Python 用3行代碼提取音樂高潮部分

很多時候一首音樂大家都只記得高潮部分，很多人在聽歌的時候也只喜歡聽高潮部分。但是，我們不可能對每一段音樂都進行高潮部分的剪輯吧，聽著 我都累了。所以，教大家怎麼怎麼提取音樂的高潮部分。

1.原理

不知道大家有沒有這樣的體會，大部分時候，歌曲的高潮部分通常是重覆次數最多的部分。因此我們可以根據這一個特征，提出我們的演算法：

**1.遍歷整首歌曲。**

**2.將選定長度的部分與其他部分比較並計算相似度，以查看是否重覆。**

**3.尋找重覆次數較大、且間隔長的片段。**

2.代碼實現

為了避免造輪子，我找到了別人已經做過的類似的項目：https://github.com/vivjay30/pychorus

我們只需要分析這個源代碼中最核心的部分，即求相似區段的源代碼，就能知道它是不是符合我們的項目需求了：

可以看到，這部分代碼就是做了我們演算法的第二步，進行了片段與片段之間的相似度計算。檢測時用到的相似函數是這樣的：

這主要是因為歌曲由12個基本音符的幀的集合而組成，v1和v2是任意兩段音樂的音符矢量，如果說兩段音樂非常相似，那麼右邊的式子將接近於0. 如果說 1-右邊的式子 得分非常高，則說明兩段音樂非常相似。

下麵我們看看怎麼使用這個項目求音樂高潮部分，其實非常簡單。

2.1 安裝所需要的項目

你可以通過pip安裝該項目，如果你還沒有安裝好Python相關環境，建議閱讀這篇文章：Python超詳細安裝指南，PIP安裝指令如下：

pip install pychorus

2.2 編寫代碼

實際上，這個包用起來可是相當簡單，如果我們只是想單純提取歌曲高潮部分：

from pychorus import find_and_output_chorus

chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音樂文件", "提取結果的目標路徑", 要多少秒的高潮部分)

沒錯，兩行代碼就解決了。如果你想知道一些詳細的細節，比如說輸出相似矩陣或者結果可視化，建議閱讀github中該項目的操作指令。

3.效果展示

以《孤芳自賞》 為例，讓我們試試這個提取器的功力。

####Python學習交流Q群：906715085
#提取音樂高潮部分
from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自賞.mp3", "孤芳自賞_high.wav", 40)

大家也可以根據我今天的教程，試著提取一下自己喜歡的音樂的高潮部分哦！

4.批量提取

剛剛，只是完成了單首歌曲的高潮提取，如果你想提取整個文件夾下的音樂的高潮部分，可以這樣做：

文字版代碼：

#提取音樂高潮部分
import os
import sys
from pychorus import find_and_output_chorus
def extract_all_file(files_path):
    """

    Args:
        files_path (str): 文件夾路徑
    """

    modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
    for filepath in os.listdir(files_path):
   
        datapath = os.path.join(modpath, files_path + filepath)
       
        targets = f"{modpath}\\output\\"
        if not os.path.exists(targets):
            os.makedirs(targets)
        
        find_and_output_chorus(
            datapath, f"{targets}{filepath.split('.')[0]}_high.wav", 40
        )
extract_all_file("F:\\push\\20200611\\music\\")

來吧，展示一下你提取的音樂。這個教程還是輕輕鬆松、有手就行那種，有沒有學會呀，沒有學會要記得呼喚我。今天的分享到這裡就要結束了，下一期再見。