【MongoDB詳細使用教程】三、高級查詢

来源:https://www.cnblogs.com/cbowen/archive/2019/10/28/11752746.html
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[toc] 1、使用比較運算符查詢 MongoDB | 運算 | $gt | 大於 $lt | 小於 $gte | 大於等於 $lte | 小於等於歐 $ne | 不等於 2、使用關鍵字查詢 2.1、in/not in 關鍵字 2.2、size 關鍵字 對於值為list的欄位，可以對list的長度( ...


目錄

【MongoDB詳細使用教程】一、Mac安裝MongoDB
【MongoDB詳細使用教程】二、MongoDB基本操作
【MongoDB詳細使用教程】三、高級查詢
【MongoDB詳細使用教程】四、python操作MongoDB
【MongoDB詳細使用教程】五、MongoDB的資料庫管理

1、使用比較運算符查詢

MongoDB 運算
$gt 大於
$lt 小於
$gte 大於等於
$lte 小於等於歐
$ne 不等於 
db.集合名.find({"鍵名": {比較運算符1:值1, 比較運算符2:值2} })
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級" }

> db.students.find({"age": {$lt:19}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }

> db.students.find({"age": {$gte:18,$lt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }

2、使用關鍵字查詢

2.1、in/not in 關鍵字

db.集合名.find({"鍵名": {$in:[值1, 值2, 值3 ...]} })

db.集合名.find({"鍵名": {$nin:[值1, 值2, 值3 ...]} })
> db.students.find({"age":{$in:[19,18,17]}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }

> db.students.find({"age":{$nin:[19,18,17]}})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級" }

2.2、size 關鍵字

對於值為list的欄位，可以對list的長度(即list當中值的個數)進行判斷來查詢。

db.集合名.find({"鍵名": {$size:n} })
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }

# 查找text欄位長度為3的數據
> db.students.find({"text":{$size:3}})
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }

2.3、exists 關鍵字

查詢 包含/不包含 某個欄位的數據

db.集合名.find({"鍵名": {$exist: true|fase} })   # t、f要小寫
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }

# 查詢包含text欄位的數據
> db.students.find({"text":{$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }
# 查詢不含text欄位的數據
> db.students.find({"text":{$exists:false}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }

2.4、or 關鍵字

db.集合名.find({$or:[{條件1}, {條件2}, {條件3}...]})
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }

# 查詢包含text欄位或者name=chen的數據
> db.students.find({$or:[{"text":{$exists:true}},{"name":"chen"}]})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }

3、模糊查詢

db.集合名.find({"鍵名": js正則表達)
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年級" }

# 查詢name以che開頭的數據
> db.students.find({"name":/che/})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年級" }

4、查詢結果排序

db.集合名.find().sort({"鍵名": 1｜-1, "鍵名": 1｜-1...})

 1 為升序  
-1 為降序
> db.students.find().sort({"name":1, "age":-1})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db68f6c0f98841018f76971"), "name" : "cheng", "age" : 22, "grade" : "五年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年級", "text" : [ "女", "副教授", "副處長" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }

5、限定返回結果數量

db.集合名.find().limit(n)

db.集合名.find().skip(n)  # 跳過n條，返回從n+1k開始的數據

db.集合名.find().skip(n).limit(m)  # 跳過n條，返回後面的m條

.limit() 與 .sort()無先後順序

# 按age正序排列，並返回前兩行數據
> db.students.find().limit(2).sort({"age":1})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
> db.students.find().sort({"age":1}).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }

# 查詢age第二小和第三小的數據
> db.students.find().skip(1).limit(2).sort({"age":1})
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年級" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年級", "text" : [ "女", "研究員" ] }

6、查詢返回結果數量

db.集合名.find().count()

db.集合名.find().skip(n).count(true)  # 與skip結合使用時，要加true
> db.students.find({"name":"cheng"}).count()
2
> db.students.find().count()
6

# 不加true就會統計全部數據條目
> db.students.find().skip(2).count()    
6
> db.students.find().skip(2).count(true)
4

7、聚合函數aggregate()

7.1、語法

db.集合名.aggregate([
                    { 管道1: {表達式1} },
                    { 管道1: {表達式1} },
                    { 管道1: {表達式1} },
                    ...
                    ])
                
                # 如果只有一個管道則去掉"[]"

在aggregate()函數中，數據會依次通過每個管道進行篩選過濾，因此稱其為管道。

7.2、常用管道

管道 說明
$group 將集合中的文檔分組，可用於統計結果
$match 過濾數據，只輸出符合條件的文檔
$project 修改輸入文檔的結構，如重命名、增加、刪除欄位、創建計算結果
$sort 將輸入文檔排序後輸出
$limit 限制聚合管道返回的文檔數
$skip 跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔
$unwind 將數組類型的欄位進行拆分

7.3、常用聚合函數

只能在$group管道中使用。

分組函數 說明
$sum 計算總和，$sum:1同count表示計數
$avg 計算平均值
$min 獲取最小值
$max 獲取最大值
$push 在結果文檔中插入值到一個數組中，相當於拼接欄位
$first 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據
$last 根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據

7.4、實例

$group

db.集合名.aggregate(
    {$group:
        {
        _id:'$欄位名', 別名:{$聚合函數:'$欄位名'}
        }
    }

根據_id後的欄位名進行分組，對聚合函數後的欄位名進行聚合運算。

  • 如果分組後，要對全部數據進行聚合運算，則 $聚合函數:1，相當於sql中的 count(1)
# 統計男女生人數
db.singer.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:'$sex',
            count_sex:{$sum:1}
        }
    }
);
___________________________________
{ "_id" : "女", "count_sex" : 4 }
{ "_id" : "男", "count_sex" : 11 }

$sum:1 的作用是統計數量
$sum:'$欄位名' 則是欄位值進行累加

  • 因為聚合函數只能在group管道中使用，如果要對全部數據進行聚合運算（即不分組），則 _id:null .
# 統計所有人平均年齡
db.singer.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:null,
            總人數:{$sum:1},
            avg_age:{$avg:"$age"},
            min_age:{$min:"$age"},
            max_age:{$max:"$age"}
        }
    }
);
_______________________________________________________
{ "_id" : null, "總人數" : 15, "avg_age" : 42.666666666666664, "min_age" : 29, "max_age" : 55 }

這裡直接使用中文進行重命名

  • 用$push輸出分組後的全部值
# 統計男女生人數及男女生名單
db.singer.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:"$sex",
            人數:{$sum:1},
            名單:{$push:"$name"}
        }
    }
);
________________________________________________________________________________
{ "_id" : "女", "人數" : 4, "名單" : [ "李宇春", "趙麗穎", "黃齡", "王菲" ] }
{ "_id" : "男", "人數" : 11, "名單" : [ "劉德華", "張學友", "黎明", "郭富城", "薛之謙", "周傑倫", "PSY", "傑克遜", "楊坤", "劉歡", "林志炫" ] }

++$push:"$欄位名"++ 相當於mysql中的 ++group_concat(欄位名)++ 和 oracle中的 ++wmsys.wm_concat(欄位名)++

$match

db.集合名.aggregate(
    {$match:{"鍵名":{表達式}}},
);
# 查找age大於40的數據
db.singer.aggregate(
    {$match:
        {"age":{$gt:40}}
    }
);

$unwind

db.集合名.aggregate(
    {$unwind:"鍵名"}
);

$unwind會將值為數組（列表）的欄位進行拆分，數組中的每個值都與該行數據的其他欄位組成一行新的數據。

> db.singer.find({"name":"劉德華"})
————————————————————————————————
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "劉德華", "country" : "中國", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : [ "愛你一萬年", "忘情水", "來生緣", "我不夠愛你" ], "description" : "1961年9月27日出生於中國香港，演員、歌手、作詞人、製片人，影視歌多棲發展的代表藝人之一。" }


# 將劉德華的works欄位拆分
db.singer.aggregate([
    {$match:{"name":"劉德華"}},
    {$unwind:"$works"}
]);
——————————————————————————————
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "劉德華", "country" : "中國", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "愛你一萬年", "description" : "1961年9月27日出生於中國香港，演員、歌手、作詞人、製片人，影視歌多棲發展的代表藝人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "劉德華", "country" : "中國", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "忘情水", "description" : "1961年9月27日出生於中國香港，演員、歌手、作詞人、製片人，影視歌多棲發展的代表藝人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "劉德華", "country" : "中國", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "來生緣", "description" : "1961年9月27日出生於中國香港，演員、歌手、作詞人、製片人，影視歌多棲發展的代表藝人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "劉德華", "country" : "中國", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "我不夠愛你", "description" : "1961年9月27日出生於中國香港，演員、歌手、作詞人、製片人，影視歌多棲發展的代表藝人之一。" }

管道組合應用

# 查詢年齡大於30的男女生人數
db.singer.aggregate([
    {$match:{"age":{$gt:30}}},
    {$group:{_id:"$sex",人數:{$sum:1}}}
]);
————————————————————————————————
{ "_id" : "女", "人數" : 2 }
{ "_id" : "男", "人數" : 11 }
# 查詢年齡在30歲以上，年齡第二小和第三小的人
db.singer.aggregate([
    {$match:{"age":{$gt:30}}},
    {$project:{_id:0,name:1,age:1}},
    {$sort:{"age":1}},
    {$skip:1},
    {$limit:2}
]);
——————————————————————
{ "name" : "薛之謙", "age" : 33 }
{ "name" : "周傑倫", "age" : 37 }

$project用來設定哪些欄位顯示，哪些不顯示，並可以設置欄位顯示順序。1為顯示，0為不顯示。
這裡要註意，在$project後面_id欄位預設顯示，其他欄位預設不顯示。

8、創建索引

db.集合名.ensureIndex({"鍵名1":1|-1, "鍵名2":1|-1})
> db.students.ensureIndex({"name":1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

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    話不多說，直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載： https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe，運行開始下載SQL server； 二. ...
  • .NET 開源高性能 MQTT 類庫
    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
    Serilog支持多種接收器用於日誌存儲，增強器用於添加屬性，LogContext管理動態屬性，支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項，適用於不同需求。 ...
  • 警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
    目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據，爬取信息時需要模擬瀏覽器行為，否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下： 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • [使用目前最新版]HybridCLR6.9.0+YooAsset2.2.4實現純C# Unity熱更新方案 (一)
    1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時，無需重新下載客戶端進行安裝，而是在應用程式啟動的情況下，在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR，Xlua，ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles，Addressable， ...
  • 在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
  • 第28篇 如何.net中實現高效可靠數據同步api
    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
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