的代碼排在讀屏障之前
回到前面的問題，如果對ready加了volatile以後，那麼num=2就無法到後面去了，同樣讀取也是，如上圖所示。
final底層也是通過記憶體屏障實現的，它與volatile一樣。
- 對final變數的寫指令加入寫屏障。也就是類初始化的賦值的時候會加上寫屏障。
- 對final變數的讀指令加入讀屏障。載入記憶體中final變數的最新值。
總結
JAVA併發中的有序性問題其實比較難理解，本文通過一個例子驗證了併發情況下會出現有序性的問題，從而引發意想不到的結果。這個主要的原因是為了提高性能，指令會發生重排序導致的。為瞭解決這樣的問題，我們可以使用volatile這個關鍵字修飾變數，它能夠保證有序性和可見性，但是無法保證原子性。如果以後遇到一些成員變數或者靜態變數就要特別註意了，需要分析併發情況下會有哪些問題。
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