大型網站技術架構:核心原理與案例分析

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《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》作者是擁有核心技術部門的一線工作經驗,直接體驗了大型網站構建與發展過程中的種種生與死,蛻與變,見證了一個網站架構從幼稚走向成熟穩定的歷程。 沒有晦澀難懂的術語,沒有詰屈聱牙的文句,沒有故弄玄虛的觀點…… 明明白白的語句,清清楚楚的文法,乾凈利落的建議——讓讀者 ...


《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》作者是擁有核心技術部門的一線工作經驗,直接體驗了大型網站構建與發展過程中的種種生與死,蛻與變,見證了一個網站架構從幼稚走向成熟穩定的歷程。
  沒有晦澀難懂的術語,沒有詰屈聱牙的文句,沒有故弄玄虛的觀點……
  明明白白的語句,清清楚楚的文法,乾凈利落的建議——讓讀者直接體會網站架構的緊要處,不容馬虎的關鍵點——這恰好是一個優秀的網站架構所必備的要素。
  如果說“水不在深,有龍則靈”,那麼對於想瞭解網站架構的讀者而言,這本書恰好是“書不在多,有它則行!”
  還猶豫什麼呢?

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第1篇 概述
1 大型網站架構演化 
1.1 大型網站軟體系統的特點 
1.2 大型網站架構演化發展歷程 
1.2.1 初始階段的網站架構 
1.2.2 應用服務和數據服務分離 
1.2.3 使用緩存改善網站性能 
1.2.4 使用應用伺服器集群改善網站的併發處理能力 
1.2.5 資料庫讀寫分離 
1.2.6 使用反向代理和CDN 加速網站響應 
1.2.7 使用分散式文件系統和分散式資料庫系統 
1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 
1.2.9 業務拆分 
1.2.10 分散式服務 
1.3 大型網站架構演化的價值觀 
1.3.1 大型網站架構技術的核心價值是隨網站所需靈活應對 
1.3.2 驅動大型網站技術發展的主要力量是網站的業務發展 
1.4 網站架構設計誤區 
1.4.1 一味追隨大公司的解決方案 
1.4.2 為了技術而技術 
1.4.3 企圖用技術解決所有問題 
1.5 小結 
2 大型網站架構模式 
2.1 網站架構模式 
2.1.1 分層 
2.1.2 分割 
2.1.3 分散式 
2.1.4 集群 
2.1.5 緩存 
2.1.6 非同步 
2.1.7 冗餘 
2.1.8 自動化 
2.1.9 安全 
2.2 架構模式在新浪微博的應用 
2.3 小結 
3 大型網站核心架構要素 
3.1 性能 
3.2 可用性 
3.3 伸縮性 
3.4 擴展性 
3.5 安全性 
3.6 小結 

第2篇 架構
4 瞬時響應:網站的高性能架構 
4.1 網站性能測試 
4.1.1 不同視角下的網站性能 
4.1.2 性能測試指標 
4.1.3 性能測試方法 
4.1.4 性能測試報告 
4.1.5 性能優化策略 
4.2 Web 前端性能優化 
4.2.1 瀏覽器訪問優化 
4.2.2 CDN 加速 
4.2.3 反向代理 
4.3 應用伺服器性能優化 
4.3.1 分散式緩存 
4.3.2 非同步操作 
4.3.3 使用集群 
4.3.4 代碼優化 
4.4 存儲性能優化 
4.4.1 機械硬碟vs. 固態硬碟 
4.4.2 B+樹vs.LSM 樹 
4.4.3 RAIDvs.HDFS 
4.5 小結 
5 萬無一失:網站的高可用架構 
5.1 網站可用性的度量與考核 
5.1.1 網站可用性度量 
5.1.2 網站可用性考核 
5.2 高可用的網站架構 
5.3 高可用的應用 
5.3.1 通過負載均衡進行無狀態服務的失效轉移 
5.3.2 應用伺服器集群的Session 管理 
5.4 高可用的服務 
5.5 高可用的數據 
5.5.1 CAP 原理 
5.5.2 數據備份 
5.5.3 失效轉移 
5.6 高可用網站的軟體質量保證 
5.6.1 網站發佈 
5.6.2 自動化測試 
5.6.3 預發佈驗證 
5.6.4 代碼控制 
5.6.5 自動化發佈 
5.6.6 灰度發佈 
5.7 網站運行監控 
5.7.1 監控數據採集 
5.7.2 監控管理 
5.8 小結 
6 永無止境:網站的伸縮性架構 
6.1 網站架構的伸縮性設計 
6.1.1 不同功能進行物理分離實現伸縮 
6.1.2 單一功能通過集群規模實現伸縮 
6.2 應用伺服器集群的伸縮性設計 
6.2.1 HTTP 重定向負載均衡 
6.2.2 DNS 功能變數名稱解析負載均衡 
6.2.3 反向代理負載均衡 
6.2.4 IP 負載均衡 
6.2.5 數據鏈路層負載均衡 
6.2.6 負載均衡演算法 
6.3 分散式緩存集群的伸縮性設計 
6.3.1 Memcached 分散式緩存集群的訪問模型 
6.3.2 Memcached 分散式緩存集群的伸縮性挑戰 
6.3.3 分散式緩存的一致性Hash 演算法 
6.4 數據存儲伺服器集群的伸縮性設計 
6.4.1 關係資料庫集群的伸縮性設計 
6.4.2 NoSQL 資料庫的伸縮性設計 
6.5 小結 
7 隨需應變:網站的可擴展架構 
7.1 構建可擴展的網站架構 
7.2 利用分散式消息隊列降低系統耦合性 
7.2.1 事件驅動架構 
7.2.2 分散式消息隊列 
7.3 利用分散式服務打造可復用的業務平臺 
7.3.1 Web Service 與企業級分散式服務 
7.3.2 大型網站分散式服務的需求與特點 
7.3.3 分散式服務框架設計 
7.4 可擴展的數據結構 
7.5 利用開放平臺建設網站生態圈 
7.6 小結 
8 固若金湯:網站的安全架構 
8.1 道高一尺魔高一丈的網站應用攻擊與防禦 
8.1.1 XSS 攻擊 
8.1.2 註入攻擊 
8.1.3 CSRF 攻擊 
8.1.4 其他攻擊和漏洞 
8.1.5 Web 應用防火牆 
8.1.6 網站安全漏洞掃描 
8.2 信息加密技術及密鑰安全管理 
8.2.1 單向散列加密 
8.2.2 對稱加密 
8.2.3 非對稱加密 
8.2.4 密鑰安全管理 
8.3 信息過濾與反垃圾 
8.3.1 文本匹配 
8.3.2 分類演算法 
8.3.3 黑名單 
8.4 電子商務風險控制 
8.4.1 風險 
8.4.2 風控 
8.5 小結 

第3篇 案例
9 淘寶網的架構演化案例分析 
9.1 淘寶網的業務發展歷程 
9.2 淘寶網技術架構演化 
9.3 小結 
10 維基百科的高性能架構設計分析 
10.1 Wikipedia 網站整體架構 
10.2 Wikipedia 性能優化策略 
10.2.1 Wikipedia 前端性能優化 
10.2.2 Wikipedia 服務端性能優化 
10.2.3 Wikipedia 後端性能優化 
11 海量分散式存儲系統Doris 的高可用架構設計分析 
11.1 分散式存儲系統的高可用架構 
11.2 不同故障情況下的高可用解決方案 
11.2.1 分散式存儲系統的故障分類 
11.2.2 正常情況下系統訪問結構 
11.2.3 瞬時故障的高可用解決方案 
11.2.4 臨時故障的高可用解決方案 
11.2.5 永久故障的高可用解決方案 
12 網購秒殺系統架構設計案例分析 
12.1 秒殺活動的技術挑戰 
12.2 秒殺系統的應對策略 
12.3 秒殺系統架構設計 
12.4 小結 
13 大型網站典型故障案例分析 
13.1 寫日誌也會引發故障 
13.2 高併發訪問資料庫引發的故障 
13.3 高併發情況下鎖引發的故障 
13.4 緩存引發的故障 
13.5 應用啟動不同步引發的故障 
13.6 大文件讀寫獨占磁碟引發的故障 
13.7 濫用生產環境引發的故障 
13.8 不規範的流程引發的故障 
13.9 不好的編程習慣引發的故障 
13.10 小結 

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第4篇 架構師
14 架構師領導藝術 
14.1 關註人而不是產 
14.2 發掘人的優秀 
14.3 共用美好藍圖 
14.4 共同參與架構 
14.5 學會妥協 
14.6 成就他人 
15 網站架構師職場攻略 
15.1 發現問題,尋找突破 
15.2 提出問題,尋求支持 
15.3 解決問題,達成績效 
16 漫話網站架構師 
16.1 按作用劃分架構師 
16.2 按效果劃分架構師 
16.3 按職責角色劃分架構師 
16.4 按關註層次劃分架構師 
16.5 按口碑劃分架構師 206 
16.6 非主流方式劃分架構師 

附錄A 大型網站架構技術一覽 
附錄B Web開發技術發展歷程 


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