一等對象

什麼是一等對象：

• 在運行時創建

• 能賦值給變數或數據結構中的元素

• 能作為參數傳遞給函數

• 能作為函數的返回結果

python中的字元串，列表什麼的都是一等對象，但對如果之前只是使用c++、java語言的人們來說python中的函數也是一等對象，那一定會有一點不可思議

接下來就介紹一下這個一等對象—函數

函數是一等對象

我們就馬上證明一下函數是一等對象：

def func():
    print('一等對象函數')

print(type(func)) #<class 'function'>

將上面定義的函數func的type列印出來為<class 'function'="">，可見函數func是類function的實例，也就是func是一個對象，對象肯定是在運行時創建的了。

接下來：

obj = func
obj() # 一等對象函數

把func賦給obj，在obj後加括弧執行，輸出“一等對象函數”，可見函數是可以賦值給變數的

def func():
    print('一等對象函數')

def func2(n):
    print(n)
    return n

print(func)
func2(func)()
"""
<function func at 0x0000021FED3EC268>
<function func at 0x0000021FED3EC268>
一等對象函數
"""

上面這段代碼同樣證實了函數可以作為參數傳遞給函數，同時返回值依然可以是函數，也可以向下麵這樣

def func():
    print('一等對象函數')

def func2(n):
    print(n)
    def func3():
        print('函數作為返回值')
    return func3

print(func)
func2(func)()
"""
<function func at 0x0000021FED3EC268>
<function func at 0x0000021FED3EC268>
函數作為返回值
"""

在函數中定義函數並返回

高階函數

函數作為一等對象的使用在python中其實很常見，舉個例子，內置函數sorted()

fruits = ['strawberry','apple','cherry','banana',' pineapple']
list = sorted(fruits,key=len)
print(list)
# ['apple', 'cherry', 'banana', 'strawberry', ' pineapple']

這種把函數作為參數或者返回值為函數的函數就叫做高階函數，顯然sorted()就是高階函數，這種高階函數在python中還有很多很多。

匿名函數

說道剛纔用到的sorted()函數，經常和他一起配合使用的就是匿名函數了

匿名函數顧名思義就是沒有名字，它通過lambda關鍵字創建，即建即用，節省了創建函數的時間，也叫做lambda表達式

fruits = ['strawberry','apple','cherry','banana',' pineapple']
list = sorted(fruits,key=lambda x:x[-1])
print(list)
# ['banana', 'apple', ' pineapple', 'strawberry', 'cherry']

上面的sorted()函數按照水果最後一位字元的順序排序，這裡並沒有什麼實際意義，只是使用lambda表達式的一個舉例。

可調用對象

函數是對象，函數名加括弧便是調用這個函數，那麼其他對象能否也變成像函數一樣可以加括弧調用呢

這是可以的，只需要在類中實現特殊方法call

class Fruit():
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self.name+' was called')

apple = Fruit('apple')
apple() # apple was called

call方法還可以添加任意的參數，和函數一樣。

對於一個對象可不可以被調用可以通過callable()函數判斷

print(callable(apple)) # True
print(callable(Fruit)) # True

能夠調用就會返回True。這裡我們發現Fruit同樣也可以調用，這是因為類同樣也是一個對象，Fruit也是一個實例，創造它的類也實現了call方法，這裡就不細說了。

參考《流暢的Python》