Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架（包括大多數 Python 的框架）有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快能實現高併發。得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，這意味著對於實時 Web 服務來說，Tornado 是一個理想的 ...
Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架（包括大多數 Python 的框架）有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快能實現高併發。得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，這意味著對於實時 Web 服務來說，Tornado 是一個理想的 Web 框架。Tornado不同於其他python web框架，它是一個伺服器，部署非常簡單。
開發環境搭建：
1.Python3.7
2.Tornado 6.02
依賴包：
- peewee-async(非同步資料庫引擎)
- aiofiles(非同步讀寫文件)
- Wtforms(表單)
項目組織結構：
類似於Django，由多個獨立app構成：
資料庫模型
使用peewee提供的ORM，編寫資料庫基類，預設添加兩個欄位，添加時間和更新時間，如下：
from peewee import *
from datetime import datetime
class BaseModel(Model):
add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加時間", help_text='添加時間')
update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新時間', help_text='更新時間')
def save(self, *args, **kwargs):
if self._get_pk_value() is None:
self.add_time = datetime.now().strftime(
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
self.update_time = datetime.now().strftime(
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)模型的設計類似於Django的ORM，在每個app中新建一個models.py文件，編寫對應的數據表。
集成peewee-async實現非同步CRUD操作
將peewee-async的manager綁定到全局的app變數中，並設置不允許同步
if __name__ == '__main__':
app = web.Application(
urlpatterns,
debug=True,
**settings
)
app.listen(8888)
objects = Manager(db)
db.set_allow_sync(False)
app.objects = objects
ioloop.IOLoop.current().start()編寫Handler
所有自己寫的handler都要繼承RequestHandler，這裡能實現的方法如下：
可以實現所有HTTP請求，註意要加上async，因為是非同步的。
class CategoryHandler(web.RequestHandler):
async def get(self, *args, **kwargs):
#實現GET邏輯
return {}
async def post(self, *args, **kwargs):
#實現post邏輯
pass設計urls映射關係
測試API
使用postman工具進行測試
get -> /categories/
如圖所示，JSON結構類似於djangorestframework，符合restful規範。
