tunm二進位協議在python上的實現 tunm是一種對標JSON的二進位協議, 支持JSON的所有類型的動態組合 支持的數據類型 基本支持的類型 "u8", "i8", "u16", "i16", "u32", "i32", "u64", "i64", "varint", "float", "s ...
tunm二進位協議在python上的實現
tunm是一種對標JSON的二進位協議, 支持JSON的所有類型的動態組合
支持的數據類型
基本支持的類型 "u8", "i8", "u16", "i16", "u32", "i32", "u64", "i64", "varint", "float", "string", "raw", "array", "map"
為什麼我們需要二進位協議
下圖是文本格式JSON與tunm的對比
類型 | 可讀 | 可編輯 | 編碼速度 | 解碼速度 | 數據大小 | 預定義 |
---|---|---|---|---|---|---|
JSON | ✓ | ✓ | 慢 | 慢 | 大 | 否 |
tunm | x | x | 快 | 快 | 小 | 否 |
protobuf | x | x | 快 | 快 | 小 | 是 |
在高性能的場景下, 或者需要流量傳輸比較敏感的地方, 通常會選擇二進位來代替文本協議來做為通訊的, 如RPC, REST, 游戲等情況。
相對於google protobuf, 它需要比較完善的預定義過程, 就比如客戶端版本1, 服務端版本2, 就有比較大的可能造成不相容, 對需求經常變化的就會比較難與同步。
tunm相對於JSON, 若第一版是
{
"name": "tunm", "version": 1
}
此時第二版需要加入用戶的id, 就可以很方便的變成
{
"name": "tunm", "version": 2, "id": 1
}
而對客戶端1來說, 只是多一個id的欄位, 不會有任何的破壞, 做到版本升級而無影響
協議的二進位格式
數據協議分為三部分(協議名稱, 字元串索引區, 數據區(預設為數組))
如數據協議名為cmd_test_op, 數據為["tunm_proto", {"name": "tunm_proto", "tunm_proto": 1}]
- 那麼數據將先壓縮協議名cmd_test_op, 將先寫下可變長度(varint)值為11占用1位元組, 然後再寫入cmd_test_op的utf8的位元組數
- 接下來準備寫入字元串索引區, 索引數據用到的字元串為["tunm_proto", "name"]兩個字元串, 即將寫入可變長度(varint)值為2占用一位元組, 然後分別寫入字元串tunm_proto和name兩個字元串, 這樣子字元串相接近有利於壓縮, 且如果有相同的字元串可以更好的進行復用
- 接下來準備寫入數據區,
首先判斷為一個數組, 寫入類型u8(TYPE_ARR=16), 寫入數組長度varint(2), 準備開始寫第一個數據, 字元串tunm_proto, 已轉成id, 則寫入類型u8(TYPE_STR_IDX=14), 查索引號0, 則寫入varint(0), 第一個欄位寫入完畢, 接下來第二個欄位是一個map數據, 寫入map長度varint(2), 然後進行遍歷得到key值為name, 則寫入寫入類型u8(TYPE_STR_IDX=14),查索引號1, 則寫入varint(1), 然後開始寫name對應的值tunm_proto, 寫入TYPE_STR_IDX類型的0值, 則這組key寫入完畢, 依此類推寫入第二組數據
協議的實現(小端對齊)
ByteBuffer的實現
ByteBuffer具有組裝位元組流的功能, 比如寫入字元串, 寫入int, 還有裡面存儲字元串索引區
class ByteBuffer(object):
def __init__(self):
# 位元組緩衝區
self.buffer = bytearray([00]*1024)
# 寫入的位置索引號
self.wpos = 0
# 讀出的位置索引號
self.rpos = 0
# 大小端格式
self.endianness = "little"
# 索引的數組及快速查詢的字元串索引號
self.str_arr = []
self.str_map = {}
類型的定義
@enum.unique
class TP_DATA_TYPE(IntEnum):
TYPE_NIL = 0,
TYPE_BOOL = 1,
TYPE_U8 = 2,
TYPE_I8 = 3,
TYPE_U16 = 4,
TYPE_I16 = 5,
TYPE_U32 = 6,
TYPE_I32 = 7,
TYPE_U64 = 8,
TYPE_I64 = 9,
TYPE_VARINT = 10,
TYPE_FLOAT = 11,
TYPE_DOUBLE = 12,
TYPE_STR = 13,
TYPE_STR_IDX = 14,
TYPE_RAW = 15,
TYPE_ARR = 16,
TYPE_MAP = 17,
數據的組裝
變長的int類型, 用來寫入string長度, 數組長度, map長度, 部分數值類型
@staticmethod
def encode_varint(buffer: ByteBuffer, value):
'''
如果原數值是正數則將原數值變成value*2
如果原數值是負數則將原數值變成-(value + 1) * 2 + 1
相當於0->0, -1->1, 1->2,-2->3,2->4來做處理
因為小數值是常用的, 所以保證小數值及負數的小數值儘可能的占少位
'''
if type(value) == bool:
value = 1 if value else 0
real = value * 2
if value < 0:
real = -(value + 1) * 2 + 1
for _i in range(12):
# 每個位元組的最高位來表示有沒有下一位, 若最高位為0, 則已完畢
b = real & 0x7F
real >>= 7
if real > 0:
buffer.write_u8(b | 0x80)
else:
buffer.write_u8(b)
break
寫入字元串, 把字元串變成索引值, 如果協議里有大量重覆的字元串可大大的節約協議的長度
@staticmethod
def encode_str_idx(buffer: ByteBuffer, value):
'''
寫入字元串索引值, 在數值區里的所有字元串預設會被寫成索引值
如果重覆的字元串則會返回相同的索引值(varint)
'''
idx = buffer.add_str(value)
TPPacker.encode_type(buffer, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR_IDX)
TPPacker.encode_varint(buffer, idx)
寫入各種對應的類型
@staticmethod
def encode_field(buffer: ByteBuffer, value, pattern=None):
'''
先寫入類型的值(u8), 則根據類型寫入類型對應的的數據
'''
if not pattern:
pattern = TPPacker.get_type_by_ref(value)
if pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_NIL:
return None
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_BOOL:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_bool(buffer, value)
elif pattern >= TP_DATA_TYPE.TYPE_U8 and pattern <= TP_DATA_TYPE.TYPE_I8:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern)
elif pattern >= TP_DATA_TYPE.TYPE_U16 and pattern <= TP_DATA_TYPE.TYPE_I64:
TPPacker.encode_type(buffer, TP_DATA_TYPE.TYPE_VARINT)
TPPacker.encode_varint(buffer, value)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_FLOAT:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_DOUBLE:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_STR:
TPPacker.encode_str_idx(buffer, value)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_RAW:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_str_raw(buffer, value)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_ARR:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_arr(buffer, value)
elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_MAP:
TPPacker.encode_type(buffer, pattern)
TPPacker.encode_map(buffer, value)
else:
raise Exception("unknow type")
@staticmethod
def encode_arr(buffer: ByteBuffer, value):
'''
寫入數組的長度, 再寫入各各元素的值
'''
TPPacker.encode_varint(buffer, len(value))
for v in value:
TPPacker.encode_field(buffer, v)
@staticmethod
def encode_map(buffer: ByteBuffer, value):
'''
寫入map的長度, 再分別寫入map各元素的key, value值
'''
TPPacker.encode_varint(buffer, len(value))
for k in value:
TPPacker.encode_field(buffer, k)
TPPacker.encode_field(buffer, value[k])
寫入一條協議
@staticmethod
def encode_proto(buffer: ByteBuffer, name, infos):
'''
寫入協議名稱, 然後寫入字元串索引區(即字元串數組), 然後再寫入協議的詳細數據
'''
sub_buffer = ByteBuffer()
TPPacker.encode_field(sub_buffer, infos)
TPPacker.encode_str_raw(buffer, name, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR)
TPPacker.encode_varint(buffer, len(sub_buffer.str_arr))
for val in sub_buffer.str_arr:
TPPacker.encode_str_raw(buffer, val, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR)
buffer.write_bytes(sub_buffer.all_bytes())
解碼與編碼的過程相反, 類似的過程
相關連接
協議地址https://github.com/tickbh/TunmProto