隨著Python語言的生態日漸完善,採用Python開發方案的團隊也在增加,而且Python由於自身語法的特點和豐富的庫支持,一直比較受程式員群體的歡迎,這也是Python得到大量應用的重要原因之一。所以,從就業的角度來看,當前學習Python是不錯的選擇,但是找工作的難度呢? 如果想通過自學Pyt ...
隨著Python語言的生態日漸完善,採用Python開發方案的團隊也在增加,而且Python由於自身語法的特點和豐富的庫支持,一直比較受程式員群體的歡迎,這也是Python得到大量應用的重要原因之一。所以,從就業的角度來看,當前學習Python是不錯的選擇,但是找工作的難度呢?

如果想通過自學Python找到適合的工作,也不是不可以,但是要註重以下三點:
第一:從Web開發開始學起。雖然目前Python在大數據和人工智慧領域的應用比較廣泛,但是大數據開發目前依然處在落地應用的初期,市場上並沒有釋放出大量的開發任務,當前大量的開發依然以Web開發為主,所以從就業的角度出發,應該從Web開發入手。同時Web開發涉及到的內容比較多,從Web開發進入其他領域也相對比較容易。
第二:學習數據分析技術。Python目前在數據分析領域的應用比較廣泛,而且未來數據分析將有廣闊的發展空間,傳統行業領域會陸續釋放出大量的相關崗位,從這個角度來看,掌握一定的數據分析技術會明顯增強就業競爭力。學習數據分析技術可以從機器學習開始,這個過程需要學習一些常見的機器學習演算法,比如決策樹、支持向量機、朴素貝葉斯等。