第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是實現 數據採集 的工具。Telegraf 具有記憶體占用小的特點，通過插件系統開發人員可輕鬆添加支持其他服務的擴展。 在平臺監控系統中，可以使用 Telegraf 採集多種組件的運行信息，而不需要自己手寫腳本定時採集，大大降低數據獲取的難度； ...
第一部分 Telegraf 部署和配置
Telegraf 是實現 數據採集 的工具。Telegraf 具有記憶體占用小的特點，通過插件系統開發人員可輕鬆添加支持其他服務的擴展。
在平臺監控系統中，可以使用 Telegraf 採集多種組件的運行信息，而不需要自己手寫腳本定時採集，大大降低數據獲取的難度；且 Telegraf 配置極為簡單，只要有基本的 Linux 基礎即可快速上手。Telegraf 按照時間序列採集數據，數據結構中包含時序信息，藉助 Influxdb 可以針採集得到的數據完成各種分析計算操作。
Step 1 下載RPM文件
wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm
Step 2 yum 安裝已下載的RPM文件
yum localinstall telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm
Step 3 啟動服務
service telegraf start
補充說明：
1.數據的收集項的定義和收集後數據保存到什麼地方都是通過conf文件決定。用戶可修改Telegraf配置文件進行採集項的配置，配置文件預設位於/etc/telegraf/telegraf.conf。
2.Telegraf有四種類型的插件
| 插件類型 | 功能描述 |
| 輸入插件（Inputs） | 收集各種時間序列性指標，包含各種系統信息和應用信息的插件。 |
| 處理插件（Process） | 當收集到的指標數據流要進行一些簡單處理時，比如給所有指標添加、刪除、修改一個Tag。只是針對當前的指標數據進行。 |
| 聚合插件（Aggregate） | 聚合插件有別於處理插件，就在於它要處理的對象是某段時間流經該插件的所有數據（所以，每個聚合插件都有一個設置，只會處理時間段內的數據），比如取最大值、最小值、平均值等操作。 |
| 輸出插件（Outputs） | 收集到的數據，經過處理和聚合後，輸出到數據存儲系統，可以是各種地方，如：文件、InfluxDB、各種消息隊列服務等等。 |
3.https://github.com/influxdata/telegraf 中 Input Plugins 部分 有對各個系統、應用、服務的監控項配置，我們可以直接添加到既有的conf文件中。
Output Plugins部分是對收集數據存放地址的設置。
4.可以同時將數據保存到多種類型的資料庫中。下麵是將收集的數據保存到InfluxDB中的設置。
5.根據需要(伺服器的角色/監控需要)重新生成 telegraf.conf 文件,例如,監控項為cpu,輸出的數據為influxdb. (再次強調telegraf服務預設的配置文件在/etc/telegraf/下)
telegraf --input-filter cpu --output-filter influxdb config > telegraf.conf
第二部分 InfluxDB的安裝與部署
InfluxDB 是實現 數據存儲 的工具。InfluxDB是一款優秀的時間序列資料庫，適合存儲設備性能、日誌、物聯網感測器等帶有時間戳的數據，可以輕鬆處理高寫入和高查詢負載（數據採集與數據可視化非常常見的場景）。
InfluxDB有三大特性：
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時序性（Time Series）：與時間相關的函數的靈活使用（例如最大、最小、求和等）；
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度量（Metrics）：對實時大量數據進行計算；
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事件（Event）：支持任意的事件數據，換句話說，任意事件的數據我們都可以做操作。
具體的安裝過程如下：
Step 1 下載InfluxDB的RPM文件
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm
Step 2 安裝已下載的文件
yum localinstall influxdb-1.7.6.x86_64.rpm
Step 3 啟動服務
systemctl start influxdb ----啟動服務 systemctl status influxdb ----查看服務狀態
Step 4 登入驗證
補充說明：
1.預設生成的influxdb.conf 位於 /etc/influxdb/influxdb.conf。
2.幾個預設的數據文件路徑需註意，或適當調整
| 數據文檔 | 文檔路徑 | 解釋 | 說明 |
| meta | /var/lib/influxdb/meta | Controls the parameters for the Raft consensus group that stores metadata about the InfluxDB cluster. |
存放資料庫元數據。 |
| data | /var/lib/influxdb/data | The directory where the TSM storage engine stores TSM files. |
存放最終存儲的數據，文件以.tsm結尾。 |
| wal | /var/lib/influxdb/wal | The directory where the TSM storage engine stores WAL files. |
存放資料庫元數據。 |
3.常用的一些命令
| 命令 | 實現功能 |
| show databases | 顯示所有資料庫 |
| use XXXX | 轉到某個資料庫下麵 |
| show measurements | 顯示當前庫下的所有表 |
| select * from "XXXXX" | 查詢指定表的數據；表名中間有點號時，表名雙引號； |
4. measurement，tags，fields，points與普通的關係型資料庫的對應：
| InfluxDB對象 | 關係型資料庫對象 |
| measurement | table |
| tags | 索引的列 |
| fields | 列 |
| points | 行數據 |
第三部分 Grafana的安裝與部署
Grafana 是實現 數據展示（數據可視化） 的工具。 Grafana是一個跨平臺的開源的度量分析和可視化工具，可以通過將採集的數據查詢然後可視化的展示，並及時通知。
它主要有以下六大特點：
1、展示方式：快速靈活的客戶端圖表，面板插件有許多不同方式的可視化指標和日誌，官方庫中具有豐富的儀錶盤插件，比如熱圖、折線圖、圖表等多種展示方式；
2、數據源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可視方式定義最重要指標的警報規則，Grafana將不斷計算併發送通知，在數據達到閾值時通過Slack、PagerDuty等獲得通知；
4、混合展示：在同一圖表中混合使用不同的數據源，可以基於每個查詢指定數據源，甚至自定義數據源；
5、註釋：使用來自不同數據源的豐富事件註釋圖表，將滑鼠懸停在事件上會顯示完整的事件元數據和標記；
6、過濾器：Ad-hoc過濾器允許動態創建新的鍵/值過濾器，這些過濾器會自動應用於使用該數據源的所有查詢。
Step 1 下載RPM安裝包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm
Step 2 安裝
yum localinstall grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm
Step 3 服務開啟
systemctl start grafana-server.service ----開啟服務 systemctl status grafana-server.service ----服務狀態查看
Step 4 驗證
安裝後，預設埠為 3000。 可通過瀏覽器直接登入訪問 ：http://172.XXX.XXX.XXX:3000
Step 5 Grafana 關於 收集到的數據監控顯示
（1） 設置數據源，
註意，數據源類型需選擇 InfluxDB
（2） 可以設置一個Folder，將同類的dashboards 放到一起
（3）設置新的監控項
Format AS 欄位，請選擇【Time Series】，不可以選擇【Table】
