一、分表： 水平分表：根據條件把數據分為N個表（例如：商品表中有月份列，則可以按月份進行水平分表）。 使用場景：一張表中數據太多，查詢效率太慢。 當需要同時查詢被水平分表的多張表時： 在兩條SQL語句中間加union,就能把兩表數據合併展示。 union:數據合併時去重。 Union all:數據合 ...
一、分表：
水平分表：根據條件把數據分為N個表（例如：商品表中有月份列，則可以按月份進行水平分表）。
使用場景：一張表中數據太多，查詢效率太慢。
當需要同時查詢被水平分表的多張表時：
在兩條SQL語句中間加union,就能把兩表數據合併展示。
union:數據合併時去重。
Union all:數據合併展示不去重。
垂直分表：將表的欄位拆出來變成一張表，兩表通過外鍵建立一對一關係。
使用場景：有些表記錄數並不多，但是欄位卻很長，表占用空間很大，檢索表時需要執行大量I/O，嚴重降低了性能。
當需要同時用到兩表的數據時，可以通過 left join 進行兩表查詢。
二、分庫：（配置多數據源）
垂直分庫：根據不同業務將不同的表分到不同的資料庫。
水平分庫：將同一張表中的數據分到不同的資料庫中。
三、分區：
表沒變，但是保存表數據的從一個文件被分成了多個文件，用戶感知不到。
分區的作用：
select *f rom dept where id in (1m2,3,4)
從MySQL 5.1 中新增了分區(Partition)功能，優勢也越來越明顯了：
--與單個磁碟或文件系統分區相比，可以存儲更多的數據
--很容易就能刪除不用或者過時的數據
--一些查詢可以得到極大的優化 可以併發查詢
--涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數時，可以併發進行
--IO吞吐量更大（多台伺服器）
分區的方式：
常見分區方式：
Range（範圍） –基於一個給定的連續空間，把數據分配到不同分區。1-10 11-20
List（預定義列表） –類似Range分區，區別在List分區是基於枚舉出的值列表分區，而 Range分區是根據給定的連續區間範圍分區 1,2，3 4，5,6
Hash（哈希）–這中模式允許通過對錶的一個或多個列的Hash Key進行計算，最後通過這個Hash碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對錶主鍵進行分 區的表。這個根據給定的分區個數，把數據分配到不同的分區。
Key（鍵值）-上面Hash模式的一種延伸，這裡的Hash Key是MySQL系統產生的。
