python爬蟲（4）——scrapy框架

来源:https://www.cnblogs.com/mcq1999/archive/2019/08/30/11437168.html
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安裝 urllib庫更適合寫爬蟲文件，scrapy更適合做爬蟲項目。 步驟： 1. 先更改pip源，國外的太慢了，參考：https://www.jb51.net/article/159167.htm 2. 升級pip：python m pip install upgrade pip 3. pip i ...


安裝

urllib庫更適合寫爬蟲文件，scrapy更適合做爬蟲項目。

步驟：

  1. 先更改pip源，國外的太慢了，參考：https://www.jb51.net/article/159167.htm
  2. 升級pip：python -m pip install --upgrade pip
  3. pip install wheel
  4. pip install lxml
  5. pip install Twisted
  6. pip install scrapy

常用命令

核心目錄

  1. 新建項目：scrapy startproject mcq
  2. 運行獨立的爬蟲文件（不是項目）：比如

然後輸入命令scrapy runspider gg.py

  1. 獲取設置信息：cd到項目，比如scrapy settings --get BOT_NAME

  2. 互動式爬取：scrapy shell http://www.baidu.com，可以使用python代碼

  3. scrapy版本信息：scrapy version

  4. 爬取並且在瀏覽器顯示：scrapy view http://news.1152.com，將網頁下載到本地打開

  5. 測試本地硬體性能：scrapy bench ,每分鐘可以爬取多少頁面

  6. 依據模板創建爬蟲文件：scrapy genspider -l ,有以下模板

    選擇basic，scrapy genspider -t basic haha baidu.com （註意：這裡填可爬取的功能變數名稱，功能變數名稱是不以www、edu……開頭的）

  1. 測試爬蟲文件是否合規：scrapy check haha

  2. 運行爬蟲項目下的文件：scrapy crawl haha
    不顯示中間的日誌信息：scrapy crawl haha --nolog

  3. 查看當前項目下可用的爬蟲文件：scrapy list

  4. 指定某個爬蟲文件獲取url：
    F:\scrapy項目\mcq>scrapy parse --spider=haha http://www.baidu.com

XPath表達式

XPath與正則簡單對比：

  1. XPath表達式效率會高一點
  2. 正則表達式功能強一點
  3. 一般來說，優先選擇XPath，但是XPath解決不了的問題我們就選正則去解決

/：逐層提取

text()提取標簽下麵的文本

如要提取標題:/html/head/title/text()

//標簽名：提取所有名為……的標簽

如提取所有的div標簽：//div

//標簽名[@屬性='屬性值']：提取屬性為……的標簽

@屬性表示取某個屬性值

使用scrapy做噹噹網商品爬蟲

新建爬蟲項目：F:\scrapy項目>scrapy startproject dangdang

F:\scrapy項目>cd dangdang

F:\scrapy項目\dangdang>scrapy genspider -t basic dd dangdang.com

修改items.py：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class DangdangItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title=scrapy.Field() #商品標題
    link=scrapy.Field() #商品鏈接
    comment=scrapy.Field() #商品評論

我們翻一下頁，分析兩個鏈接：

http://category.dangdang.com/pg2-cid4008154.html

http://category.dangdang.com/pg3-cid4008154.html

可以找到初始鏈接：http://category.dangdang.com/pg1-cid4008154.html

分析頁面源碼，可以從name="itemlist-title" 下手，因為這個正好有48個結果，即一頁商品的數量。

ctrl+f 條評論，可以發現正好有48條記錄。

dd.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from dangdang.items import DangdangItem
from scrapy.http import Request
class DdSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dd'
    allowed_domains = ['dangdang.com']
    start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4008154.html']

    def parse(self, response):
        item=DangdangItem()
        item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-title']/@title").extract()
        item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-title']/@href").extract()
        item["comment"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-review']/text()").extract()
        # print(item["title"])
        yield item
        for i in range(2,11): #爬取2~10頁
            url='http://category.dangdang.com/pg'+str(i)+'-cid4008154.html'
            yield Request(url, callback=self.parse)

對於dd里的Request：

url: 就是需要請求，併進行下一步處理的url
callback: 指定該請求返回的Response，由那個函數來處理。

先把settings.py的robots改為False:

settings.py:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Scrapy settings for dangdang project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html

BOT_NAME = 'dangdang'

SPIDER_MODULES = ['dangdang.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'dangdang.spiders'


# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
#USER_AGENT = 'dangdang (+http://www.yourdomain.com)'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
#CONCURRENT_REQUESTS = 32

# Configure a delay for requests for the same website (default: 0)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay
# See also autothrottle settings and docs
#DOWNLOAD_DELAY = 3
# The download delay setting will honor only one of:
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16

# Disable cookies (enabled by default)
#COOKIES_ENABLED = False

# Disable Telnet Console (enabled by default)
#TELNETCONSOLE_ENABLED = False

# Override the default request headers:
#DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
#   'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
#   'Accept-Language': 'en',
#}

# Enable or disable spider middlewares
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
#SPIDER_MIDDLEWARES = {
#    'dangdang.middlewares.DangdangSpiderMiddleware': 543,
#}

# Enable or disable downloader middlewares
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
#DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
#    'dangdang.middlewares.DangdangDownloaderMiddleware': 543,
#}

# Enable or disable extensions
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html
#EXTENSIONS = {
#    'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
#}

# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

ITEM_PIPELINES = {
   'dangdang.pipelines.DangdangPipeline': 300,
}
# Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html
#AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
# The initial download delay
#AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
# The maximum download delay to be set in case of high latencies
#AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60
# The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to
# each remote server
#AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0
# Enable showing throttling stats for every response received:
#AUTOTHROTTLE_DEBUG = False

# Enable and configure HTTP caching (disabled by default)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings
#HTTPCACHE_ENABLED = True
#HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
#HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
#HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
#HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'

運行：F:\scrapy項目\dangdang>scrapy crawl dd --nolog

去settings.py將pipeline開啟：

pipelines.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


class DangdangPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user="root",passwd="123456",db="dangdang")
        cursor = conn.cursor()
        for i in range(len(item["title"])):
            title=item["title"][i]
            link=item["link"][i]
            comment=item["comment"][i]
            # print(title+":"+link+":"+comment)
            sql="insert into goods(title,link,comment) values('%s','%s','%s')"%(title,link,comment)
            # print(sql)
            try:
                cursor.execute(sql)
                conn.commit()
            except Exception as e:
                print(e)
        conn.close()
        return item

登錄mysql，創建一個資料庫：mysql> create database dangdang;

mysql> use dangdang

mysql> create table goods(id int(32) auto_increment primary key,title varchar(100),link varchar(100) unique,comment varchar(100));

最後運行 scrapy crawl dd --nolog

每頁48條，48*10=480，爬取成功！

完整項目源代碼參考我的github

scrapy模擬登陸實戰

以這個網站為例http://edu.iqianyue.com/，我們不爬取內容，只模擬登陸，所以不需要寫item.py

點擊登陸，用fiddler查看真正的登陸網址：http://edu.iqianyue.com/index_user_login

修改login.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import FormRequest, Request


class LoginSpider(scrapy.Spider):
    name = 'login'
    allowed_domains = ['iqianyue.com']
    start_urls = ['http://iqianyue.com/']
    header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"}
    #編寫start_request()方法，第一次會預設調取該方法中的請求
    def start_requests(self):
        #首先爬一次登錄頁，然後進入回調函數parse()
        return [Request("http://edu.iqianyue.com/index_user_login",meta={"cookiejar":1},callback=self.parse)]
    def parse(self, response):
        #設置要傳遞的post信息，此時沒有驗證碼欄位
        data={
            "number":"swineherd",
            "passwd":"123",
        }
        print("登錄中……")
        #通過ForRequest.from_response()進行登錄
        return FormRequest.from_response(response,
                                          #設置cookie信息
                                          meta={"cookiejar":response.meta["cookiejar"]},
                                          #設置headers信息模擬成瀏覽器
                                          headers=self.header,
                                          #設置post表單中的數據
                                          formdata=data,
                                          #設置回調函數
                                          callback=self.next,
                                          )
    def next(self,response):
        data=response.body
        fp=open("a.html","wb")
        fp.write(data)
        fp.close()
        print(response.xpath("/html/head/title/text()").extract())
        #登錄後訪問
        yield Request("http://edu.iqianyue.com/index_user_index",callback=self.next2,meta={"cookiejar":1})
    def next2(self,response):
        data=response.body
        fp=open("b.html","wb")
        fp.write(data)
        fp.close()
        print(response.xpath("/html/head/title/text()").extract())

scrapy新聞爬蟲實戰

目標：爬取百度新聞首頁所有新聞

F:>cd scrapy項目

F:\scrapy項目>scrapy startproject baidunews

F:\scrapy項目>cd baidunews

F:\scrapy項目\baidunews>scrapy genspider -t basic n1 baidu.com

抓包分析

找到json文件：

idle查看一下

首頁ctrl+f:

在首頁往下拖觸發所有新聞，在fiddler中找到存儲url、title等等的js文件（並不是每一個js文件都有用）

發現不止js文件有新聞信息，還有別的，要細心在fiddler找！

http://news.baidu.com/widget?id=LocalNews&ajax=json&t=1566824493194

http://news.baidu.com/widget?id=civilnews&t=1566824634139

http://news.baidu.com/widget?id=InternationalNews&t=1566824931323

http://news.baidu.com/widget?id=EnterNews&t=1566824931341

http://news.baidu.com/widget?id=SportNews&t=1566824931358

http://news.baidu.com/widget?id=FinanceNews&t=1566824931376

http://news.baidu.com/widget?id=TechNews&t=1566824931407

http://news.baidu.com/widget?id=MilitaryNews&t=1566824931439

http://news.baidu.com/widget?id=InternetNews&t=1566824931456

http://news.baidu.com/widget?id=DiscoveryNews&t=1566824931473

http://news.baidu.com/widget?id=LadyNews&t=1566824931490

http://news.baidu.com/widget?id=HealthNews&t=1566824931506

http://news.baidu.com/widget?id=PicWall&t=1566824931522

我們可以發現真正影響新聞信息的是widget?後面的id值

寫個腳本把id提取出來：

兩種不同的鏈接的源代碼的url也不同：

items.py:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class BaidunewsItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title=scrapy.Field()
    link=scrapy.Field()
    content=scrapy.Field()

n1.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from baidunews.items import BaidunewsItem #從核心目錄
from scrapy.http import Request
import re
import time
class N1Spider(scrapy.Spider):
    name = 'n1'
    allowed_domains = ['baidu.com']
    start_urls = ["http://news.baidu.com/widget?id=LocalNews&ajax=json"]
    allid=['LocalNews', 'civilnews', 'InternationalNews', 'EnterNews', 'SportNews', 'FinanceNews', 'TechNews', 'MilitaryNews', 'InternetNews', 'DiscoveryNews', 'LadyNews', 'HealthNews', 'PicWall']
    allurl=[]
    for k in range(len(allid)):
        thisurl="http://news.baidu.com/widget?id="+allid[k]+"&ajax=json"
        allurl.append(thisurl)

    def parse(self, response):
        while True: #每隔5分鐘爬一次
            for m in range(len(self.allurl)):
                yield Request(self.allurl[m], callback=self.next)
                time.sleep(300) #單位為秒
    cnt=0
    def next(self,response):
        print("第" + str(self.cnt) + "個欄目")
        self.cnt+=1
        data=response.body.decode("utf-8","ignore")
        pat1='"m_url":"(.*?)"'
        pat2='"url":"(.*?)"'
        url1=re.compile(pat1,re.S).findall(data)
        url2=re.compile(pat2,re.S).findall(data)
        if(len(url1)!=0):
            url=url1
        else :
            url=url2
        for i in range(len(url)):
            thisurl=re.sub("\\\/","/",url[i])
            print(thisurl)
            yield Request(thisurl,callback=self.next2)
    def next2(self,response):
        item=BaidunewsItem()
        item["link"]=response.url
        item["title"]=response.xpath("/html/head/title/text()")
        item["content"]=response.body
        print(item)
        yield item

將settings的pipeline開啟：

將robots改為False，scrapy crawl n1 --nolog即可運行

scrapy豆瓣網登錄爬蟲

要在settings裡加上：

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'

關於scrapy.http.FormRequest和scrapy.http.FormRequest.from_response的用法區別參考這篇博客：https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/80958820

d1.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import Request, FormRequest


class D1Spider(scrapy.Spider):
    name = 'd1'
    allowed_domains = ['douban.com']
    # start_urls = ['http://douban.com/']
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"}

    def start_requests(self):
        # 首先爬一次登錄頁，然後進入回調函數parse()
        print("開始：")
        return [Request("https://accounts.douban.com/passport/login",meta={"cookiejar":1},callback=self.login)]

    def login(self, response):
        #判斷驗證碼
        captcha=response.xpath("//")
        data = {
            "ck": "",
            "name": "***",
            "password": "***",
            "remember": "false",
            "ticket": ""
        }
        print("登陸中……")
        return FormRequest(url="https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic",
                                         # 設置cookie信息
                                         meta={"cookiejar": response.meta["cookiejar"]},
                                         # 設置headers信息模擬成瀏覽器
                                         headers=self.headers,
                                         # 設置post表單中的數據
                                         formdata=data,
                                         # 設置回調函數
                                         callback=self.next,
                                         )
    def next(self,response):
        #跳轉到個人中心
        yield Request("https://www.douban.com/people/202921494/",meta={"cookiejar":1},callback=self.next2)
    def next2(self, response):
        title = response.xpath("/html/head/title/text()").extract()
        print(title)

現在的豆瓣是滑塊驗證碼，對於現在的我這個菜雞還不會處理。

在urllib中使用XPath表達式

先安裝lxml模塊：pip install lxml，然後將網頁數據通過lxml下的etree轉化為treedata的形式。

import urllib.request
from lxml import etree
data=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com").read().decode("utf-8","ignore")
treedata=etree.HTML(data)
title=treedata.xpath("//title/text()")
print(title)

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  • [STAThread]特性
    [STAThread] 特性用於需要與 COM 組件交互的應用程式，尤其是依賴單線程模型（如 Windows Forms 應用程式）的組件。在 STA 模式下，線程擁有自己的消息迴圈，這對於處理用戶界面和某些 COM 組件是必要的。 [STAThread] static void Main(stri ...
  • UWP WinUI3 傳入 AddHandler 的 RoutedEventHandler 類型與事件所需不匹配將拋出參數異常
    在WinForm中使用全局異常捕獲處理 在WinForm應用程式中，全局異常捕獲是確保程式穩定性的關鍵。通過在Program類的Main方法中設置全局異常處理，可以有效地捕獲並處理未預見的異常，從而避免程式崩潰。 註冊全局異常事件 [STAThread] static void Main() { / ...
  • .NET 多版本 WinForm 開源控制項庫 SunnyUI
    前言 給大家推薦一款開源的 Winform 控制項庫，可以幫助我們開發更加美觀、漂亮的 WinForm 界面。 項目介紹 SunnyUI.NET 是一個基於 .NET Framework 4.0+、.NET 6、.NET 7 和 .NET 8 的 WinForm 開源控制項庫，同時也提供了工具類庫、擴展 ...
  • .net core8 使用Swagger（附當前源碼）
    說明 該文章是屬於OverallAuth2.0系列文章，每周更新一篇該系列文章（從0到1完成系統開發）。 該系統文章，我會儘量說的非常詳細，做到不管新手、老手都能看懂。 說明：OverallAuth2.0 是一個簡單、易懂、功能強大的許可權+可視化流程管理系統。 有興趣的朋友，請關註我吧(*^▽^*) ...
  • WPF 什麼時候 VisualTreeHelper.GetDescendantBounds 將返回無窮大
    一、下載安裝 1.下載git 必須先下載並安裝git，再TortoiseGit下載安裝 git安裝參考教程：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 2.TortoiseGit下載與安裝 TortoiseGit，Git客戶端，32/6 ...
  • C# 開源教程帶你輕鬆掌握數據結構與演算法
    前言 在項目開發過程中，理解數據結構和演算法如同掌握蓋房子的秘訣。演算法不僅能幫助我們編寫高效、優質的代碼，還能解決項目中遇到的各種難題。 給大家推薦一個支持C#的開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門教程：Hello演算法。 項目介紹 《Hello Algo》是一本開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門 ...
  • 第22篇 生成proto文件bat腳本
    1.生成單個Proto.bat內容 @rem Copyright 2016, Google Inc. @rem All rights reserved. @rem @rem Redistribution and use in source and binary forms, with or with ...
  • 記一次 .NET某上位機視覺程式 卡死分析
    一：背景 1. 講故事 前段時間有位朋友找到我，說他的窗體程式在客戶這邊出現了卡死，讓我幫忙看下怎麼回事？dump也生成了，既然有dump了那就上 windbg 分析吧。 二：WinDbg 分析 1. 為什麼會卡死 窗體程式的卡死，入口門檻很低，後續往下分析就不一定了，不管怎麼說先用 !clrsta ...
  • 醫學DICOM文件與PACS系統進行數據傳輸
    前言 人工智慧時代，人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和用戶交互的關鍵工具。 給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API，工具不僅易於集成，還具備高效處理能力。 本文將介紹一款如何利用這些API，為我們的項目添加智能識別的亮點。 項目介紹 GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# ...
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