Python反射和內置方法（雙下方法）

来源:https://www.cnblogs.com/wangyueping/archive/2019/07/01/11111899.html
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Python反射和內置方法（雙下方法） 一、反射 1. 什麼是反射 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程式可以訪問、檢測和修改它本身狀態或行為的一種能力（自省）。這一概念的提出很快引發了電腦科學領域關於應用反射性的研究。它首先被程式語言的設計領域所採用,併在Lisp和麵向對象 ...


Python反射和內置方法（雙下方法）

一、反射

  1. 什麼是反射

    反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程式可以訪問、檢測和修改它本身狀態或行為的一種能力（自省）。這一概念的提出很快引發了電腦科學領域關於應用反射性的研究。它首先被程式語言的設計領域所採用,併在Lisp和麵向對象方面取得了成績。

  2. Python面向對象中的反射

    通過字元串的形式操作對象相關的屬性。Python中的一切事物都是對象（都可以使用反射）

    四個可以實現自省的函數：

    1. hasattr()：檢測是否含有某屬性

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func(self):
        pass

# 檢測是否含有某屬性
print(hasattr(Foo, "func"))       # True
f = Foo("dogfa", 18)
print(hasattr(f, "name"))     # True
print(hasattr(f, "gender"))       # False

    2. getattr()：獲取屬性

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func(self):
        pass

    @staticmethod
    def staticfunc():
        print("嘿嘿嘿")

# 獲取屬性
f = getattr(Foo, "staticfunc")
print(f)  # <function Foo.staticfunc at 0x0000028DD8EB9D08>
f()           # 嘿嘿嘿

# 如果要獲取的屬性不存在那麼就會報錯
f2 = getattr(Foo, "func1")    # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute 'func1'

    3. setattr()：設置屬性

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func(self):
        pass

    @staticmethod
    def staticfunc():
        print("嘿嘿嘿")


f = Foo("dogfa", 18)
print(f.__dict__)     # {'name': 'dogfa', 'age': 18}
setattr(f, "name", f.name + "sb")
print(f.__dict__)     # {'name': 'dogfa_sb', 'age': 18}

    4. defattr()：刪除屬性

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func(self):
        pass

    @staticmethod
    def staticfunc():
        print("嘿嘿嘿")

f = Foo("dogfa", 18)
print(f.__dict__)     # {'name': 'dogfa', 'age': 18}
delattr(f, "name")
print(f.__dict__)     # {'age': 18}

# delattr(f, "gender")    # 刪除不存在的屬性時會報錯

  3. 使用反射的場景

    1. 對對象的反射
    2. 對類的反射
    3. 其它模塊的反射
    4. 當前模塊的反射

二、內置方法

  1. 函數與方法的區別

    在說方法之前我們先來說一下在Python中函數和方法的區別。

    # 通過導入types模塊來驗證
from types import FunctionType, MethodType

def func():
    pass

class A:
    def func(self):
        pass

    @staticmethod
    def func2():
        pass

obj = A()

# FunctionType:函數    MethodType:方法
print(isinstance(func, FunctionType))        # True
print(isinstance(A.func, FunctionType))      # True
print(isinstance(obj.func, FunctionType))    # False
print(isinstance(obj.func, MethodType))      # True
print(isinstance(A.func2, FunctionType)) # True
print(isinstance(obj.func2, FunctionType))   # True



# 通過列印函數（方法）名驗證
from types import FunctionType, MethodType
def func():
    pass

class A:
    def func(self):
        pass

    @staticmethod
    def func2():
        pass

obj = A()

print(func)      # <function func at 0x000002013BC32E18>
print(A.func)    # <function A.func at 0x000002013BF6A598>
print(obj.func)  # <bound method A.func of <__main__.A object at 0x000002013BDF7DD8>>

    總結：

    （1）函數的是顯式傳遞數據的。如我們要指明為len()函數傳遞一些要處理數據。

    （2）函數則跟對象無關。

    （3）方法中的數據則是隱式傳遞的。

    （4）方法可以操作類內部的數據。

    （5）方法跟對象是關聯的。如我們在用strip()方法時，都是要通過str對象調用，比如我們有字元串s,然後s.strip()這樣調用。是的，strip()方法屬於str對象。

    （6）靜態方法就是函數

  2. 內置方法（雙下方法）

    定義：雙下方法是特殊方法，他是解釋器提供的 由爽下劃線加方法名加雙下劃線 __方法名__的具有特殊意義的方法,雙下方法主要是Python源碼程式員使用的，我們在開發中儘量不要使用雙下方法，但是深入研究雙下方法，更有益於我們閱讀源碼。

    調用：不同的雙下方法有不同的觸發方式，就好比盜墓時觸發的機關一樣，不知不覺就觸發了雙下方法，例如：__init__

    1. item系列

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __getitem__(self, item):
        print("執行obj['key']時會執行我")
        return getattr(self, item)

    def __setitem__(self, key, value):
        print("執行obj['key'] = value 時會執行我")
        setattr(self, key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print("執行del['key']時會執行我")
        delattr(self,  key)

obj = Foo("oldwang", 20)
print(obj["name"])
# 執行obj['key']時會執行我
# oldwang

obj["name"] = "oldniu"
print(obj["name"])
# 執行obj['key'] = value 時會執行我
# 執行obj['key']時會執行我
# oldniu

print(obj.__dict__)
del obj["name"]
print(obj.__dict__)
# {'name': 'oldniu', 'age': 20}
# 執行del['key']時會執行我
# {'age': 20}

    2. __del__

      析構方法，當對象在記憶體中被釋放時，自動觸發執行。

      註：此方法一般無須定義，因為Python是一門高級語言，程式員在使用時無需關心記憶體的分配和釋放，因為此工作都是交給Python解釋器來執行，所以，析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。

      class FileHandle:
    def __init__(self, file_path):
        self.f = open(file_path, mode="r", encoding="utf-8")

    def read(self):
        return self.f.read(1024)

    def __del__(self):
        # 在程式執行完時釋放文件句柄
        self.f.close()

f = FileHandle("file/userinfo")
print(f.read())

    3. __new__

      # 單例類
class Single:
    __isinstance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__isinstance:
            cls.__isinstance = object.__new__(cls)
            return cls.__isinstance
        return cls.__isinstance

one = Single()
two = Single()
print(one is two) # True

    4. __call__

      對象後面加括弧，觸發執行。

      註：構造方法的執行是由創建對象觸發的，即：對象 = 類名() ；而對於 call 方法的執行是由對象後加括弧觸發的，即：對象() 或者 類()()

      class Foo:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("執行__call__")

f = Foo()
f()           # 執行__call__

# 還可以這樣寫
Foo()()

    5. __len__

      class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age =age

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)

f = Foo("dogfa", 18)
print(len(f)) # 2

    6. __hash__

      class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

    7. __eq__

      class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
a = A()
b = A()
print(a == b) # True

三、其它

# 有一個員工類，1000個員工對象，對象屬性有姓名，性別，年齡，部門，
# 按姓名，性別對1000個對象去重
class Employee:
    def __init__(self, name, age, gender, department):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.department = department
        
    def __hash__(self):
        return hash("{0}{1}".format(self.name, self.gender))
        
    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.gender == other.gender:
            return True
            
employee_list = []

for i in range(250):
    employee_list.append(Employee("dogfa", i, "male", "python" + str(i)))
    
for i in range(250):
    employee_list.append(Employee("djb", i, "female", "php" + str(i)))
    
for i in range(250):
    employee_list.append(Employee("oldniu", i, "male", "java" + str(i)))
    
for i in range(250):
    employee_list.append(Employee("cdj", i, "female", "go" + str(i)))
    
for employee_obj in set(employee_list):
    print(employee_obj.__dict__)

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