很多時候搜索用戶對查詢語句具有模糊感覺，他們只能提供大約的描述。比如一個語句的部分，或者字句順序顛倒等。通過模糊查詢可以幫助用戶更準確的找出他們希望搜索的結果。 模糊查詢包括前尾碼，語句（phrase）查詢。首碼查詢在非文本查詢和全文查詢欄位中使用是有著不同的效果：在非文本欄位查詢中我們需要嚴格按照 ...
很多時候搜索用戶對查詢語句具有模糊感覺，他們只能提供大約的描述。比如一個語句的部分，或者字句順序顛倒等。通過模糊查詢可以幫助用戶更準確的找出他們希望搜索的結果。
模糊查詢包括前尾碼，語句（phrase）查詢。首碼查詢在非文本查詢和全文查詢欄位中使用是有著不同的效果：在非文本欄位查詢中我們需要嚴格按照詞字順序進行匹配，而全文查詢中由於目標欄位在構建索引時已經進行了分詞處理，所以匹配是在分詞中進行匹配的。下麵是一些非文本前尾碼查詢的例子：
POST /bank/_search
{
"query" : {
"prefix" : {
"address.keyword": "880"
}
}
}
POST /bank/_search
{
"query" : {
"wildcard": {
"address.keyword": "*Holmes*"
}
}
}
POST /bank/_search
{
"query" : {
"regexp": {
"address.keyword": ".*Holmes.*"
}
}
}
elastic4例子：
val qPrefix = search("bank").query(prefixQuery("address.keyword","880"))
val qWildcard = search("bank").query(wildcardQuery("address.keyword","*Holmes*"))
val qRegex = search("bank").query(regexQuery("address.keyword",".*Holmes.*"))
全文查詢中常用match_phrase：這是一種語句查詢。如：
GET /books/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"publisher": "人民出版社"
}
}
}
一個有意義的語句中每個字在句子中的位置都是按順序的。“人民出版社”可能被分詞成“人民”、“人民版”，“人民社”、“社“等。但實際上很多圖書行內人稱“人社版“。也就是說應該容許一定程度的靈活性，即字在句中的位置容許一定程度的錯位。這個程度可以用slop來表示：
GET /books/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"publisher": {
"query": "人社版",
"slop" : 10
}
}
}
}
上面這個slop = 10 的意思是我們可以容許十步字距調整。slop值越大覆蓋詞段越廣，不過可能會影響效率。elastic4請求表達如下：
val qPhrase = search("books").query(
matchPhraseQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10)
)
另外，match_phrase在用戶錄入查詢條件時可以作為提示（auto-completion）或者即錄即查（search_as_you_type）使用。這時用首碼查詢match_phrase_prefix最為合適。因為可以兼顧英文到字母層級的錄入查詢：
GET /books/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"publisher": {
"query": "人社版",
"slop" : 10
}
}
}
}
用elastic4來表示：
val qPhrasePfx = search("books").query(
matchPhrasePrefixQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10)
)
