Django之模型層

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一、ORM簡介 MVC和MTV框架中包含一個重要部分,就是ORM,它實現了數據模型與資料庫的解耦,即數據模型的設計不需要依賴於特定的資料庫,通過簡單的配置就可以輕鬆更換資料庫。 ORM是‘對象-關係-映射’的簡稱 #sql中的表 #創建表: CREATE TABLE employee( id INT ...


  一、ORM簡介

  MVC和MTV框架中包含一個重要部分,就是ORM,它實現了數據模型與資料庫的解耦,即數據模型的設計不需要依賴於特定的資料庫,通過簡單的配置就可以輕鬆更換資料庫。

  ORM是‘對象-關係-映射’的簡稱

#sql中的表                                                      

 #創建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表紀錄                                                  

  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()
View Code

  二、單表操作

  1,創建表

  1.1 創建模型,在models.py中創建

from django.db import models
class book(models.Model):           #類名就相當於表名,當時資料庫會把表名寫成app名字+上類名,中間用下劃線隔開,如app01_book
    id=models.AutoField(primary_key=True)   #id欄位名,AutoField是自增長類型,括弧裡面是(主鍵設置)
    name=models.CharField(max_length=15)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    printer=models.CharField(max_length=15)
    auther=models.CharField(max_length=15)
    class Meta:                   #這是把表名直接設成book
        db_table='book'        

  1.2 欄位和參數

'''
 
<1> CharField
        字元串欄位, 用於較短的字元串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從資料庫層和Django校驗層限制該欄位所允許的最大字元數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來說, 要保存最大值為 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義欄位:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該欄位保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個欄位;
        自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵欄位到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類欄位.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本欄位.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該欄位數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期欄位. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該欄位的值設置為當前時間.通常用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被創建時,自動將該欄位的值設置為當前時間.通常用於表示對象創建時間.
        (僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間欄位. 類似 DateField 支持同樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        類似 FileField, 不過要校驗上傳對象是否是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        如果提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳欄位.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上傳文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上傳文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該欄位保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     註意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步驟:
            (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到資料庫.) 定義MEDIA_URL 作為該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB伺服器用戶帳號是可寫的.
            (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪個子目錄保存上傳文件.你的資料庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來說,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式得到圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數為 True (預設), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該欄位保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       類似 BooleanField, 不過允許 NULL 作為其中一個選項. 推薦使用這個欄位而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種欄位數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短簽), 只包含字母,數字,下劃線和連字元.#它們通常用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用預設長度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否為合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目為某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此得到可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 作為一個字元串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        註意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 預設值是 False. 是否包括 path 下麵的全部子目錄.
        這三個參數可以同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字元串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 類似 CharField, 必須要有maxlength參數.
 
 
 
'''  
欄位
(1)null
 
如果為True,Django 將用NULL 來在資料庫中存儲空值。 預設值是 False.
 
(1)blank
 
如果為True,該欄位允許不填。預設為False。
要註意,這與 null 不同。null純粹是資料庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。
如果一個欄位的blank=True,表單的驗證將允許該欄位是空值。如果欄位的blank=False,該欄位就是必填的。
 
(2)default
 
欄位的預設值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ,每有新對象被創建它都會被調用。
 
(3)primary_key
 
如果為True,那麼這個欄位就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個欄位的primary_key=True,
Django 就會自動添加一個IntegerField欄位做為主鍵,所以除非你想覆蓋預設的主鍵行為,
否則沒必要設置任何一個欄位的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果該值設置為 True, 這個數據欄位的值在整張表中必須是唯一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給欄位提供選擇項。 如果設置了choices ,預設的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
參數

  1.3 settings配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'books',           #庫名,這個要我們先在資料庫里創建一個庫
        'USER':'root',            #連接資料庫的用戶名
        'PASSWORD':'',            #連接資料庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       #本機ip
        'PORT':3306               #埠預設3306
    }
先把settings裡面的databases給刪除了,再寫上自己的資料庫的信息。

  1.4 項目下的__init__.py設置

  因為Django預設你導入的驅動是Mysqldb,但我們用的是pymysql,所以需要我們在項目下的__init__.py文件中寫入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

  1.5 輸入資料庫遷移指令既可在指定的庫中創建表:

python manage.py makemigrations
等待跑完之後輸入
python manage.py migrate

  此時,我們就在庫裡面實現了表的創建,可以在cmd查看創建的表結構

  2,添加表記錄

  2.1 方式一

book_obj=book(name='python',price=20)    #這相當於在實例化一個對象,我們的每一條表記錄就相當於一個實例化對象
book.obj.save()                          #在這種方式下,必須加上save()方法才能添加成功

  2.2方式二

book_obj=book.objects.create(name='python',price=20)每一個定義的欄位都要給值,自增長的不用

  3,查詢表記錄

  3.1 查詢的方法

queryset對象就是有實例化對象組成的集合,這和JQuery對象與DOM對象關係差不多
<1> all(): 查詢所有結果 得到queryset對象 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 queryset對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個, 實例化對象 如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 queryset對象 <5> order_by(*field): 對查詢結果排序 queryset對象 <6> reverse(): 對查詢結果反向排序 queryset對象 <8> count(): 返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <9> first(): 返回第一條記錄 得到模型類對象 <10> last(): 返回最後一條記錄 得到模型類對象 <11> exists(): 如果QuerySet包含數據,就返回True,否則返回False <12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後得到的並不是一系列 model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它與values()非常相似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 <14> distinct(): 從返回結果中剔除重覆紀錄

  3.2 模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    可以找出price=100,或price=200,或price=300
Book.objects.filter(price__gt=100)             可以找出price>100的
Book.objects.filter(price__lt=100)             可以找出price<100的
Book.objects.filter(price__range=[100,200])    可以找出price在100到200之間的
Book.objects.filter(title__contains="python")    可以找出title里包含‘python’的
Book.objects.filter(title__icontains="python")   和上面一樣,只是不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py")      可以找出title里以‘py’開頭的
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)         可以找出pub_date是2012年的

  4,刪除表記錄

  首先要找到對象,不管是實例化對象(即一條表記錄),還是queryset對象(即多條表記錄)都可以一下全刪除

obj.delete()     obj可以使queryset對象,也可以是實例化對象

  5,修改表記錄

  也是先要查詢到對象,然後修改

obj.updae(price=20)    obj可以是queryset對象,也可以是實例化對象,查出來的所有記錄的price變為20

  6,練習

1,查詢人民出版社的價格大於200的書籍
book.objects.all().filter(publish='人民出版社',price__gt=200)
2,查詢2017年8月出版的所有以py開頭的書籍名稱
book.objects.all().filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,name__startswith='py').values('name')
3,查詢價格為50,100或150的所有書籍名稱和出版社名稱
book.objects.all().filter(price__in=[50,100,150]).values('name','publish')
4,查詢價格在100到200之間的所有書籍名稱及其價格
book.objects.all().filter(price__range=[100,200]).values('name','price')
5,查詢所有人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
book.objects.all().filter(publish='人民出版社').values('price').orderby('-price').distinct()

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