完了!生產事故!幾百萬消息在消息隊列里積壓了幾個小時!

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作者:中華石杉 來源:https://github.com/doocs/advanced java/blob/master/docs/high concurrency/mq time delay and expired failure.md 一、面試題 如何解決消息隊列的延時以及過期失效問題?消息隊 ...


作者:中華石杉
來源:https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/mq-time-delay-and-expired-failure.md

一、面試題

如何解決消息隊列的延時以及過期失效問題?消息隊列滿了以後該怎麼處理?有幾百萬消息持續積壓幾小時,說說怎麼解決?

二、面試官心裡分析

你看這問法,其實本質針對的場景,都是說,可能你的消費端出了問題,不消費了,或者消費的極其極其慢。接著就坑爹了,可能你的消息隊列集群的磁碟都快寫滿了,都沒人消費,這個時候怎麼辦?或者是整個這就積壓了幾個小時,你這個時候怎麼辦?或者是你積壓的時間太長了,導致比如rabbitmq設置了消息過期時間後就沒了怎麼辦?

所以就這事兒,其實線上挺常見的,一般不出,一齣就是大case,一般常見於,舉個例子,消費端每次消費之後要寫mysql,結果mysql掛了,消費端hang那兒了,不動了。或者是消費端出了個什麼叉子,導致消費速度極其慢。

三、面試題分析

關於這個事兒,我們一個一個來梳理吧,先假設一個場景,我們現在消費端出故障了,然後大量消息在mq里積壓,現在事故了,慌了

1、大量消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決

幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時,從下午4點多,積壓到了晚上很晚,10點多,11點多。

這個是我們真實遇到過的一個場景,確實是線上故障了,這個時候要不然就是修複consumer的問題,讓他恢復消費速度,然後傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不能在面試的時候說吧。

一個消費者一秒是1000條,一秒3個消費者是3000條,一分鐘是18萬條,1000多萬條。

所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據,即使消費者恢復了,也需要大概1小時的時間才能恢復過來。

一般這個時候,只能操作臨時緊急擴容了,具體操作步驟和思路如下:

(1)先修複consumer的問題,確保其恢復消費速度,然後將現有cnosumer都停掉;

(2)新建一個topic,partition是原來的10倍,臨時建立好原先10倍或者20倍的queue數量;

(3)然後寫一個臨時的分發數據的consumer程式,這個程式部署上去消費積壓的數據,消費之後不做耗時的處理,直接均勻輪詢寫入臨時建立好的10倍數量的queue;

(4)接著臨時徵用10倍的機器來部署consumer,每一批consumer消費一個臨時queue的數據;

(5)這種做法相當於是臨時將queue資源和consumer資源擴大10倍,以正常的10倍速度來消費數據;

(6)等快速消費完積壓數據之後,得恢複原先部署架構,重新用原先的consumer機器來消費消息;

在這裡插入圖片描述

2、這裡我們假設再來第二個坑

假設你用的是rabbitmq,rabbitmq是可以設置過期時間的,就是TTL,如果消息在queue中積壓超過一定的時間就會被rabbitmq給清理掉,這個數據就沒了。那這就是第二個坑了。這就不是說數據會大量積壓在mq里,而是大量的數據會直接搞丟。

這個情況下,就不是說要增加consumer消費積壓的消息,因為實際上沒啥積壓,而是丟了大量的消息。我們可以採取一個方案,就是批量重導,這個我們之前線上也有類似的場景乾過。就是大量積壓的時候,我們當時就直接丟棄數據了,然後等過了高峰期以後,比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12點以後,用戶都睡覺了。

這個時候我們就開始寫程式,將丟失的那批數據,寫個臨時程式,一點一點的查出來,然後重新灌入mq裡面去,把白天丟的數據給他補回來。也只能是這樣了。

假設1萬個訂單積壓在mq裡面,沒有處理,其中1000個訂單都丟了,你只能手動寫程式把那1000個訂單給查出來,手動發到mq里去再補一次。

3、然後我們再來假設第三個坑

如果走的方式是消息積壓在mq里,那麼如果你很長時間都沒處理掉,此時導致mq都快寫滿了,咋辦?這個還有別的辦法嗎?沒有,誰讓你第一個方案執行的太慢了,你臨時寫程式,接入數據來消費,消費一個丟棄一個,都不要了,快速消費掉所有的消息。然後走第二個方案,到了晚上再補數據吧。

另外,大家有什麼好的想法,歡迎留言補充哦!

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