1.HashMap 的數據結構？ A：哈希表結構（鏈表散列：數組+鏈表）實現，結合數組和鏈表的優點。當鏈表長度超過 8 時，鏈表轉換為紅黑樹。 transient Node<K,V>\[\] table; 2.HashMap 的工作原理？ HashMap 底層是 hash 數組和單向鏈表實現，數組中 ...
1.HashMap 的數據結構？
A：哈希表結構（鏈表散列：數組+鏈表）實現，結合數組和鏈表的優點。當鏈表長度超過 8 時，鏈表轉換為紅黑樹。
transient Node<K,V>\[\] table;
2.HashMap 的工作原理？
HashMap 底層是 hash 數組和單向鏈表實現，數組中的每個元素都是鏈表，由 Node 內部類（實現 Map.Entry介面）實現，HashMap 通過 put & get 方法存儲和獲取。
存儲對象時，將 K/V 鍵值傳給 put() 方法：
①、調用 hash(K) 方法計算 K 的 hash 值，然後結合數組長度，計算得數組下標；
②、調整數組大小（當容器中的元素個數大於 capacity * loadfactor 時，容器會進行擴容resize 為 2n）；
③、i.如果 K 的 hash 值在 HashMap 中不存在，則執行插入，若存在，則發生碰撞；
ii.如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在，且它們兩者 equals 返回 true，則更新鍵值對；
iii. 如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在，且它們兩者 equals 返回 false，則插入鏈表的尾部（尾插法）或者紅黑樹中（樹的添加方式）。（JDK 1.7 之前使用頭插法、JDK 1.8 使用尾插法）（註意：當碰撞導致鏈表大於 TREEIFY_THRESHOLD = 8 時，就把鏈表轉換成紅黑樹）
獲取對象時，將 K 傳給 get() 方法：①、調用 hash(K) 方法（計算 K 的 hash 值）從而獲取該鍵值所在鏈表的數組下標；②、順序遍歷鏈表，equals()方法查找相同 Node 鏈表中 K 值對應的 V 值。
hashCode 是定位的，存儲位置；equals是定性的，比較兩者是否相等。
3.當兩個對象的 hashCode 相同會發生什麼？
因為 hashCode 相同，不一定就是相等的（equals方法比較），所以兩個對象所在數組的下標相同，"碰撞"就此發生。又因為 HashMap 使用鏈表存儲對象，這個 Node 會存儲到鏈表中。
4.你知道 hash 的實現嗎？為什麼要這樣實現？
JDK 1.8 中，是通過 hashCode() 的高 16 位異或低 16 位實現的：(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)，主要是從速度，功效和質量來考慮的，減少系統的開銷，也不會造成因為高位沒有參與下標的計算，從而引起的碰撞。
5.為什麼要用異或運算符？
保證了對象的 hashCode 的 32 位值只要有一位發生改變，整個 hash() 返回值就會改變。儘可能的減少碰撞。
6.HashMap 的 table 的容量如何確定？loadFactor 是什麼？該容量如何變化？這種變化會帶來什麼問題？
①、table 數組大小是由 capacity 這個參數確定的，預設是16，也可以構造時傳入，最大限制是1<<30；
②、loadFactor 是裝載因數，主要目的是用來確認table 數組是否需要動態擴展，預設值是0.75，比如table 數組大小為 16，裝載因數為 0.75 時，threshold 就是12，當 table 的實際大小超過 12 時，table就需要動態擴容；
③、擴容時，調用 resize() 方法，將 table 長度變為原來的兩倍（註意是 table 長度，而不是 threshold）
④、如果數據很大的情況下，擴展時將會帶來性能的損失，在性能要求很高的地方，這種損失很可能很致命。
7.HashMap中put方法的過程？
答：“調用哈希函數獲取Key對應的hash值，再計算其數組下標；
如果沒有出現哈希衝突，則直接放入數組；如果出現哈希衝突，則以鏈表的方式放在鏈表後面；
如果鏈表長度超過閥值( TREEIFY THRESHOLD==8)，就把鏈表轉成紅黑樹，鏈表長度低於6，就把紅黑樹轉回鏈表;
如果結點的key已經存在，則替換其value即可；
如果集合中的鍵值對大於12，調用resize方法進行數組擴容。”
8.數組擴容的過程？
創建一個新的數組，其容量為舊數組的兩倍，並重新計算舊數組中結點的存儲位置。結點在新數組中的位置只有兩種，原下標位置或原下標+舊數組的大小。
9.拉鏈法導致的鏈表過深問題為什麼不用二叉查找樹代替，而選擇紅黑樹？為什麼不一直使用紅黑樹？
之所以選擇紅黑樹是為瞭解決二叉查找樹的缺陷，二叉查找樹在特殊情況下會變成一條線性結構（這就跟原來使用鏈表結構一樣了，造成很深的問題），遍歷查找會非常慢。
而紅黑樹在插入新數據後可能需要通過左旋，右旋、變色這些操作來保持平衡，引入紅黑樹就是為了查找數據快，解決鏈表查詢深度的問題，我們知道紅黑樹屬於平衡二叉樹，但是為了保持“平衡”是需要付出代價的，但是該代價所損耗的資源要比遍歷線性鏈表要少，所以當長度大於8的時候，會使用紅黑樹，如果鏈表長度很短的話，根本不需要引入紅黑樹，引入反而會慢。
10.說說你對紅黑樹的見解？
- 每個節點非紅即黑
- 根節點總是黑色的
- 如果節點是紅色的，則它的子節點必須是黑色的（反之不一定）
- 每個葉子節點都是黑色的空節點（NIL節點）
- 從根節點到葉節點或空子節點的每條路徑，必須包含相同數目的黑色節點（即相同的黑色高度）
11.jdk8中對HashMap做了哪些改變？
在java 1.8中，如果鏈表的長度超過了8，那麼鏈表將轉換為紅黑樹。（桶的數量必須大於64，小於64的時候只會擴容）
發生hash碰撞時，java 1.7 會在鏈表的頭部插入，而java 1.8會在鏈表的尾部插入
在java 1.8中，Entry被Node替代(換了一個馬甲)。
12.HashMap，LinkedHashMap，TreeMap 有什麼區別？
HashMap 參考其他問題；
LinkedHashMap 保存了記錄的插入順序，在用 Iterator 遍歷時，先取到的記錄肯定是先插入的；遍歷比 HashMap 慢；
TreeMap 實現 SortMap 介面，能夠把它保存的記錄根據鍵排序（預設按鍵值升序排序，也可以指定排序的比較器）
13.HashMap & TreeMap & LinkedHashMap 使用場景？
一般情況下，使用最多的是 HashMap。
HashMap：在 Map 中插入、刪除和定位元素時；
TreeMap：在需要按自然順序或自定義順序遍歷鍵的情況下；
LinkedHashMap：在需要輸出的順序和輸入的順序相同的情況下。
14.HashMap 和 HashTable 有什麼區別？
①、HashMap 是線程不安全的，HashTable 是線程安全的；
②、由於線程安全，所以 HashTable 的效率比不上 HashMap；
③、HashMap最多只允許一條記錄的鍵為null，允許多條記錄的值為null，而 HashTable不允許；
④、HashMap 預設初始化數組的大小為16，HashTable 為 11，前者擴容時，擴大兩倍，後者擴大兩倍+1；
⑤、HashMap 需要重新計算 hash 值，而 HashTable 直接使用對象的 hashCode
15.Java 中的另一個線程安全的與 HashMap 極其類似的類是什麼？同樣是線程安全，它與 HashTable 線上程同步上有什麼不同？
ConcurrentHashMap 類（是 Java併發包 java.util.concurrent 中提供的一個線程安全且高效的 HashMap 實現）。
HashTable 是使用 synchronize 關鍵字加鎖的原理（就是對對象加鎖）；
而針對 ConcurrentHashMap，在 JDK 1.7 中採用 分段鎖的方式；JDK 1.8 中直接採用了CAS（無鎖演算法）+ synchronized。
16.HashMap & ConcurrentHashMap 的區別？
除了加鎖，原理上無太大區別。另外，HashMap 的鍵值對允許有null，但是ConCurrentHashMap 都不允許。
17.為什麼 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高？
HashTable 使用一把鎖（鎖住整個鏈表結構）處理併發問題，多個線程競爭一把鎖，容易阻塞；
ConcurrentHashMap
- JDK 1.7 中使用分段鎖（ReentrantLock + Segment + HashEntry），相當於把一個 HashMap 分成多個段，每段分配一把鎖，這樣支持多線程訪問。鎖粒度：基於 Segment，包含多個 HashEntry。
- JDK 1.8 中使用 CAS + synchronized + Node + 紅黑樹。鎖粒度：Node（首結點）（實現 Map.Entry）。鎖粒度降低了。
18.針對 ConcurrentHashMap 鎖機制具體分析（JDK 1.7 VS JDK 1.8）？
JDK 1.7 中，採用分段鎖的機制，實現併發的更新操作，底層採用數組+鏈表的存儲結構，包括兩個核心靜態內部類 Segment 和 HashEntry。
①、Segment 繼承 ReentrantLock（重入鎖） 用來充當鎖的角色，每個 Segment 對象守護每個散列映射表的若幹個桶；
②、HashEntry 用來封裝映射表的鍵-值對；
③、每個桶是由若幹個 HashEntry 對象鏈接起來的鏈表
JDK 1.8 中，採用Node + CAS + Synchronized來保證併發安全。取消類 Segment，直接用 table 數組存儲鍵值對；當 HashEntry 對象組成的鏈表長度超過 TREEIFY_THRESHOLD 時，鏈表轉換為紅黑樹，提升性能。底層變更為數組 + 鏈表 + 紅黑樹。
19.ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中，為什麼要使用內置鎖 synchronized 來代替重入鎖 ReentrantLock？
①、粒度降低了；
②、JVM 開發團隊沒有放棄 synchronized，而且基於 JVM 的 synchronized 優化空間更大，更加自然。
③、在大量的數據操作下，對於 JVM 的記憶體壓力，基於 API 的 ReentrantLock 會開銷更多的記憶體。
20.ConcurrentHashMap 簡單介紹？
①、重要的常量：
private transient volatile int sizeCtl;
當為負數時，-1 表示正在初始化，-N 表示 N - 1 個線程正在進行擴容；
當為 0 時，表示 table 還沒有初始化；
當為其他正數時，表示初始化或者下一次進行擴容的大小。
②、數據結構：
Node 是存儲結構的基本單元，繼承 HashMap 中的 Entry，用於存儲數據；
TreeNode 繼承 Node，但是數據結構換成了二叉樹結構，是紅黑樹的存儲結構，用於紅黑樹中存儲數據；
TreeBin 是封裝 TreeNode 的容器，提供轉換紅黑樹的一些條件和鎖的控制。
③、存儲對象時（put() 方法）：
如果沒有初始化，就調用 initTable() 方法來進行初始化；
如果沒有 hash 衝突就直接 CAS 無鎖插入；
如果需要擴容，就先進行擴容；
如果存在 hash 衝突，就加鎖來保證線程安全，兩種情況：一種是鏈表形式就直接遍歷到尾端插入，一種是紅黑樹就按照紅黑樹結構插入；
如果該鏈表的數量大於閥值 8，就要先轉換成紅黑樹的結構，break 再一次進入迴圈
如果添加成功就調用 addCount() 方法統計 size，並且檢查是否需要擴容。
④、擴容方法 transfer()：預設容量為 16，擴容時，容量變為原來的兩倍。
helpTransfer()：調用多個工作線程一起幫助進行擴容，這樣的效率就會更高。
⑤、獲取對象時（get()方法）：
計算 hash 值，定位到該 table 索引位置，如果是首結點符合就返回；
如果遇到擴容時，會調用標記正在擴容結點 ForwardingNode.find()方法，查找該結點，匹配就返回；
以上都不符合的話，就往下遍歷結點，匹配就返回，否則最後就返回 null。
21.ConcurrentHashMap 的併發度是什麼？
程式運行時能夠同時更新 ConccurentHashMap 且不產生鎖競爭的最大線程數。預設為 16，且可以在構造函數中設置。
當用戶設置併發度時，ConcurrentHashMap 會使用大於等於該值的最小2冪指數作為實際併發度（假如用戶設置併發度為17，實際併發度則為32）
更多精彩面試題
如果有想看的小伙伴就給我留言吧。這就是本文的全部內容了。如果覺得寫的不錯，請記得收藏加轉發。還想跟我看更多數據結構和演算法題的小伙伴們，記得關註我公眾號：程式零世界，Java 就這麼回事。
