Sql中EXISTS與IN的使用及效率

来源:https://www.cnblogs.com/moyijian/archive/2018/11/10/9933065.html
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in 和exists 對於以上兩種查詢條件,in是把外表和內表作hash 連接,而exists 是對外表作loop 迴圈,每次loop 迴圈再對內表進行查詢。 一直以來認為exists 比in 效率高的說法是不准確的。在不同的情況下,exists與in的性能各有優缺項,如果查詢的兩個表大小相當,那麼 ...


in 和exists

對於以上兩種查詢條件,in是把外表和內表作hash 連接,而exists 是對外表作loop 迴圈,每次loop 迴圈再對內表進行查詢。

一直以來認為exists 比in 效率高的說法是不准確的。在不同的情況下,exists與in的性能各有優缺項,如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in 和exists 差別不大。

下麵以實例來進行說明:

select *  from A where id in(select id from B);

select *  from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id);

 

1、in的應用原理

在select *  from A where id in(select id from B); 中,in()中的子查詢只執行一次,它查詢出B表中的所有ID值並緩存起來;之後,在記憶體中檢查A表的id是否與B表中的id值相等,如果相等則則將A表的記錄加入到結果集中,直到遍歷完A表中的所有記錄。

它查詢的過程類似於一下過程

Array A={select * from A};
Array B={select id from B};
for (int i=0;i<A.length;i++){
     for (int j=0;j<B.length;j++){
        if (A[i].id == B[j].id){ 
           resultSet.add(A[i]);
              break;
           }
    }
}

如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼使用in最多可能有10000*1000000次遍歷,效率很差;

A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼使用in最多可能有10000*100次遍歷,遍歷次數大大減少,效率大大提升;

 結論:in()適合B表比A表數據小的情況


2、exists的應用原理

在select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);之中
exists()會執行A.length次,它並不緩存exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空,空則返回false,非空則返回true。
它的查詢過程類似於以下過程:

Array A=(select * from A);  
for(int i=0;i<A.length;i++) {  
   if(exists(A[i].id) {  //執行select 1 from B where B.id=A.id是否有記錄返回  
       resultSet.add(A[i]);  
   }  
}  
return resultSet;

 當B表比A表數據大時適合使用exists(),因為它沒有那麼多遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行。
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。
如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果。
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體里遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高,而記憶體比較很快

結論:exists()適合B表比A表數據大的情況

當A表數據與B表數據一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用。

數據從一個表往另外一個表中插入數據時使用EXISTS:

在插入記錄前,需要檢查這條記錄是否已經存在,只有當記錄不存在時才執行插入操作,可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重覆記錄。
insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);

EXISTS與IN的使用效率的問題,通常情況下採用exists要比in效率高,因為IN不走索引。但要看實際情況具體使用:IN適合於外表大而內表小的情況;EXISTS適合於外表小而內表大的情況。


關於EXISTS:
EXISTS用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據,該子查詢實際上並不返回任何數據,而是返回值TRUE 或FLASE 。
EXISTS指定一個子查詢,檢測行的存在。
語法:EXISTS subquery
參數:subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關鍵字)。
結果類型:Boolean 如果子查詢包含行,則返回 TRUE ,否則返回 FLASE 。
結論:select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id) 
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個boolean值。 EXISTS內部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...), 我將其稱為EXIST的內查詢語句。其內查詢語句返回一個結果集。 EXISTS子句根據其內查詢語句的結果集空或者非空,返回一個布爾值。
一種通俗的可以理解為:將外查詢表的每一行,代入內查詢作為檢驗,如果內查詢返回的結果取非空值,則EXISTS子句返回TRUE,這一行行可作為外查詢的結果行,否則不能作為結果。
分析器會先看語句的第一個詞,當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候,它會跳到FROM關鍵字,然後通過FROM關鍵字找到表名並把表裝入記憶體。接著是找WHERE關鍵字,如果找不到則返回到SELECT找欄位解析,如果找到WHERE,則分析其中的條件,完成後再回到SELECT分析欄位。最後形成一張我們要的虛表。
WHERE關鍵字後面的是條件表達式。條件表達式計算完成後,會有一個返回值,即非0或0,非0即為真(true),0即為假(false)。同理WHERE後面的條件也有一個返回值,真或假,來確定接下來執不執行SELECT。

 


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