讓你的Nginx支持分散式追蹤opentracing

Background NGINX 是一個通用且流行的應用程式。也是最流行的 Web 伺服器，它可用於提供靜態文件內容，但也通常與其他服務一起用作分散式系統中的組件，在其中它用作反向代理、負載均衡或 API 網關。分散式追蹤 distributed tracing 是一種可用於分析與監控應用程式的 ...

Background

NGINX 是一個通用且流行的應用程式。也是最流行的 Web 伺服器，它可用於提供靜態文件內容，但也通常與其他服務一起用作分散式系統中的組件，在其中它用作反向代理、負載均衡或 API 網關。

分散式追蹤 distributed tracing 是一種可用於分析與監控應用程式的機制，將追蹤在從源到目的的整個過程中的單個請求，這與僅通過單個應用程式域來追蹤請求的形式不同。

換句話說，我們可以說分散式追蹤是對跨多個系統的多個請求的拼接。拼接通常由一個或多個相關 ID 完成，並且跟蹤通常是一組記錄的、跨所有系統的結構化日誌事件，存儲在一個中心位置。

在這種背景的情況下， OpenTracing 應運而生。OpenTracing 是一個與應用供應商無關的 API，它可幫助開發人員輕鬆地跟蹤單一請求的域。目前有多種開源產品都支持 OpenTracing（例如，Jaeger, skywalking 等），並將其作為一種檢測分散式追蹤的標準化方法。

本文將圍繞，從0到1實現在nginx配置分散式追蹤的架構的簡單實例說明。本文實例使用的組件為

nginx-1.22
jaeger-all-in-on v1.38
nginx-opentracing v1.22
jaeger-client-cpp v0.9

源碼構建nginx-opentracing

準備nginx-opentracing

nginx-opentracing 倉庫中可以看到，官方為每個nginx版本都提供了一個編譯好的動態庫（Nginx1.19.13+），我們可以直接拿來使用這個動態庫，如果你想將這個利用Nginx 提供的編譯參數 --add-module=/path/to/module 構建為nginx的內置功能的話，可能會出現一些問題，例如下麵的一些錯誤：

ngx_http_opentracing_module.so/config was found

	/root/nginx-opentracing-0.25.0/opentracing//src/ngx_http_opentracing_module.cpp
In file included from /root/nginx-opentracing-0.25.0/opentracing//src/ngx_http_opentracing_module.cpp:1:0:
/root/nginx-opentracing-0.25.0/opentracing//src/load_tracer.h:3:38: fatal error: opentracing/dynamic_load.h: No such file or directory

根據 issue 中查詢得知 nginx-opentracing 需要嵌入到nginx中，是需要一些 opentracing-cpp 因為對c++不熟，嘗試調試很久還是上面的錯誤，故直接使用了官方提供的動態庫。

準備jaeger-client-cpp

根據 nginx-opentracing 中提到的，還需要一個 jaeger-client-cpp 的 tracer 才可以正常運行（這也是作為jaeger架構中的角色）

來到 jaeger-client-cpp 看到Release提供的編譯好的動態庫已經很久了，而最新版都沒有提供相應編譯的版本，需要我們自己編譯

說明：編譯依賴CMake 3.3+，gcc 4.9.2+

我們的編譯環境使用CentOS 7 預設gcc與CMake都符合要求需要自行編譯兩個的版本。

編譯gcc

gcc下載地址：https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/

cd gcc-5.4.0
./contrib/download_prerequisites

mkdir gcc-build-5.4.0
cd gcc-build-5.4.0

/usr/local/src/gcc-5.4.0/configure \
	--enable-checking=release \
	--enable-languages=c,c++ \
	--disable-multilib
	
make && make install

引用處理 ^{refer 1}

cd /usr/bin/
mv gcc gcc_back
mv g++ g++_back
ln -s /usr/local/bin/gcc gcc
ln -s /usr/local/bin/g++ g++

編譯時遇到幾個問題

/lib64/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.20' not found

gcc 編譯，libgcc動態庫有改動，恢複原狀即可

configure: error: C++ compiler missing or inoperational

make[2]: \*** [configure-stage1-libcpp] Error 1    
make[2]: Leaving directory `/home/clay/programming/C++/gcc-4.8.1'    
make[1]: \*** [stage1-bubble] Error 2    
make[1]: Leaving directory `/home/clay/programming/C++/gcc-4.8.1'    
make: \*** [all] Error 2

編譯cmake

./configure --prefix=/path/to/app

make
make install

這裡遇到一個小問題編譯過程中遇到 [libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.20 not found

因為這裡使用了自己編譯的gcc版本，需要指定下動態庫的路徑 ^{refer 2}

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64 ./configure --prefix=/usr/local/cmake

編譯jaeger-client-cpp

這裡根據官方提供的步驟操作即可

cd jaeger-client-cpp-0.9.0/
mkdir build
cd build
# 這裡建議使用下強國特色上網，編譯過程中會使用Hunter自動下載所需的依賴項
ALL_PROXY=http://x.0.0.x:10811 /usr/local/cmake/bin/cmake .. 
make

註：依賴項挺大的，下載時間可能很長，會hang主，只需等待結束即可

編譯完成後 libjaegertracing.so.0.9.0 則是我們需要的

編譯nginx

./configure \
	--user=web_www \
	--group=web_www \
	--with-pcre \
	--with-compat \
	--with-http_ssl_module  \
	--with-http_gzip_static_module \
	--prefix=/root/nginx  \
	--with-http_stub_status_module

--with-compat 必須加上，錶面允許使用動態庫，否則編譯完在啟動時會報下麵的錯誤

nginx: [emerg] module "/root/nginx/conf/ngx_http_opentracing_module.so" is not binary compatible in /root/nginx/conf/nginx.conf:1

遇到的問題，cc nou found，這裡只需將 gcc 軟連接一份為 cc 即可

配置nginx

準備jaeger-client的配置

jaeger.json

{
  "service_name": "nginx", // 服務名
  "sampler": {
    "type": "const",
    "param": 1
  },
  "reporter": {
    "localAgentHostPort": "jaeger:6831" // jaeger agent的地址
  },
  "headers": { // jaeger的預設的jaeger Baggage頭設置
    "jaegerDebugHeader": "jaeger-debug-id",
    "jaegerBaggageHeader": "jaeger-baggage",
    "traceBaggageHeaderPrefix": "uberctx-"
  },
  "baggage_restrictions": {
    "denyBaggageOnInitializationFailure": false,
    "hostPort": ""
  }
}

在nginx中開啟opentracing

# 載入 OpenTracing 動態模塊。
load_module conf/ngx_http_opentracing_module.so;
worker_processes  1;
user root root;

events {
    worker_connections  1024;
}
http {
    log_format opentracing '{"timestamp":"$time_iso8601",'
                       '"source":"$server_addr",'
                       '"hostname":"$hostname",'
                       '"ip":"$http_x_forwarded_for",'
                       '"traceID":"$opentracing_context_uber_trace_id",'
                       '"client":"$remote_addr",'
                       '"request_method":"$request_method",'
                       '"scheme":"$scheme",'
                       '"domain":"$server_name",'
                       '"referer":"$http_referer",'
                       '"request":"$request_uri",'
                       '"args":"$args",'
                       '"size":$body_bytes_sent,'
                       '"status": $status,'
                       '"responsetime":$request_time,'
                       '"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
                       '"upstreamaddr":"$upstream_addr",'
                       '"http_user_agent":"$http_user_agent",'
                       '"https":"$https"'
                       '}';
	# 載入 tracer，這裡使用的jaeger，需要傳遞配置文件
    opentracing_load_tracer conf/libjaegertracing.so conf/jaeger.json;
    # 啟用 tracing 
    opentracing on; 
    # 設置tag，可選參數
    opentracing_tag http_user_agent $http_user_agent;
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        location / {
            opentracing_operation_name $uri;
	    opentracing_propagate_context;
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }
	access_log logs/access.log opentracing;
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}