本文詳細介紹四種事務隔離級別，並通過舉例的方式說明不同的級別能解決什麼樣的讀現象。並且介紹了在關係型資料庫中不同的隔離級別的實現原理。 在DBMS中，事務保證了一個操作序列可以全部都執行或者全部都不執行（原子性），從一個狀態轉變到另外一個狀態（一致性）。由於事務滿足久性。所以一旦事務被提交之後，數據 ...
本文詳細介紹四種事務隔離級別，並通過舉例的方式說明不同的級別能解決什麼樣的讀現象。並且介紹了在關係型資料庫中不同的隔離級別的實現原理。
在DBMS中，事務保證了一個操作序列可以全部都執行或者全部都不執行（原子性），從一個狀態轉變到另外一個狀態（一致性）。由於事務滿足久性。所以一旦事務被提交之後，數據就能夠被持久化下來，又因為事務是滿足隔離性的，所以，當多個事務同時處理同一個數據的時候，多個事務直接是互不影響的，所以，在多個事務併發操作的過程中，如果控制不好隔離級別，就有可能產生臟讀、不可重覆讀、丟失修改、或者幻讀等讀現象。
在資料庫事務的ACID四個屬性中，隔離性是一個最常放鬆的一個。可以在數據操作過程中利用資料庫的鎖機制或者多版本併發控制機制獲取更高的隔離等級。但是，隨著資料庫隔離級別的提高，數據的併發能力也會有所下降。所以，如何在併發性和隔離性之間做一個很好的權衡就成了一個至關重要的問題。
在軟體開發中，幾乎每類這樣的問題都會有多種最佳實踐來供我們參考，很多DBMS定義了多個不同的“事務隔離等級”來控制鎖的程度和併發能力。
ANSI/ISO SQL定義的標準隔離級別有四種，從高到底依次為：可序列化(Serializable)、可重覆讀(Repeatable reads)、提交讀(Read committed)、未提交讀(Read uncommitted)。
下麵將依次介紹這四種事務隔離級別的概念、用法以及解決了哪些問題（讀現象）
未提交讀(Read uncommitted)
未提交讀(READ UNCOMMITTED)是最低的隔離級別。通過名字我們就可以知道，在這種事務隔離級別下，一個事務可以讀到另外一個事務未提交的數據。
未提交讀的資料庫鎖情況（實現原理）
事務在讀數據的時候並未對數據加鎖。事務在修改數據的時候只對數據增加行級共用鎖。
現象：
事務1讀取某行記錄時，事務2也能對這行記錄進行讀取、更新（因為事務一併未對數據增加任何鎖）
當事務2對該記錄進行更新時，事務1再次讀取該記錄，能讀到事務2對該記錄的修改版本（因為事務二只增加了共用讀鎖，事務一可以再增加共用讀鎖讀取數據），即使該修改尚未被提交。
事務1更新某行記錄時，事務2不能對這行記錄做更新，直到事務1結束。（因為事務一對數據增加了共用讀鎖，事務二不能增加排他寫鎖進行數據的修改）
舉例
| 事務一 | 事務二 |
|---|---|
/* Query 1 */ SELECT age FROM users WHERE id = 1; /* will read 20 */ |
|
/* Query 2 */ UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1; /* No commit here */ |
|
/* Query 1 */ SELECT age FROM users WHERE id = 1; /* will read 21 */ |
|
ROLLBACK; /* lock-based DIRTY READ */ |
下麵還是借用我在資料庫的讀現象淺析一文中舉的例子來說明在未提交讀的隔離級別中兩個事務之間的隔離情況。
事務一共查詢了兩次，在兩次查詢的過程中，事務二對數據進行了修改，並未提交（commit）。但是事務一的第二次查詢查到了事務二的修改結果。在資料庫的讀現象淺析中我們介紹過，這種現象我們稱之為臟讀。
所以，未提交讀會導致臟讀
提交讀(Read committed)
提交讀(READ COMMITTED)也可以翻譯成讀已提交，通過名字也可以分析出，在一個事務修改數據過程中，如果事務還沒提交，其他事務不能讀該數據。
提交讀的資料庫鎖情況（實現原理）
事務對當前被讀取的數據加行級共用鎖（當讀到時才加鎖），一旦讀完該行，立即釋放該行級共用鎖；
事務在更新某數據的瞬間（就是發生更新的瞬間），必須先對其加行級排他鎖，直到事務結束才釋放。
現象：
事務1在讀取某行記錄的整個過程中，事務2都可以對該行記錄進行讀取（因為事務一對該行記錄增加行級共用鎖的情況下，事務二同樣可以對該數據增加共用鎖來讀數據。）。
事務1讀取某行的一瞬間，事務2不能修改該行數據，但是，只要事務1讀取完改行數據，事務2就可以對該行數據進行修改。（事務一在讀取的一瞬間會對數據增加行級共用鎖，任何其他事務都不能對該行數據增加排他鎖。但是事務一隻要讀完該行數據，就會釋放行級共用鎖，一旦鎖釋放，事務二就可以對數據增加排他鎖並修改數據）
事務2更新某行記錄時，事務1不能對這行記錄做讀取或更新，直到事務2結束。（事務2在更新數據的時候，會對該行數據增加排他鎖，直到事務結束才會釋放鎖，所以，在事務2沒有提交之前，事務1都不能對數據增加共用鎖進行數據的讀取。所以，提交讀可以解決臟讀的現象）
舉例
| 事務一 | 事務二 |
|---|---|
/* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE id = 1; |
|
/* Query 2 */ UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1; COMMIT; /* in multiversion concurrency control, or lock-based READ COMMITTED */ |
|
/* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE id = 1; COMMIT; /*lock-based REPEATABLE READ */ |
在提交讀隔離級別中，在事務二提交之前，事務一不能讀取數據。只有在事務二提交之後，事務一才能讀數據。
但是從上面的例子中我們也看到，事務一在一次事務中兩次讀取的結果並不一致，所以提交讀不能解決不可重覆讀的讀現象。
簡而言之，提交讀這種隔離級別保證了讀到的任何數據都是提交的數據，避免了臟讀(dirty reads)。但是不保證事務重新讀的時候能讀到相同的數據，因為在每次數據讀完之後其他事務可以修改剛纔讀到的數據。
可重覆讀(Repeatable reads)
可重覆讀(REPEATABLE READS),由於提交讀隔離級別會產生不可重覆讀的讀現象。所以，比提交讀更高一個級別的隔離級別就可以解決不可重覆讀的問題。這種隔離級別就叫可重覆讀。
可重覆讀的資料庫鎖情況
事務在讀取某數據的瞬間（就是開始讀取的瞬間），必須先對其加行級共用鎖，直到事務結束才釋放；
事務在更新某數據的瞬間（就是發生更新的瞬間），必須先對其加行級排他鎖，直到事務結束才釋放。
現象
事務1在讀取某行記錄的整個過程中，事務2都可以對該行記錄進行讀取（因為事務一對該行記錄增加行級共用鎖的情況下，事務二同樣可以對該數據增加共用鎖來讀數據。）。
事務1在讀取某行記錄的整個過程中，事務2都不能修改該行數據（事務1在讀取的整個過程會對數據增加共用鎖，直到事務提交才會釋放鎖，所以整個過程中，任何其他事務都不能對該行數據增加排他鎖。所以，可重覆讀能夠解決不可重覆讀的讀現象）
事務1更新某行記錄時，事務2不能對這行記錄做讀取、更新，直到事務1結束。（事務1在更新數據的時候，會對該行數據增加排他鎖，知道事務結束才會釋放鎖，所以，在事務2沒有提交之前，事務一都能不對數據增加共用鎖進行數據的讀取。所以，提交讀可以解決臟讀的現象）
舉例
| 事務一 | 事務二 |
|---|---|
/* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE id = 1; COMMIT; |
|
/* Query 2 */ UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1; COMMIT; /* in multiversion concurrency control, or lock-based READ COMMITTED */ |
在上面的例子中，只有在事務一提交之後，事務二才能更改該行數據。所以，只要在事務一從開始到結束的這段時間內，無論他讀取該行數據多少次，結果都是一樣的。
從上面的例子中我們可以得到結論：可重覆讀隔離級別可以解決不可重覆讀的讀現象。但是可重覆讀這種隔離級別中，還有另外一種讀現象他解決不了，那就是幻讀。看下麵的例子：
| 事務一 | 事務二 |
|---|---|
/* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 10 AND 30; |
|
/* Query 2 */ INSERT INTO users VALUES ( 3, 'Bob', 27 ); COMMIT; |
|
/* Query 1 */ SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 10 AND 30; |
上面的兩個事務執行情況及現象如下：
1.事務一的第一次查詢條件是age BETWEEN 10 AND 30;如果這是有十條記錄符合條件。這時，他會給符合條件的這十條記錄增加行級共用鎖。任何其他事務無法更改這十條記錄。
2.事務二執行一條sql語句，語句的內容是向表中插入一條數據。因為此時沒有任何事務對錶增加表級鎖，所以，該操作可以順利執行。
3.事務一再次執行SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 10 AND 30;時，結果返回的記錄變成了十一條，比剛剛增加了一條，增加的這條正是事務二剛剛插入的那條。
所以，事務一的兩次範圍查詢結果並不相同。這也就是我們提到的幻讀。
可序列化(Serializable)
可序列化(Serializable)是最高的隔離級別，前面提到的所有的隔離級別都無法解決的幻讀，在可序列化的隔離級別中可以解決。
我們說過，產生幻讀的原因是事務一在進行範圍查詢的時候沒有增加範圍鎖(range-locks：給SELECT 的查詢中使用一個“WHERE”子句描述範圍加鎖），所以導致幻讀。
可序列化的資料庫鎖情況（實現原理）
事務在讀取數據時，必須先對其加表級共用鎖 ，直到事務結束才釋放；
事務在更新數據時，必須先對其加表級排他鎖 ，直到事務結束才釋放。
現象
事務1正在讀取A表中的記錄時，則事務2也能讀取A表，但不能對A表做更新、新增、刪除，直到事務1結束。(因為事務一對錶增加了表級共用鎖，其他事務只能增加共用鎖讀取數據，不能進行其他任何操作）
事務1正在更新A表中的記錄時，則事務2不能讀取A表的任意記錄，更不可能對A表做更新、新增、刪除，直到事務1結束。（事務一對錶增加了表級排他鎖，其他事務不能對錶增加共用鎖或排他鎖，也就無法進行任何操作）
雖然可序列化解決了臟讀、不可重覆讀、幻讀等讀現象。但是序列化事務會產生以下效果：
1.無法讀取其它事務已修改但未提交的記錄。
2.在當前事務完成之前，其它事務不能修改目前事務已讀取的記錄。
3.在當前事務完成之前，其它事務所插入的新記錄，其索引鍵值不能在當前事務的任何語句所讀取的索引鍵範圍中。
四種事務隔離級別從隔離程度上越來越高，但同時在併發性上也就越來越低。之所以有這麼幾種隔離級別，就是為了方便開發人員在開發過程中根據業務需要選擇最合適的隔離級別。
