這是一個DotNet輕量級ORM框架，解決C#.Net開發過程中重覆繁瑣的資料庫CURD操作。 前言 因工作中接手的.net項目，源碼裡面都用了動軟代碼生成的源碼做為資料庫操作類庫。其中，有些根本就沒有用到，今後也不會用到的冗餘代碼——垃圾代碼。而每次如果有表結構修改，就得重新生成表實體/手動修改實 ...
這是一個DotNet輕量級ORM框架，解決C#.Net開發過程中重覆繁瑣的資料庫CURD操作。
前言
因工作中接手的.net項目，源碼裡面都用了動軟代碼生成的源碼做為資料庫操作類庫。其中，有些根本就沒有用到，今後也不會用到的冗餘代碼——垃圾代碼。而每次如果有表結構修改，就得重新生成表實體/手動修改實體類，然後再修改代碼中實體類邏輯，再修改DAL（資料庫訪問層）的賦值代碼、sql欄位、數據類型。
於是，產生一個想法，借鑒EF的理念，利用反射技術，用表實體去操作資料庫，做增、改、刪、查處理。並且，將表實體類更精細化標註，增加了欄位名、主鍵、自增長、註釋【標題】、數據類型、長度的屬性標識，更有利於實體生成更優的sql腳本。
由此，通過反射技術把所有表CUDR操作的統一處理，以前修改了表結構，就得更新表實體類、修改邏輯代碼、修改DAL。現在，只需求更新表實體及對應的邏輯代碼就可以，不用再去維護DAL代碼，幹掉那些每個DAL層中70%的代碼，達到精簡代碼，提高開發效率的目的。
有了這個想法，便開始了冗長的擼代碼，斷斷繼繼歷經兩個月的時間，終於完成了構想的雛形。然後，又花點時間去瞭解一下怎麼玩github，把源碼庫傳到上面去。放出來，讓有需要的人拿去用，希望各位看官多多指教、發表意見，大家一起改進，完善。
下麵奉上我的github地址，走過路過的都進來看看，給個Star就更好不過了。
詳情介紹
項目開源庫結構圖
1、YEasyModel
主要實體類反射類庫，定義實體類欄位的數據類型、長度、主鍵等特性；定義CURD方法，查詢參數表達式、排序表達式。利用lambda定義查詢邏輯，生成sql過濾條件；查詢/更新欄位定義，通過反射生成對應的Sql參數；排序邏輯定義，生成欄位排序規則；DataTable與實體類轉換方法。
2、ModelApp
winform程式，用於配置連接資料庫，定義命名空間、實體類名，生成指定的表/視圖的實體模型；
3、WebDemo
Webapi範例，簡單的表實體模型使用說明；
（暫時先寫這些，後面有時間再完善）
性能
以下四種不同方式查詢資料庫記錄並轉為實體類的測試：
m1，DataSet實體表查詢記錄；
m2，YEasyModel實體類工具查詢記錄；
m3，三層工廠模式查詢記錄，實例化一次，後面從緩存取得實例；
m4，Entity Framework查詢記錄；
查詢消耗的時間單位是毫秒。
第一次查詢1條記錄
第二次查詢1條記錄
第三次查詢1條記錄
第四次連續執行50次的查詢1條記錄
執行1次查詢8條記錄
連續執行50次的查詢8條記錄
根據以上多種測試結果對比得出：
m1 —— DataSet排第三；
m2 —— YEasyModel其次；
m3 —— 三層工廠模式最快，因為有實例化緩存，第二次開始便不用再創建實例對象， 單條數據查詢時，速度優勢明顯。但需要維護的邏輯代碼多；
m4 —— EF最慢，且劣勢明顯；太慢了！
測試代碼：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using YEasyModel;
namespace WebApplication1.Tests
{
static class Program
{
/// <summary>
/// 應用程式的主入口點。
/// </summary>
[STAThread]
static void Main()
{
double m1 = 0;
double m2 = 0;
double m3 = 0;
double m4 = 0;
var c = new DBContext();
var bll = new STCT.BLL.CT_DiningInfo();
var aa = new DataSet1TableAdapters.CT_DiningInfoTableAdapter();
for (int i = 0; i < 50; i++)
{
DateTime beforDT = System.DateTime.Now;
DataSet1.CT_DiningInfoDataTable d = aa.GetData();
DateTime afterDT = System.DateTime.Now;
TimeSpan ts = afterDT.Subtract(beforDT);
var msg = string.Format("DataSet.GetModel總共花費{0}ms. ", ts.TotalMilliseconds);
m1 = m1 + ts.TotalMilliseconds;
beforDT = System.DateTime.Now;
List<CT_DiningInfo> mmm = ModelDAL.Select<CT_DiningInfo>();
afterDT = System.DateTime.Now;
ts = afterDT.Subtract(beforDT);
msg += string.Format("ModelUtil.Select 總共花費{0}ms. ", ts.TotalMilliseconds);
m2 = m2 + ts.TotalMilliseconds;
beforDT = System.DateTime.Now;
var list = bll.GetModelList("");
afterDT = System.DateTime.Now;
ts = afterDT.Subtract(beforDT);
msg += string.Format("STCT.BLL.CT_DiningInfo()總共花費{0}ms. ", ts.TotalMilliseconds);
m3 = m3 + ts.TotalMilliseconds;
//beforDT = System.DateTime.Now;
//var ssss = (from a in c.DBCT_DiningInfo select a).ToList();
////var ll = c.DBCT_DiningInfo.AsNoTracking().ToList();
//afterDT = System.DateTime.Now;
//ts = afterDT.Subtract(beforDT);
//msg += string.Format("EF Linq 總共花費{0}ms. ", ts.TotalMilliseconds);
beforDT = System.DateTime.Now;
//var ssss = (from a in c.DBCT_DiningInfo select a).ToList();
var ll = c.DBCT_DiningInfo.AsNoTracking().ToList();
afterDT = System.DateTime.Now;
ts = afterDT.Subtract(beforDT);
msg += string.Format("EF總共花費{0}ms. ", ts.TotalMilliseconds);
m4 = m4 + ts.TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(msg);
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine(string.Format("m1:{0}. m2:{1}. m3:{2}. m4:{3}", m1, m2, m3, m4));
Console.WriteLine();
Console.Read();
}
}
}
總結
（有空再寫）
最後，奉上github地址：https://github.com/michaelyes/LiteORM-For-DotNet。
