因為大數據前景好，薪資高，很多人想通過參加學習大數據，然後進入大數據行業發展。但是因為大數據的門檻較高，對於學習人員有一定的要求，那麼學習大數據需要什麼基礎知識呢？ 一起來瞭解下對於大數據學習者本身的學歷水平的要求。 目前大多數的機構，對於大數據學習者要求必須是大專學歷以上，而且大專學歷還要求是理工 ...
因為大數據前景好，薪資高，很多人想通過參加學習大數據，然後進入大數據行業發展。但是因為大數據的門檻較高，對於學習人員有一定的要求，那麼學習大數據需要什麼基礎知識呢？
一起來瞭解下對於大數據學習者本身的學歷水平的要求。
目前大多數的機構，對於大數據學習者要求必須是大專學歷以上，而且大專學歷還要求是理工科相關專業的，如果是本科及本科以上的，則對專業要求適當的放寬。同時大數據分為兩大方向：大數據開發和數據分析。
這兩大方向的對於基礎知識的要求不同，數據分析偏嚮應用層面，對於編程要求不高，相較而言對於基礎知識這塊要求低一點。
下麵我們結合大數據開發和數據分析的課程內容來具體說明大數據學習要具備什麼基礎知識。
下麵是大數據開發的課程內容：
階段一：靜態網頁基礎（主要學習HTML和CSS）
階段二：JavaSE＋javaWEB
階段三：JAVA高階應用
階段四：javaEE
階段五：Linux和Hadoop
階段六：大數據資料庫
階段七：實時數據採集
階段八：Spark數據分析
從上面的課程內容看，大數據開發學習要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基礎知識。
數據分析的課程內容：
階段一：Mysql
階段二：Python開發基礎
階段三：Python高階編程
階段四：數據分析基礎知識
階段五：數據挖掘
階段六：機器學習
階段七：業務分析
階段八：項目實戰（挖掘和業務分析）
階段九：大數據分析
我還是要推薦下我自己創建的大數據分享群142973723，這是大數據學習交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都歡迎，不定期分享乾貨，包括我整理的一份適合零基礎學習的大數據資料和入門教程。數據分析課程跟大數據開發不同，需要掌握的基礎知識也不同，數據分析需要掌握的基礎有：資料庫、python、spss、MongDB、smartbi、tableau、r語言以及數據建模等知識。
以上就是大數據要掌握的基礎知識，只有掌握了這些知識，才能夠找到一份好的大數據工作。大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用範圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。
因此建議想學習大數據的同學，最好找個靠譜的培訓機構學習，這樣不僅可以系統的學習大數據理論知識，還可以結合項目實踐更熟練的掌握大數據技能。
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