系統模塊劃分設計的思考

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系統模塊劃分設計的思考 前言 首先明確一下,這裡所說的系統模塊劃分,是針對client,service,common這樣的技術劃分,而不是針對具體業務的模塊劃分。避免由於歧義,造成你的時間浪費。 直接原因 公司內部某技術團隊,在引用我們系統的client包時,啟動失敗。 失敗原因是由於client下 ...


系統模塊劃分設計的思考

前言

首先明確一下,這裡所說的系統模塊劃分,是針對client,service,common這樣的技術劃分,而不是針對具體業務的模塊劃分。避免由於歧義,造成你的時間浪費。

直接原因

公司內部某技術團隊,在引用我們系統的client包時,啟動失敗。
失敗原因是由於client下有一個cache相關的依賴,其註入失敗導致的。

然後,就發出了這樣一個疑問:我只是希望使用一個hsf介面,為什麼還要引入諸如緩存,web處理工具等不相關的東西。

這也就自然地引出了前輩對我的一句教導:對外的client需要儘可能地輕便。

很明顯,我們原有的client太重了,包含了對外的RPC介面,相關模型(如xxxDTO),工具包等等。

可能有人就要提出,直接RPC+模型一個包,其它內容一個包不就OK了嘛?

問題真的就這麼簡單嘛?

根本原因

其實出現上述問題,是因為在系統設計之初,並沒有深入思考client包的定位,以及日後可能遇到的情況。

這也就導致了今天這樣的局面,所幸目前的外部引用並不多,更多是內部引用。及時調整,推廣新的依賴,與相關規範為時不晚。

常見模塊拆分

先說說我以前的模塊拆分。最早的拆分是每個業務模塊主要拆分為:

  • xxx-service:具體業務實現模塊。
  • xxx-client:對外提供的RPC介面模塊。
  • xxx-common:對外的工具,以及模型。

這種拆分方式,是我早期從一份微服務教程中看到的。優點是簡單明瞭,調用方可選擇性地選擇需要的模塊引入。

至於一些通用的組件,如統一返回格式(如ServerResponse,RtObject),則放在了最早的核心(功能核心,但內容很少)模塊上。

後來,認為這樣並不合適,不應該將通用組件放在一個業務模塊上。所以建立了一個base模塊,用來將通用的組件,如工具,統一返回格式等都放入其中。

另外,將每個服務都有的xxx-common模塊給取消了。將其中的模型,放入了xxx-client,畢竟是外部調用需要的。將其中的工具,根據需要進行拆分:

  • base:多個服務都會使用的。
  • xxx-service:只有這個服務本身使用
  • xxx-client:有限的服務使用,並且往往是服務提供方和服務調用方都要使用。但是往往這種情況,大多是由於介面設計存在問題導致的。所以多為過渡方案。

上述這個方案,也就是我在負責某物聯網項目時採用的最終模塊劃分方式。

在當時的業務下,該方案的優點是模塊清晰,較為簡潔,並且儘可能滿足了迪米特原則(可以參考《阿裡Java開發手冊相關實踐》)。缺點則是需要一定的技術水平,對組件的功能域認識清晰。並且需要有一定的設計思考與能力(如上述工具拆分的第三點-xxx-client,明白為什麼這是設計缺陷導致,並能夠解決)。

新的問題

那麼,既然上述的方案挺不錯的,為什麼不復用到現在的項目呢?

因為業務變了,導致應用場景變了。而這也帶來了新的問題,新的考慮角度。

原先的物聯網業務規模並不大,所以依賴也較為簡單,也並不需要進行依賴的封裝等,所以針對主要是client的內/外這一維度考慮的。

但是現有的業務場景,由於規模較大,模塊依賴層級較多,導致上層模塊引入過多的依賴。如有一個緩存模塊,依賴tair-starter(一個封裝的key-value的存儲),然後日誌模塊依賴該緩存模塊(進行性能優化),緊接著日誌模塊作為一個通用模塊,被放入了common模塊中。依賴鏈路如下:

調用方 -> common模塊 -> 日誌模塊 -> 緩存模塊 -> tair-starter依賴

但是有的調用方表示,根本就不需要日誌模塊,卻引入了tair-starter這一重依賴(starter作為封裝,都比較重),甚至由於tair-starter的內部依賴與自身原有依賴衝突,得去排查依賴,進行exclude。
但是同時,也有的調用方,系統通過rich客戶端,達到性能優化等目標。

所以,現有的業務場景除了需要考慮client的內/外這一維度,還需要考慮client的pool/rich這一維度。

可能有的小伙伴,看到這裡有點暈乎乎的,這兩個維度考量的核心在哪裡?

內/外,考慮的是按照內外這條線,儘量將client設計得簡潔,避免給調用方引入無用依賴。

而pool/rich,考慮的是性能,用戶的使用成本(是否開箱即用)等。

最終解決方案

最終的解決方案是對外提供3+n

  • xxx-client(1個):所有外部系統引用都需要的內容,如統一返回格式等。
  • xxx-yyy-client(n個):對具體業務依賴的引用,進行了二次拆分。如xxx-order-client(這裡是用訂單提花那你一下,大家理解意思就OK)。
  • xxx-pool-client(1個):系統引用所需要的基本依賴,如Lindorm的依賴等。
  • xxx-rich-client(1個):系統引用所需要的依賴與對應starter,如一些自定義的自動裝載starter(不需要用戶進行配置)。

這個方案,換個思路,理解也簡單。
我們提供相關的能力,具體如何選擇,交給調用方決定。

其實,討論中還提到了BOM方案(通過DependentManagement進行jar包版本管理)。不過分析後,我們認為BOM方案更適合那些依賴集比較穩定的client,如一些中間件。而我們目前的業務系統,還在快速發展,所以並不適用。

總結

簡單來說,直接從用戶需求考慮(這裡的用戶就是調用方):

  • 外部依賴:
    • 額外引入的依賴儘可能地少,最好只引入二方依賴(我們提供的jar),不引入第三方依賴。
    • 引入的二方依賴不“夾帶”私貨(如二方jar引入了一堆大第三方依賴)。
  • 自動配置:
    • 可以傻瓜式使用。如引入對應的starter依賴,就可以自動裝配對應預設配置。
    • 也可以自定義配置。用戶可以在自定義配置,並不用引入無效的配置(因為starter經常引入不需要的依賴)。
  • 性能:
    • 可以通過starter,提供一定的封裝,保證一定的性能(如介面緩存,請求合併等)。
    • 可以自定義實現基礎功能。因為有些人並不放心功能封裝(雖然只是少數,但是穩定性前輩提出的)。

補充

這裡補充一點,我對討論中一個問題的回答,這裡提一下。

有人提到工具類,應該如何劃分。因為有的工具類,是不依賴於服務狀態的,如CookieUtil進行Cookie處理。有的工具類,是依賴於服務狀態的,如RedisUtil包含RedisPool狀態,直連Redis,處理Redis請求與響應。

其實這裡有兩個細節:

  • 工具應該按照上面的方式進行劃分為兩種。單一模塊系統,不依賴服務狀態的工具往往置於util包,依賴服務狀態的工具往往置於common包中。這裡還有一個明顯的區分點:前者的方法可以設為static,而後者並不能(因為依賴於new出來的狀態)。
  • 依賴於狀態的工具類,其實是一種拆分不完全的體現。如RedisUtil,可以拆分為連接狀態管理的RedisPool與請求響應處理的RedisUitl。兩者的組合方式有很多,取決於使用者的需要,以後有機會寫一篇相關的博客。不過,我希望大家記住 面向介面編程的原則。

願與諸君共進步。


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