霍普金斯大學的全球疫情分佈圖 根據約翰斯·霍普金斯大學的最新數據顯示，截止北京時間4月5號9時，全球累計報告確診病例已達 134萬+，死亡74000+ 。 在霍普金斯大學的全球疫情分佈圖中，非常直觀的呈現了全球疫情的分佈情況，數據也非常的實時準確。最近一段時間約翰斯·霍普金斯大學發佈的數據也經常出現 ...
霍普金斯大學的全球疫情分佈圖
根據約翰斯·霍普金斯大學的最新數據顯示，截止北京時間4月5號9時，全球累計報告確診病例已達 134萬+，死亡74000+ 。
在霍普金斯大學的全球疫情分佈圖中，非常直觀的呈現了全球疫情的分佈情況，數據也非常的實時準確。最近一段時間約翰斯·霍普金斯大學發佈的數據也經常出現在各媒體報道中，那麼這些數據來源是哪裡呢？這麼炫酷的實時監控大屏又是如何實現的呢？
一、數據來源
約翰斯·霍普金斯大學 （官網地址: https://systems.jhu.edu/）
為了應對這種持續不斷的公共衛生緊急情況，約翰斯·霍普金斯大學系統科學與工程中心就製作了“全球新冠病毒擴散地圖”，用於實時可視化和跟蹤報告的病例。並與1月22日首次公開。
在地圖開放之初，從1月22日至31日，整個數據收集和處理都是手動進行的。在此期間，通常每天早上和晚上進行兩次更新。
隨著疫情的發展，手動錄入已經不能實現，於是在2月1日的時候採取了半自動化的實時數據流策略，這個階段主要對接的數據是丁香園的數據(丁香園疫情數據:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia) 結合了丁香園和國外的一些數據基本可以做到數據的實時更新。
而這些數據來源於包括對於線上新聞服務發佈的消息的實時監控，也有儀錶盤的直接通信，根據疫情地圖首頁介紹，數據主要來自世界衛生組織、美國疾控中心、歐洲疾控中心、Worldometers.info網站、BNO通訊社、美國各州各地區衛生部門以及中國衛健委、“丁香園”網站等等。
對於收集到的數據都是免費提供的，目前這些數據已經開源在Github中：https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
已有近兩萬Star。
二、可視化方案
得益於手動收集與自動更新相結合的發佈方式，相較於美國疾控中心官方和部分媒體每日公佈一次的方式，約翰斯·霍普金斯大學的數據基本實現了實時更新。
數據的來源通過手動和自動獲取的方式已經基本可以做到實時更新了，接下來就是數據展示的問題了。
將這些數據可視化的方案有很多，下圖就是我們經常會見到的
全球疫情監控大屏
具體網址：https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
據該網站統計，每天都有十幾億的訪問量，這也看到了大家對於實時的數據重視。
這個大屏其實是一個互動式的儀錶盤，有著不同維度的統計展示，也可以做一些簡單的篩選。
這套儀錶盤是由美國環境系統研究所公司（esri）開發研製的一套ArcGIS系統。
GIS是地理信息系統，基於地圖做一些統計分析。而這套ArcGIS系統就是一個GIS平臺，ArcObjects包含了許多的可編程組件，從細粒度的對象（例如單個的幾何對象）到粗粒度的對象（例如與現有ArcMap文檔交互的地圖對象）涉及面極廣，這些對象為開發者集成了全面的GIS功能。
官網地址：https://www.esri.com/zh-cn/home 這其實是一套商業化軟體。
不過為了幫助公共衛生機構和其他組織快速響應COVID-19，Esri通過免費訂閱六個月的ArcGIS Online和ArcGIS Hub Basic，免費提供了ArcGIS Hub冠狀病毒響應模板。該模板包括用於快速部署ArcGIS Hub環境的示例，材料和配置。ArcGIS Hub是一個框架，可用來構建您自己的網站，可視化疫情分佈情況，有興趣的同學可以關註一下：https://www.esri.com/en-us/disaster-response/request-assistance。
以下是官網給出的集成方案：
1、如何獲取數據
因為約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心（CSSE）已在下方發佈了儀錶盤，我們可以參照其在首頁的說明獲取數據源
2、展示數據
首先啟動webmap圖層 網址如下 https://www.arcgis.com/home/webmap/viewer.html?layers=628578697fb24d8ea4c32fa0c5ae1843 打開上方的鏈接後，點擊右上角的“修改地圖”。放大以使地圖看起來像這樣：
接下來，將底圖更改為中性，例如“淺灰色畫布”底圖或“深灰色畫布”底圖。暗色的底圖在操作中心或其他帶有很多監視器的房間中效果更好。
3、數據選擇器
該地圖使用點符號顯示了COVID-19病例，該點的大小基於已確認病例的數量。單擊圖層上的“更改樣式”選項，其中九個不同大小中的每個都有可能表示的值範圍。
圖例為已確認病例的分級符號分類
4、設置顏色
許多COVID-19病例的地圖都將一種顏色（紅色）用於已確診的病例，另一種顏色用於恢復期（綠色或其他更積極的顏色），而第三種顏色用於死亡（例如白色或黑色）。
5、保存地圖
最後我們在網路地圖上點擊“另存為”，就可以將設置好的地圖保存，我們可以設置更多的交互方案讓我們的地圖變得更有意義。
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