search（6）- elastic4s-CRUD

来源:https://www.cnblogs.com/tiger-xc/archive/2020/04/21/12747840.html
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如果我們把ES作為某種資料庫來使用的話，必須熟練掌握ES的CRUD操作。在這之前先更正一下上篇中關於檢查索引是否存在的方法：elastic4s的具體調用如下： //刪除索引 val rspExists = client.execute(indexExists("company")).await if ...


    如果我們把ES作為某種資料庫來使用的話，必須熟練掌握ES的CRUD操作。在這之前先更正一下上篇中關於檢查索引是否存在的方法：elastic4s的具體調用如下：

  //刪除索引
  val rspExists = client.execute(indexExists("company")).await
  if (rspExists.result.exists)
     client.execute(deleteIndex("company")).await

在下麵我們還會示範如何檢查一條記錄（document）是否存在的方法。

先示範新建一條記錄。一般來講資料庫表都有個唯一欄位，最好用ES里的id來代表，否則ES會自動產生一個唯一id，那麼隨機讀取get時就會很不方便。如果新插入的記錄id已經在表裡存在，ES會替換新的內容，不會產生異常。可以在elastic4s里使用createOnly(true)來強制產生重覆id異常：

import com.sksamuel.elastic4s.{ElasticClient, ElasticProperties}
import com.sksamuel.elastic4s.akka._
import akka.actor._

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
object Lesson05 extends App {
  import com.sksamuel.elastic4s.ElasticDsl._

  private implicit lazy val system: ActorSystem = ActorSystem()
  val akkaClient = AkkaHttpClient(AkkaHttpClientSettings(List("130.1.1.234:9200")))
  val client = ElasticClient(akkaClient)

  val publisher = indexInto("company").id("c00001")
    .fields(
      "code" -> "c00001",
      "name" -> "人民出版社",
      "biztype" -> "出版社",
      "addr" -> Map(
        "district" -> "北京市東城區",
        "address" -> "朝陽門內大街166號"
      ),
      "regdate" -> "1963-02-18",
      "contact" -> "[email protected]"
    ).createOnly(true)

  val pubExists = client.execute(exists("company","c00001")).await
  if (pubExists.isSuccess) {
    val createPub = client.execute(publisher).await

    if (createPub.isSuccess) {
      val pub = client.execute(get("company", "c00001").fetchSourceContext(true)).await
      println(s"${pub.result.sourceAsMap}")
    } else println(s"${createPub.error.reason}")
  } else println(s"${pubExists.error.reason}")

  val dstributor = indexInto("company").id("c00002")
    .fields(
      "code" -> "c00002",
      "name" -> "新華文軒出版傳媒股份有限公司",
      "biztype" -> "出版發行",
      "addr" -> Map(
        "district" -> "四川省成都市錦江區",
        "address" -> "金石路239號4棟1層1號"
      ),
      "regdate" -> "2005-03-09",
      "contact" -> "[email protected]"
    ).createOnly(true)

  val grpExists = client.execute(exists("company","c00002")).await
  if (grpExists.isSuccess) {
    val createGroup = client.execute(dstributor).await

    if (createGroup.isSuccess) {
      val dstr = client.execute(get("company", "c00002").fetchSourceContext(true)).await
      println(s"${dstr.result.sourceAsMap}")
    } else println(s"${createGroup.error.reason}")
  } else println(s"${grpExists.error.reason}")

  val mget = client.execute(multiget(
    get("company","c00001"),
    get("company","c00002")
  )).await
  if(mget.isSuccess)
    mget.result.items.foreach(i => println(s"${i.sourceAsMap}"))
  else println(s"${mget.error.reason}")

  scala.io.StdIn.readLine()
  system.terminate()
  client.close()
}

上面示範了不同類型欄位的填寫方式，特別是nested欄位如addr。每插入一條新記錄就用get進行一次驗證，輸出顯示：

HashMap(name -> 人民出版社, regdate -> 1963-02-18, contact -> 65122634@163.com, code -> c00001, addr -> Map(district -> 北京市東城區, address -> 朝陽門內大街166號), biztype -> 出版社)
HashMap(name -> 新華文軒出版傳媒股份有限公司, regdate -> 2005-03-09, contact -> 52635286@qq.com, code -> c00002, addr -> Map(district -> 四川省成都市錦江區, address -> 金石路239號4棟1層1號), biztype -> 出版發行)
HashMap(name -> 人民出版社, regdate -> 1963-02-18, contact -> 65122634@163.com, code -> c00001, addr -> Map(district -> 北京市東城區, address -> 朝陽門內大街166號), biztype -> 出版社)
HashMap(name -> 新華文軒出版傳媒股份有限公司, regdate -> 2005-03-09, contact -> 52635286@qq.com, code -> c00002, addr -> Map(district -> 四川省成都市錦江區, address -> 金石路239號4棟1層1號), biztype -> 出版發行)

上面提到過，如果我們想把ES當作普通的資料庫來使用的話，還是要備齊了CRUD功能。具體操作按照關係資料庫方式圍繞著唯一鍵id進行。比如，我們可以用id來檢查記錄是否已經存在：

  val pubExists = client.execute(exists("company","c00001")).await
  if (pubExists.isSuccess) {...}

上面我們示範了針對索引的create,read操作。下麵討論一下update：update 可分單筆或批次兩類，分別為：updateById, updateByQuery，很明顯：updateByQuery是以query作為目標篩選條件的成批update操作。與上面的create操作一樣，我們還是需要考慮唯一鍵id，這個可以在updateById操作里處理：當目標id存在時，用update請求里的欄位值更新對應的欄位。如目標id不存在的話就把update請求里的欄位值當作新記錄內容插入：

import com.sksamuel.elastic4s.http.JavaClient
import com.sksamuel.elastic4s.requests.common.RefreshPolicy
import com.sksamuel.elastic4s.{ElasticClient, ElasticProperties}
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
object Lesson06 extends App {
  import com.sksamuel.elastic4s.ElasticDsl._

  val esjava = JavaClient(ElasticProperties("http://localhost:9200"))
  val client = ElasticClient(esjava)

  val doc1 = updateById("company","t00001")
      .docAsUpsert(
        Map(
          "code" -> "t00001",
          "name" -> "test company1"
        )
      )

  val doc2 = updateById("company","t00002")
    .docAsUpsert(
      Map(
        "code" -> "t00002",
        "name" -> "test company2"
      )
    )

  val doc3 = updateById("company","t00003")
    .docAsUpsert(
      Map(
        "code" -> "t00003",
        "name" -> "test company3"
      )
    )

  val updateAll = for {
    _ <- client.execute(doc1)
    _ <- client.execute(doc2)
    _ <- client.execute(doc3)
  } yield()
  updateAll.await

  val getResults = client.execute(multiget(
     get("company","t00001").fetchSourceInclude("code","name"),
     get("company","t00002").fetchSourceInclude("code","name"),
     get("company","t00003").fetchSourceInclude("code","name")
   )
  ).await

  getResults.result.items.foreach(i => println(i.sourceAsMap))

  client.close()
}

成批更新比較麻煩，因為通常每條記錄的更新都可能涉及到當前記錄的欄位值，或作為判斷條件，或為更新值，我們需要使用並處理當前記錄中某些欄位。這就需要在數據層面運行某些計算方法，可以用腳本語言來實現這樣的功能，如下：

  import com.sksamuel.elastic4s.requests.script.Script
  val script = "ctx._source.fullname = ctx._source.code+' '+ctx._source.name"
  val updateByQ = updateIn("company")
    .query(matchQuery("name","test"))
    .script(Script(script,Some("painless")))

  val qupResult = client.execute(updateByQ).await

  val getResults = client.execute(multiget(
     get("company","t00001"),
     get("company","t00002"),
     get("company","t00003")
   )
  ).await

  getResults.result.items.foreach(i => println(i.sourceAsMap))

與update一樣，delete也分單個或成批刪除模式。delete by Id 示例如下：

  (for {
    _ <- client.execute(delete("t00001").from("company"))
    _ <- client.execute(deleteByQuery("company", "t00002"))
  } yield()).await

delete by Query 用法如下：

  import com.sksamuel.elastic4s.Index._
  client.execute(
    deleteByQuery(toIndex("company"),
      termQuery("code","t00003"))
  ).await

 


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