第1題：動態載入又對及時性要求很高怎麼處理？ 如何知道一個網站是動態載入的數據？ 用火狐或者谷歌瀏覽器 打開你網頁，右鍵查看頁面源代碼，ctrl +F 查詢輸入內容，源代碼裡面並沒有這個值，說明是動態載入數據。 1. Selenium+Phantomjs 2. 儘量不使用 sleep 而使用 Web ...
第1題：動態載入又對及時性要求很高怎麼處理？
如何知道一個網站是動態載入的數據？
用火狐或者谷歌瀏覽器 打開你網頁，右鍵查看頁面源代碼，ctrl +F 查詢輸入內容，源代碼裡面並沒有這個值，說明是動態載入數據。
- Selenium+Phantomjs
- 儘量不使用 sleep 而使用 WebDriverWait
第2題：python 爬蟲有哪些常用框架？
| 序號 | 框架名稱 | 描述 | 官網 |
|---|---|---|---|
| 1 | Scrapy | Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程式中。用這個框架可以輕鬆爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。 | https://scrapy.org/ |
| 2 | PySpider | pyspider 是一個用python實現的功能強大的網路爬蟲系統，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，後端使用常用的資料庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優先順序等。 | https://github.com/binux/pyspider |
| 3 | Crawley | Crawley可以高速爬取對應網站的內容，支持關係和非關係資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。 | http://project.crawley-cloud.com/ |
| 4 | Portia | Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地註釋您感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。 | https://github.com/scrapinghub/portia |
| 5 | Newspaper | Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。 | https://github.com/codelucas/newspaper |
| 6 | Beautiful Soup | Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間 | https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ |
| 7 | Grab | Grab是一個用於構建Web刮板的Python框架。藉助Grab，您可以構建各種複雜的網頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的複雜非同步網站抓取工具。Grab提供一個API用於執行網路請求和處理接收到的內容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。 | http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual |
| 8 | Cola | Cola是一個分散式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關註分散式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。 | 沒找著~ |
| 9 | 很多 | 看自己積累 | 多百度 |
第3題： Scrapy 的優缺點?
優點：scrapy 是非同步的
採取可讀性更強的 xpath 代替正則強大的統計和 log 系統，同時在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便獨立調試寫 middleware,方便寫一些統一的過濾器，通過管道的方式存入資料庫。
缺點：基於 python 的爬蟲框架，擴展性比較差
基於 twisted 框架，運行中的 exception 是不會幹掉 reactor，並且非同步框架出錯後是不會停掉其他任務的，數據出錯後難以察覺。
第4題： scrapy 和 request?
scrapy 是封裝起來的框架，他包含了下載器，解析器，日誌及異常處理，基於多線程， twisted 的方式處理，對於固定單個網站的爬取開發，有優勢，但是對於多網站爬取，併發及分散式處理方面，不夠靈活，不便調整與括展。
request 是一個 HTTP 庫， 它只是用來，進行請求，對於 HTTP 請求，他是一個強大的庫，下載，解析全部自己處理，靈活性更高，高併發與分散式部署也非常靈活，對於功能可以更好實現。
第5題： 描述下 scrapy 框架運行的機制？
- 從 start_urls 里獲取第一批 url 併發送請求，請求由引擎交給調度器入請求隊列，獲取完畢後，調度器將請求隊列里的請求交給下載器去獲取請求對應的響應資源，並將響應交給自己編寫的解析方法做提取處理，如果提取出需要的數據，則交給管道文件處理；
如果提取出 url，則繼續執行之前的步驟（發送 url 請求，並由引擎將請求交給調度器入隊列…)，直到請求隊列里沒有請求，程式結束。
第6題： 實現模擬登錄的方式有哪些？
- 使用一個具有登錄狀態的 cookie，結合請求報頭一起發送，可以直接發送 get 請求，訪問登錄後才能訪問的頁面。
- 先發送登錄界面的 get 請求，在登錄頁面 HTML 里獲取登錄需要的數據（如果需要的話），然後結合賬戶密碼，再發送 post 請求，即可登錄成功。然後根據獲取的 cookie信息，繼續訪問之後的頁面。
第7題： 你遇到過的反爬蟲的策略？
- BAN IP
- BAN USERAGENT
- BAN COOKIES
- 驗證碼驗證
- javascript渲染
- ajax非同步傳輸
- 等.......
後續面試問題
- 你常用的反反爬蟲的方案？
- 你用過多線程和非同步嗎？除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率？
- 有沒有做過增量式抓取？
- 對Python爬蟲框架是否有瞭解？
她專科學歷
27歲從零開始學習c，c++，python編程語言
29歲編寫百例教程
30歲掌握10種編程語言，
用自學的經歷告訴你，學編程就找夢想橡皮擦
歡迎關註她的公眾號，非本科程式員
