count()是聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，累計值加1，最後返回累計值，count(*)、count(主鍵ID)和count(1)表示返回滿足條件的結果集的總行數。 count(）聚合函數統計非NULL與NULL值的區別： 1、count(欄位)不統計NULL記錄，即表示滿足條件的數據 ...
count()聚合計算
count()是聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，累計值加1，最後返回累計值，count(*)、count(主鍵ID)和count(1)表示返回滿足條件的結果集的總行數。
count(）聚合函數統計非NULL與NULL值的區別：
1、count(欄位)不統計NULL記錄，即表示滿足條件的數據行里參數欄位不為NULL的行
2、count(1)和count(*)會記錄NULL值
count(主鍵ID)、count(欄位)、count(1)、count(*)的區別和性能差異（分析性能差別的原則） 1、server層要什麼就給什麼 2、InnoDB只給必要的值 3、現在的優化器對count(*)的取行數做了優化，其他沒有做優化 count(主鍵ID)比count(1)慢的原因 對於 count(主鍵 ID) 來說，InnoDB 引擎會遍歷主鍵索引樹，把每一行的ID值取出來，返回給server層，server層拿到ID後，判斷是不可能為空的，按行累加加1，最後返回累計值。 對於count(1)，InnoDB引擎會掃描主鍵索引樹，但不取值，server層對於返回的每一行，按行累計加1，判斷不可能為NULL，返回累計值。 從InnoDB引擎層返回ID會涉及到解析數據行、拷貝欄位值的操作，因此count(主鍵 ID)執行要比count(1)執行慢。 count(欄位) 1、如果這個欄位定義為not null的話，一行行地從記錄裡面讀出這個欄位，判斷不能為null，按行累計加1 2、如果這個欄位定義允許為null，一行行地從記錄裡面讀出這個欄位，執行的時候還要判斷是否為null，不為null的按行累計加1，返回累加值 count(主鍵id)走主鍵索引的時候效率較count(*)差的原因？平時我們檢索一列的時候，基本上等值或範圍查詢，那麼索引基數大的索引必然效率很高(符合走主鍵索引查找速度最快的原則)。 但是在做count(*)的時候並沒有檢索具體的一行或者一個範圍，那麼選擇基數小的索引對count操作效率會更高。在做count操作的時候，mysql會遍歷每個葉子節點，所以基數越小，效率越高。mysql非聚簇索引葉子節點保存指向主鍵ID的指針，所以需要檢索兩遍索引。但是這裡相對於遍歷主鍵索引,即使檢索兩遍索引效率也比單純的檢索主鍵索引快。 Innodb是索引組織表，主鍵索引樹的葉子節點是數據，而普通索引樹的葉子節點是主鍵值，索引普通索引樹小很多，索引長度越小樹的大小就越小。 MyISAM與InnoDB，正如在不同的存儲引擎中，count(*)函數的執行是不同的 在MyISAM存儲引擎中，count()函數是直接讀取數據表保存的行記錄數並返回,效率很高，但是如果添加了where條件的話，MyISAM表也不能返回得很快。
在InnoDB存儲引擎中，count(*)函數是先從記憶體中讀取表中的數據到記憶體緩衝區，然後掃描全表獲得行記錄數。在使用count函數中加上where條件時，在兩個存儲引擎中的效果是一樣的，都會掃描全表計算某欄位有值項的次數。
count(*)中關於select count(*) from tab_name幾種不走索引和走那種索引情景分析
CREATE TABLE `t1` ( `c1` varchar(30) NOT NULL, `c2` varchar(20) NOT NULL, `c3` varchar(40) NOT NULL, `c4` varchar(10) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='ceshi_count'1、表中沒有任何索引（表也沒有主鍵）
mysql> explain select count(*) from t1; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)2、表有主鍵則執行主鍵索引全掃描
mysql> alter table t1 add primary key (c1); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> explain select count(*) from t1; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | PRIMARY | 92 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)3、表有二級索引，則使用二級索引key_len最小的索引進行掃描，儘管這個二級索引的key_len的值大於主鍵，都使用二級索引
mysql> alter table t1 add index idx_c3(c3); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> explain select count(*) from t1; +----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | idx_c3 | 122 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4、表有多個二級索引，則使用key_len小的二級索引進行掃描
mysql> alter table t1 add index idx_t1_c4(c4); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> explain select count(*) from t1; +----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | idx_t1_c4 | 33 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
取表行數的幾種方式
1、count(*)取行數2、通過infomation_schema可以快速拿到表的count值，但不是一個準確的值，通過show table status like 'tab_name'查找到的table rows是通過採樣方式得到行數，它的誤差率達到了40到50%,
3、MyISAM會存儲具體的行數（可能因為myISAM事務要加表鎖，才這樣設計）,InnoDB則需要進行全表掃描
