Python學習之視頻人臉檢測識別

今天給大家分享簡單的圖片人臉識別技術，其實在實際應用中，很多是通過視頻流的方式進行識別，比如人臉識別通道

門禁考勤系統、人臉動態跟蹤識別系統等等。

案例展示

這裡我們還是使用 opencv 中自帶了 haar人臉特征分類器，通過讀取一段視頻來識別其中的人臉。

代碼實現：

Python學習交流Q群：906715085###
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "小柒"
__blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/"
import cv2
import os



def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name):
    cv2.namedWindow(window_name)

    
    cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

   
    classfier = cv2.CascadeClassifier(os.getcwd()+"\\haarcascade\\haarcascade_frontalface_alt.xml")

    
    color = (0, 255, 0)

    num = 0
    while cap.isOpened():
        ok, frame = cap.read() 
        if not ok:
            break

        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  

       
        faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
        if len(faceRects) > 0: 
            for faceRect in faceRects:  
                x, y, w, h = faceRect

               
                img_name = "%s/%d.jpg" % (path_name, num)
                # print(img_name)
                image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
                cv2.imwrite(img_name, image, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

                num += 1
                if num > (catch_pic_num):  
                    break

               
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

               
                font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                cv2.putText(frame, 'num:%d/100' % (num), (x + 30, y + 30), font, 1, (255, 0, 255), 4)

                
        if num > (catch_pic_num): break

        # 顯示圖像
        cv2.imshow(window_name, frame)
        c = cv2.waitKey(10)
        if c & 0xFF == ord('q'):
            break

            
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
   
    CatchPICFromVideo("get face", os.getcwd()+"\\video\\kelake.mp4", 100, "E:\\VideoCapture")

動圖有點花，講究著看吧：

如果是捕捉攝像頭，只需要改變以下代碼即可：

# 如果獲取攝像頭，參數修改為 0 即可
cap = cv2.VideoCapture(0)

最後

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