表單生成器(Form Builder)之mongodb表單數據查詢——統計查詢求和

来源:https://www.cnblogs.com/du-blog/archive/2019/11/12/11840660.html
-Advertisement-
Play Games

上一篇筆記僅是記錄了一下簡單的關聯查詢,根據筆記中的場景:將某一車輛關聯的耗損記錄全部放在了一個欄位當中。不知道現在中有沒有這種場景,我們的應用中沒有類似的場景,可能我們更關註的是某車輛的總耗損金額和總營收金額、總里程數等,因此這篇筆記記錄一下怎麼得到這些數據。要想獲取這些記錄我們首先想到的就是先按 ...


  上一篇筆記僅是記錄了一下簡單的關聯查詢,根據筆記中的場景:將某一車輛關聯的耗損記錄全部放在了一個欄位當中。不知道現在中有沒有這種場景,我們的應用中沒有類似的場景,可能我們更關註的是某車輛的總耗損金額和總營收金額、總里程數等,因此這篇筆記記錄一下怎麼得到這些數據。要想獲取這些記錄我們首先想到的就是先按照車輛ID分組之後再對指定欄位求和,可能是先入為主的原因(有了上一篇筆記),我沒有按照傳統的思路走下去,而是想著看看能不能在上一篇筆記的基礎之上得到想要的結果。

  我們沿著這條路在分析一下,車輛相關的耗損和營收都可以放到一個欄位中。也就是說我們不用分組了,車輛相關的耗損和營收記錄都冗餘到了車輛信息記錄中,那麼接下來就是對數組中的某一欄位或者多個進行求和了……查了半天並沒有找到類似$sum這樣的聚合管道可以對數組中的欄位求和,不過得益於mongodb管道的強大,用另外一個管道間接實現了這個功能。

db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carWastage'
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carRevenue'
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carWastageStatistics: {
               $reduce: {
                  input: "$carWastage",
                  initialValue: {wastageMoney:0},
                  in: {
                      wastageMoney:{ $add : ["$$value.wastageMoney", "$$this.1572493552005"] }
                  }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenueStatistics: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: {revenueMoney:0,mileage:0},
                  in: { 
                    revenueMoney:{$add : ["$$value.revenueMoney", "$$this.1572493553005"]},
                    mileage:{$add : ["$$value.mileage", "$$this.1572493553006"]}
                  }
               }
            }
        }
    }
]);

  這次統計查詢就查出了某些車輛的總耗損金額和總營收金額、總里程數;只不過將結果放到對象中了(方便統計一個表中的多個欄位),但是現在看不到具體的結果,將代碼在修改一下,看一下結果

db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carWastage'
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carRevenue'
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carWastage_Money: {
               $reduce: {
                  input: "$carWastage",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493552005"] }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenue_Money: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553005"] }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenue_Mileage: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553006"] }
               }
            }
        }
    }
]);

  這樣就一目瞭然了。統計結果對不對呢?我們用傳統的分組之後再求和在查詢一下,將結果做一下對比(順便記錄一下,分組求和)

db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "FormId":"507048044944692000",
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $match: {
            "1572493552001.id": { $in:["1","2","3"]}
        }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {
        $group:{
           _id: "$1572493552001.id",
           wastageMoney: { $sum: "$1572493552005"}
        }
    },
    { $sort : { _id: 1 } }
]);
統計指定車輛的耗損總額
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "FormId":"507048044944693000",
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $match: {
            "1572493553001.id": { $in:["1","2","3"]}
        }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {
        $group:{
           _id: "$1572493553001.id",
           wastageMoney: { $sum: "$1572493553005"},
           mileage: { $sum: "$1572493553006"}
        }
    },
    { $sort : { _id: 1 } }
]);
統計指定車輛的營收總額和里程數

  對比兩次查詢結果,兩次不同的統計方式的結果相同。這樣就放心了。好了就到這裡了。

  ********************以下是修改補充部分********************

  打臉了,好疼,┭┮﹏┭┮……曾記得以前使用$sum對數組中的某一屬性求和時沒有得到預期的結果,這篇筆記寫完之後,打算在按照常規思路($unwind、$group、$sum等)在寫一種查詢方式,但是但是但是測試的時候發現$sum好使了,寫放一下代碼

db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carWastage'
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carRevenue'
        }
    },
    {
        $addFields: {
            "carWastageStatistics.wastageMoney": { $sum: "$carWastage.1572493552005"},
            "carRevenueStatistics.revenueMoney": { $sum: "$carRevenue.1572493553005"},
            "carRevenueStatistics.mileage": { $sum: "$carRevenue.1572493553006"}
        }
    }
]);
在文中第一個查詢語句基礎上修改
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carWastage'
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:'carRevenue'
        }
    },
    {
        $addFields: {
            "carWastage_Money": { $sum: "$carWastage.1572493552005"},
            "carRevenue_Money": { $sum: "$carRevenue.1572493553005"},
            "carRevenue_Mileage": { $sum: "$carRevenue.1572493553006"},
        }
    }
]);
在文中第二個查詢語句基礎上修改

  下麵看一下對比圖,看一下改動情況

  再看一下,執行結果截圖

 

  和上面的結果一模一樣……對mongodb管道認識不夠深入,應用中有需求就是查一下,太片面了,沒有驗證的東西千萬別亂說,切記切記切記!!!特尷尬, ̄□ ̄||


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • chrony軟體使用說明 chrony簡介 chrony是一個開源的自由軟體,它能保持系統時鐘與時間伺服器(ntp)同步,讓時間保持精確。 它由兩個程式組成:chrongd和chronyc。 chronyd是一個後臺運行的守護進程,用於調整內核運行的系統時鐘和時間伺服器同步。 它確定電腦增減時間的 ...
  • Flink-測試用的fake溫度感測器 Flink中,測試時,會用到自定義的source。 下為一例。。 該例使用溫度感測器的格式演示fake日誌數據源。 代碼用Scala寫的。 感測器... 感測器 - 樣例類 SensorReads.scala: ​x 1 package sr 2 ​ 3 /* ...
  • 整理記錄關於使用cmd安裝mysql的過程 1.配置環境變數 1) 電腦->屬性->高級系統設置->環境變數 2)先添加變數 變數名:MYSQL_HOME 變數值:D:\mysql-8.0.13-winx64\bin (mysql存放地址) 3)然後配置Path系統變數 在系統變數里,找到Path ...
  • 概念 什麼是·Mysql/Mariadb主從複製? Mysql/Mariadb主從複製:當Master(主)資料庫發生變化的時候,變化實時會同步到slave(從)資料庫中; 類似於:Samba共用文件(C/S)、NFS網路文件共用(C/S),當服務端(Server)發生變化時,客戶端(client) ...
  • 一.索引介紹 1.什麼是索引 1)索引就好比一本書的目錄,它能讓你更快的找到自己想要的內容。 2)讓獲取的數據更有目的性,從而提高資料庫檢索數據的性能。 2.索引類型介紹 1)BTREE:B+樹索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R樹索引 Btree索引 ...
  • 1,下載安裝 打開下載鏈接:http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64,選擇尾碼是2008plus-ssl-3.6.15.zip的版本,32位和64位通用。 2,安裝配置 第一步:解壓到一個盤上,例如我的解壓的目錄D:\MongoDB\mongodb-win32-x8 ...
  • #INSTR(字元串, 子串),#返回值:第一個子串的索引-1#類似indexOf()#例如:SELECT INSTR('人民萬歲,世界萬歲','萬')SELECT INSTR('人民萬歲,世界萬歲','中華') #INSTR(欄位名, 字元串)#例如SELECT *,INSTR(DEPART,'系 ...
  • [20191112]oracle共用連接模式埠.txt--//如果使用共用服務模式,你可以發現每次重啟資料庫對應的埠號會發生變化.# netstat -tunlp | egrep "Active|Proto|ora_[ds]"Active Internet connections (only s ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...