Kafka的結構與RabbitMQ類似,消息生產者向Kafka伺服器發送消息,Kafka接收消息後,再投遞給消費者。 生產者的消費會被髮送到Topic中,Topic中保存著各類數據,每一條數據都使用鍵、值進行保存。 每一個Topic中都包含一個或多個物理分區(Partition),分區維護著消息... ...
Kafka的結構與RabbitMQ類似,消息生產者向Kafka伺服器發送消息,Kafka接收消息後,再投遞給消費者。
生產者的消費會被髮送到Topic中,Topic中保存著各類數據,每一條數據都使用鍵、值進行保存。
每一個Topic中都包含一個或多個物理分區(Partition),分區維護著消息的內容和索引,它們有可能被保存在不同伺服器。
新建一個Maven項目,pom.xml 加入依賴:
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency>
1、編寫生產者
將消息投遞到Kafka伺服器的名稱為“topic1”的Topic中
package com.example.kafkatest; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { public static void main(String[] args) { //配置信息 Properties props = new Properties(); //kafka伺服器地址 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //設置數據key和value的序列化處理類 props.put("key.serializer", StringSerializer.class); props.put("value.serializer", StringSerializer.class); //創建生產者實例 KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer<>(props); ProducerRecord record = new ProducerRecord<String, String>("topic1", "userName", "lc"); //發送記錄 producer.send(record); producer.close(); } }
運行後,可打開命令行工具,進入Kafka目錄,執行命令查詢伺服器的Topic:
bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
結果如下:
2、編寫消費者
本例中,消費者和生產者在同一個項目中,只是使用不同的啟動類。
消費者會為自已指定一個消費者組的標識,每一條發佈到Topic的記錄,都會被交付給消費者組的一個消費者實例。
如果多個消費者實例有相同的消費者組,則這些記錄會分配到各個消費者實例上,以達到負載均衡的目錄。
如果所有的消費者有不同的消費者組,則每一條記錄都會廣播到全部的消費者進行處理。
package com.example.rabbittest; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class Consumer { public static void main(String[] args) { //配置信息 Properties props = new Properties(); //kafka伺服器地址 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //必須指定消費者組 props.put("group.id", "test"); //設置數據key和value的序列化處理類 props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class); //創建消息者實例 KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); //訂閱topic1的消息 consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1")); //到伺服器中讀取記錄 while (true){ ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for(ConsumerRecord<String,String> record : records){ System.out.println("key:" + record.key() + "" + ",value:" + record.value()); } } } }
運行後,IDEA控制台其中輸出如下: