網上許多教程比較晦澀難懂，本教程按照筆者（新手）自己的視角記錄，希望給大家一些幫助 1、安裝anaconda 目前比較推薦的機器學習環境為anaconda。 Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 通過anaconda中的 ...
網上許多教程比較晦澀難懂，本教程按照筆者（新手）自己的視角記錄，希望給大家一些幫助
1、安裝anaconda
目前比較推薦的機器學習環境為anaconda。
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
通過anaconda中的navigator我們可以方便的管理不同的python版本，隨時創建或銷毀一個環境，不同環境可以有不同的python版本（如，同時存在py3.6和py2.7），並且在不同的環境中允許使用存在不同的包。
可以方便的在cmd切換到某個環境，方便我們在遇到一些只支持py2的包時能夠快速使用。
我電腦的操作系統為windows10 64位，選擇下載anaconda3。
首先進入anaconda官網 https://www.anaconda.com/download/，選擇你對應的系統來下載.exe文件進行安裝
然後選擇你自己想要安裝的路徑，一路next就好了
PS：值得註意的是，這裡記得將第一個選項（為anaconda添加到系統PATH環境變數）和第二個選項（能夠讓pycharm別的程式調用）打鉤
等待安裝完畢。
安裝完畢之後我們可以在開始菜單看到有關快捷方式。
點擊
，我們就可以進入一個比較形象的管理界面。
在管理界面我們可以選擇自己想要用的環境。
2、安裝tensorflow
從開始菜單的
進入cmd
顯示如下界面，其中base表示你現在在base環境，後面的路徑為你現在運行的路徑
PS：可以通過輸入d:
cd 文件夾名
進入任意目錄
在這裡輸入conda -h查看幫助
conda info -e查看你安裝了哪些環境
conda list 查看當前環境下你裝了哪些包
為了後續下載速度的考慮，我們在這裡設置清華大學鏡像源，就不用翻到國外伺服器。
打開C:\Users\Shinelon（PS：shinelon為你的用戶名），找到.condarc這個文件，右鍵用記事本或notepad++編輯，
覆蓋以下內容：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
接著我們把pip（安裝別的包時可能要用到的一個程式）的源也改一下，改成豆瓣的源
在同一個目錄新建pip.ini，粘貼以下內容
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
好了，源設置完畢
我們現在要新建一個新的環境，我目前推薦的版本為py3.6，在conda界面輸入
conda create -n tens python=3.6
tens可以替換成任意字元，即你創建的環境的名字
再輸入
activate tens
即可進入該環境，此時<base>變成了<tens>，表示創建成功
接著我們輸入
pip install tensorflow-gpu
tensorflow有cpu和gpu兩種版本，你可以選擇你想要的，一般來說GPU運行速度較快，但是在往往安裝過程中gpu會出現很多問題。
系統會自動識別前置包並下載。
（如果你選擇安裝GPU版本，你還需要下載CUDNN，CUDA這兩個軟體，你可以選擇從英偉達官網下載，也可以選擇安裝tensorflow-gpu時pip自動給你安裝）
！！特別重要的一點，請務必安裝CUDNN 6.0 + CUDA 8.0 來搭配py3.6 ，別的版本可能引起未知的錯誤！！
！！同時請從網上下載微軟的visual studio 2015版本 安裝，在安裝時你只需要安裝本體+"c++"選項，不需要別的，
但是即使你現在使用了別的版本的vs，也請安裝2015版，否則將無法使用tensorflow-gpu，因為有必要組件在安裝vs2015時被安裝。
vs允許同時存在多個版本，但是請確保你的C盤夠大……
在你安裝成功之後，請在<tens>的cmd中輸入
python
如果出現一串版本號，則進入成功
然後逐行輸入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
如果不報錯，輸出了 b“Hello, TensorFlow!”則表示你安裝成功！
如果出現報錯，請在搜索引擎中粘貼你的報錯來查找錯誤原因，也歡迎留言交流。
3、為pycharm配置解釋器
從官網下載community社區版的pycharm（一款比較好用的IDE，你可以選擇自己喜歡的）
安裝好之後新建一個項目create new project
你可以選擇你項目要存儲的位置
點開下麵的小箭頭
選擇add local
選擇system interpreter
載入你本地的python.exe
然後你就可以在pycharm中編輯運行你的程式了。
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本次教程到這裡結束，歡迎大家留言交流
