python實現LRU熱點緩存

基於列表+Hash的LRU演算法實現。

• 訪問某個熱點時，先將其從原來的位置刪除，再將其插入列表的表頭

• 為使讀取及刪除操作的時間複雜度為O(1)，使用hash存儲熱點的信息的鍵值

 class LRUCaceh():
     def __init__(self, size=5):
         '''
         預設隊列的長度為5
         使用列表來維護，使用字典來查詢
         '''
         self.size = size
         self.cache = dict()
         self.key = []
 ​
     def get(self, key):
         '''
         獲取緩存中的key的值
         '''
         if self.cache.get(key):
             self.key.remove(key)
             self.key.insert(0, key)
             return self.cache[key]
         return None
 ​
     def set(self, key, value):
         '''
         設置緩存，實現緩存淘汰
         '''
         if self.cache.get(key):
             self.cache.pop(key)
             self.cache[key] = value
             self.key.remove(key)
             self.key.insert(0, key)
         elif len(self.key) == self.size:
             old_key = self.key.pop()
             self.key.insert(0, key)
             self.cache.pop(old_key)
             self.cache[key] = value
         else:
             self.key.insert(0, key)
             self.cache[key] = value