什麼叫裝箱 & 拆箱？ 將int基本類型轉換為Integer包裝類型的過程叫做裝箱，反之叫拆箱。 首先看一段代碼 public static void main(String[] args) { Integer a = 127, b = 127; Integer c = 128, d= 128; S ...
什麼叫裝箱 & 拆箱？
將int基本類型轉換為Integer包裝類型的過程叫做裝箱，反之叫拆箱。
首先看一段代碼
public static void main(String[] args) {
Integer a = 127, b = 127;
Integer c = 128, d= 128;
System.out.println(a == b); // true
System.out.println(c == d); // false
}
不知道還有沒有人不知道這段代碼出現true和false的原因。由此我們引出了Java裝箱的這個操作。我們帶著疑問去進行分析。
裝箱（valueOf()）
public static Integer valueOf(int i) {
// -128 - 127
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}
我們可以發現，在最開始有一個判斷，如果這個值的範圍在[-128,127]之間，那麼就從這個緩存（Integer數組）中取，如果不在這個範圍那麼直接new一個。
為什麼要有[-128,127]的緩存？
我說說的理解，因為在我們的業務中，可能存在各種狀態和標識等Integer類型的欄位，這些值一般都是0,1,2,3之類的，而且出現的比較頻繁，如果沒有緩存，那麼就需要頻繁的new對象，然後再釋放，就非常消耗記憶體空間，所以對於這個緩存就出現了，可以極大的幫助我們優化一些空間上的浪費。
為什麼是[-128,127]？
這個我看了一下，具體為什麼這裡就不詳說了，主要還是依賴電腦基礎知識，在你瞭解了什麼是原碼、反碼、補碼。就很容易知道為什麼是這個範圍區間了。
這個值也是可以通過啟動參數進行更改的。
-XX:AutoBoxCacheMax=(size)
自動裝箱帶來的性能問題
那麼看到現在你應該明白上面代碼出現不同結果的原因了，那麼你有沒有想過，比如我們業務中一個for迴圈中，出現了統計數據類似這樣的操作，如果存在自動裝箱，那麼會出現什麼問題？我們看下麵一段代碼。
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
Integer count = 0;
// int count = 0;
for (int i = 0; i < 5000000; i++) {
count += i;
}
System.out.println("計算時長：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + " ms");
}
// 執行結果：
// Integer 計算時長：51 ms
// int 計算時長：6 ms
那麼通過執行結果可以明顯的發現自動裝箱頻繁的new對象、分配記憶體，造成時間和空間上的性能損耗。
小總結
通過上面的源碼閱讀和測試分析，我們可以得出結論，我們平時在進行計算統計，或者方法入參的時候，應該儘量的避免這種類型轉換的問題。來提升我們整個代碼的執行效率。
拆箱(intValue)
拆箱總體沒有什麼複雜的邏輯，直接返回這個數值的基本類型。
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