Spring Cloud第八篇 | Hystrix集群監控Turbine

来源:https://www.cnblogs.com/coding-farmer/archive/2019/12/14/12040353.html
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本文是Spring Cloud專欄的第八篇文章,瞭解前七篇文章內容有助於更好的理解本文:

  1. Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用組件介紹概覽

  2. Spring Cloud第二篇 | 使用並認識Eureka註冊中心

  3. Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka註冊中心

  4. Spring Cloud第四篇 | 客戶端負載均衡Ribbon

  5. Spring Cloud第五篇 | 服務熔斷Hystrix

  6. Spring Cloud第六篇 | Hystrix儀錶盤監控Hystrix Dashboard

  7. Spring Cloud第七篇 | 聲明式服務調用Feign

一、前言

    《Spring Cloud快速開發入門第六篇---Hystrix儀錶盤監控Hystrix Dashboard》一文我們看了一個監控單體應用的例子,在實際應用中,我們要監控的應用往往是一個集群,這個時候我們就得採取Turbine集群監控了。Turbine有一個重要的功能就是匯聚監控信息,並將匯聚到的監控信息提供給Hystrix Dashboard來集中展示和監控。那我們就來看看Turbine集群監控如何使用。

Turbine所處的作用如圖:

二、Turbine的應用

1、創建turbine模塊(springcloud-hystrix-turbine)

2、添加依賴

<!--trubine相應依賴-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

3、在啟動類上添加註解

@EnableDiscoveryClient //和該註解@EnableEurekaClient功能一樣 //開啟eureka客戶端功能
@EnableTurbine //開啟turibine相關支持

4、修改application.yml

server:
  port: 2002
spring:
  application:
    name: springcloud-hystrix-turbine
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8700/eureka
    #客戶端每隔30秒從Eureka服務上更新一次服務信息
    registry-fetch-interval-seconds: 30
    #需要將我的服務註冊到eureka上
    register-with-eureka: true
    #需要檢索服務
    fetch-registry: true
  #心跳檢測檢測與續約時間
  instance:
    #告訴服務端,如果我10s之內沒有給你發心跳,就代表我故障了,將我剔除掉,預設90s
    #Eureka服務端在收到最後一次心跳之後等待的時間上限,單位為秒,超過則剔除(客戶端告訴服務端按照此規則等待自己)
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10
    #每隔2s向服務端發送一次心跳,證明自已依然活著,預設30s
    #Eureka客戶端向服務端發送心跳的時間間隔,單位為秒(客戶端告訴服務端自己會按照該規則)
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2
    # 啟用ip配置 這樣在註冊中心列表中看見的是以ip+埠呈現的
    prefer-ip-address: true
    # 實例名稱  最後呈現地址:ip:2002
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
 
turbine:
  # true 同一主機上的服務通過host和port的組合來進行區分,預設為true
  # false 以host來區分不同的服務,這會使得在本地調試的時候,本機上的不同服務聚合成一個服務來統計,監控中host集群數會為1了因為本地host是一樣的
  combine-host-port: true
  #turbine.app-config: 配置Euraka中的serviceId列表,表明監控哪些服務
  app-config: springcloud-service-consumer
  # 1. 省略clusterNameExpression時,此時turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要監控的應用名稱,需要監控應用名稱必須大寫
  # 2. 當clusterNameExpression: default時,turbine.aggregator.clusterConfig可以不寫,因為預設就是default
  # 3. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時,假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: consumer,則需要配置,同時turbine.aggregator.clusterConfig: consumer
  cluster-name-expression: new String('default')

5、在完成上面的構建之後,我們體驗下Turbine對集群的監控能力。分別啟動註冊中心(springcloud-eureka-server),消費者啟動兩個(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-consumer/9091),服務提供者(springcloud-service-provider),Hystrix Dashboard(springcloud-hystrix-dashboard),Turbine模塊(springcloud-hystrix-turbine)

6、查看註冊中心上註冊的服務為:http://localhost:8700

7、在 Hystrix儀錶盤上輸入turbine的/turbine.stream端點,http://localhost:2002/turbine.stream

8、結果如下圖

    從圖中可以看到,雖然我們和之前的架構那樣啟動了兩個springcloud-service-consumer,但是在監控頁面中依然只是展示了一個監控圖。不過仔細的話可能已經發現,圖中集群報告區域中的Hosts屬性與之前嘗試單機監控時已經有所不同。由此我們可以知道springcloud-service-consumer啟動了兩個實例,這裡只展現了一個監控圖,是由於這兩個實例是同一個服務,而對於集群來說我們關註的是服務集群的高可用性,所以Turbine會將相同服務作為整體來看待,並彙總成一個監控圖。

    我們不區分集群的話,我們啟動很多服務都是在這個界面上看到的,都聚合到一起了,如果我們集群很多,想要分集群查看,如下步驟。

三、Turbine自定義集群監控

如果微服務數量特別多,我們想要監控某個服務集群的狀況可以配置如下:

這次啟動消費者模塊(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-feign/9091)

1、我們需要修改消費者模塊(springcloud-service-consumer/9090,springcloud-service-feign/9091)的application.yml

springcloud-service-consumer添加配置為:

eureka:
  instance:
    metadata-map:
      cluster: consumer

springcloud-service-feign添加配置為:

eureka:
  instance:
    metadata-map:
      cluster: feign

2、修改Turbine模塊的application.yml配置如下,只列出turbine相關配置,其他配置看源碼案例

turbine:
  # true 同一主機上的服務通過host和port的組合來進行區分,預設為true
  # false 以host來區分不同的服務,這會使得在本地調試的時候,本機上的不同服務聚合成一個服務來統計,監控中host集群數會為1了因為本地host是一樣的
  combine-host-port: true
  aggregator:
   #指定聚合哪些集群, 多個使用","分割, 預設為default
   #可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}訪問
    cluster-config: consumer,feign
​
  #turbine.app-config: 配置Euraka中的serviceId列表,表明監控哪些服務
  app-config: springcloud-service-consumer,springcloud-service-feign
  # 1. 省略clusterNameExpression時,此時turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要監控的應用名稱,需要監控應用名稱必須大寫
  # 2. 當clusterNameExpression: default時,turbine.aggregator.clusterConfig可以不寫,因為預設就是default
  # 3. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時,假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: consumer,則需要配置,同時turbine.aggregator.clusterConfig: consumer
  #cluster-name-expression: "'default'"
  cluster-name-expression: metadata['cluster']

3、在(springcloud-service-feign/9091)模塊的啟動類上必須添加@EnableCircuitBreaker註解,不然端點/actuator/hystrix.stream不會暴露出來

4、訪問turbine的clusters埠http://localhost:2002/clusters,查看如圖

5、在hystrix Dashboard輸入turbine的地址,指定集群,如圖:

consumer集群:http://localhost:2002/turbine.stream?cluster=consumer

feign集群:http://localhost:2002/turbine.stream?cluster=feign

5、我們可以看到我們指定的集群狀況信息

consumer集群狀況信息:

feign集群狀況信息:

這樣區分的作用是,如果項目有很多的服務,可以通過區分集群來分別查看

 

詳細參考案例源碼:https://gitee.com/coding-farmer/spirngcloud-learn

 


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