NumPy 不會主動檢測並利用 GPU，雖然 NumPy 已經很好用了，但是能利用 GPU 的 NumPy 替代品速度會更快。 ...
PyTorch 官網 60 分鐘入門教程在介紹什麼是 PyTorch 時有一句話：A replacement for NumPy to use the power of GPUs
PyTorch 是 NumPy 的替代品，可以使用GPU的強大功能。難道強大的 NumPy 不利用 GPU？
Stack Overflow 上有同樣的問題：Does Numpy automatically detect and use GPU?
給出的回答是：NumPy 不會主動檢測並利用 GPU。
而為了利用 GPU，NumPy 有很多替代品，像 CuPy、Numba，當然 PyTorch 也算一種。
博客 NumPy GPU acceleration - Scott Sievert 中做了一些實驗，查看 NumPy without mkl、NumPy with mkl、以及 cudamat 三者在執行矩陣乘法A@B的時長：
Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) optimizes code with minimal effort for future generations of Intel® processors.
小結：
- NumPy 不會主動檢測並利用 GPU；
- 在安裝 NumPy 的時候，為了速度更快，我們可以安裝帶 mkl 的版本，儘管這仍沒有利用 GPU；
- 使用 GPU 版本的 NumPy 替代品，如 PyTorch。
References
PyTorch
Does Numpy automatically detect and use GPU?
NumPy GPU acceleration - Scott Sievert
