鑒於上一篇中最後三個問題： 1、上述程式是否能進行優化（比如功能相同的） 2、創建三個3個實例，用了3個語句，能否建一個函數，只輸入一個數n，就自動創建n個實例？同時，每個實例的num_times隨機，(n比較大時，num_times應該比較小) 3、當實現上述功能後，程式運行，只輸入一個參數（創建 ...
鑒於上一篇中最後三個問題：
1、上述程式是否能進行優化（比如功能相同的）
2、創建三個3個實例，用了3個語句，能否建一個函數，只輸入一個數n，就自動創建n個實例？同時，每個實例的num_times隨機，(n比較大時，num_times應該比較小)
3、當實現上述功能後，程式運行，只輸入一個參數（創建實例的個數），就會自動生成對應的num_times，並分別調用相關函數生成對應圖表。
可以，在類Rand_moving()中計算每一步的方向和移動位置時，都用到了一個乘法公式，
x_direction = choice([1,-1]) #x的移動方向，1向上，0不變，-1向下 x_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #x的每次移動的像素， x_step = x_direction*x_distance #移動方向乘以移動距離，以確定沿x移動的距離 y_direction = choice([1,-1]) #y的移動方向，1向上，0不變，-1向下 y_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #y的每次移動的像素， y_step = y_direction*y_distance #移動方向乘以移動距離，以確定沿y移動的距離
因此可以整理出一個計算方法，可以直接調用，至於2，3很明顯，也是可以完成的。
第一步，將乘法公式提出來單獨形成一個作用於自身的方法，代碼如下：
def get_step(self,direction,distance): return distance*direction def fill_moving(self): while len(self.x_values)<self.num_times:#迴圈不斷運行，直到漫步包含所需數量的點num_times x_step = self.get_step(choice([1,-1]),choice([0,1,2,3,4,5])) #直接調用get_step方法，使代碼更加簡潔 y_step = self.get_step(choice([1,-1]),choice([0,1,2,3,4,5]))
完成第1問，代碼變得更加簡潔明瞭。
第2、3個問題：
1）要能生成實例個數n，且還有對應的移動次數num_times，可考慮用字典，即實例個數為key，對應移動次數num_times為鍵值,當輸入2時，如 caselist={’1‘:'150000'，’2‘:'250000'}
2）讀取字典每個項目，將對應的key和value傳遞給由Rand_moving類創建的實例，key的個數即為需要創建實例的個數，對應的value值為移動次數。
3）輸入數字，即為字典key的個數，存入字典，同時利用隨機函數生成一個num_times保存到對應的value中。
完成思路：
1，重新定義一個類 New_case() 作用：接收一個數據，並根據這個數據自動生成一個字典，
class New_case(): #定義New_case類 def __init__(self,numbers): #定義要創建的實例個數 self.numbers=numbers self.caselist={} #定義一個空的caselist字典 self.case = 0 while self.case < self.numbers: #當變數case小於給定值時， self.case += 1 times = choice([100000,150000,200000,250000])#隨機選擇一個移動次數 self.caselist[self.case] = times #將value與key對應
2、需要迴圈讀取字典的key和value,並將value傳遞給類Rand_moving，隨後再運行fill_moving()生成數據並保存到列表，隨即用plt.scatter()進行繪圖
for key,value in self.caselist.items(): #字典不為空 colorkey=str(key) # 將字典關鍵字轉為字元串存到變數colorkey中 examplecase = Rand_moving(int(value)) #創建實例，將對應的value值傳遞類Rand_moving examplecase.fill_moving() #調用類Rand_moving中的方法fill_moving()計算移動相關數據並保存到列表中 plt.figure(dpi=128,figsize=(12, 10)) #創建畫面屏幕 plt.scatter(examplecase.x_values,examplecase.y_values,c=self.colors[colorkey],s=15) plt.show()
上篇中的代碼 c=y_values, cmap=plt.cm.Reds為什麼這裡不再用，是因為這裡迴圈的時候一直出現紅色Reds，為了對比，創建了一新字典colors{}，將生成的個數與顏色相對應。所以上述代碼中修改為 c=self.colors[colorkey]
類New_case() 全部代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt from rand_moving import * class New_case(): #定義New_case類 def __init__(self,numbers): #定義要創建的實例個數 self.numbers=numbers self.caselist={} #定義一個空的cases列表 self.case = 0 #定義一個case變數 self.colors={'1':'red','2':'orange','3':'yellow','4':'green','5':'blue','6':'puple'}#創建了一新字典colors{}，將生成的個數與顏色相對應 while self.case < self.numbers: #小於給定實例個數時 self.case += 1 times = choice([100000,150000,200000,250000]) #隨機生成一個移動次數 self.caselist[self.case] = times #將變數case作為key, times作為value保存到字典中 def case_moving(self): #重新定義一個方法，即訪問字典所有項 for key,value in self.caselist.items(): #字典不為空 colorkey=str(key) # 將字典關鍵字轉為字元串存到變數colorkey中 examplecase = Rand_moving(int(value)) #創建實例，將對應的value值傳遞類Rand_moving examplecase.fill_moving() #調用類Rand_moving中的方法fill_moving()計算移動相關數據並保存到列表中 plt.figure(dpi=128,figsize=(12, 10)) #創建畫面屏幕 plt.scatter(examplecase.x_values,examplecase.y_values,c=self.colors[colorkey],s=15)#註意調用了上述新字典的顏色 plt.show()
3、主程式
主程式中有一個交互，需要輸入一個數據，然後調用相關相關類創建實例（慢慢成調包俠了！^v^）
import matplotlib.pyplot as plt from rand_moving import * from new_case import * print("Please enter the number：") #交互，請輸入一個數，模擬運行，不需要太大的數據。 n = input() #將輸入的數據保存到變數n中，註意所有輸入均為字元串， testcase = New_case(int(n)) #將n轉為整型數據，創建實例個數 testcase.case_moving()
實際運行效果，輸入4，生成4個數據圖形（為展示較全，原圖已縮小）：
self.colors={'1':'red','2':'orange','3':'yellow','4':'green','5':'blue','6':'puple'} 註意：圖的顏色分別與colors字典中對應。
當然如果覺得數軸很礙眼，那就在類類New_case() 中的plt.figure()之後加上
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
