學hadoop需要什麼基礎?Hadoop作為大數據工業中的主引擎,Hadoop就像是大數據世的一把鑰匙,想要進入數據世界,首先你得顯得得到這把鑰匙,才能打開大門。 學hadoop需要什麼基礎?Hadoop是一個分散式計算架構,更重要的是它是一個可擴展的生態系統,像IBM,EMC,Amazon,微軟, ...
學hadoop需要什麼基礎?Hadoop作為大數據工業中的主引擎,Hadoop就像是大數據世的一把鑰匙,想要進入數據世界,首先你得顯得得到這把鑰匙,才能打開大門。
學hadoop需要什麼基礎?Hadoop是一個分散式計算架構,更重要的是它是一個可擴展的生態系統,像IBM,EMC,Amazon,微軟,甲骨文等大型IT公司都已經有了基於Hadoop的商業化大數據產品。雖然現在還有比Hadoop更為先進的分散式架構(Dremel,DataFlow等),但也都是基於Hadoop的改進升級,因此也說Hadoop是大數據的基礎,基礎的穩固決定了未來能走多遠!!
當下社會,大數據依然是火的不要不要的,作為大數據基礎的Hadoop自然也會備受重視,那麼Hadoop的使用場景有哪些?小編給大家介紹下。
1,大數據量存儲:分散式存儲
2,日誌處理:Hadoop擅長這個
3,海量計算:並行計算
4,ETL:數據抽取到Oracle、MySQL、DB2、mongdb及主流資料庫
5,使用Hbase做數據分析:用擴展性應對大量的寫操作—Facebook構建了基於HBase的實時數據分析系統
6,機器學習:比如Apache Mahout項目
7,搜索引擎:hadoop + lucene實現
8,數據挖掘:目前比較流行的廣告推薦,9,用戶細分特征建模
10,個性化廣告推薦,
11,智能儀器推薦
捎帶,小編向大家介紹Hadoop學習方面的一些事項。希望對新手學習Hadoop有所幫助。
學習hadoop學什麼?
主要學習hadoop的核心組件:hdfs、mapreduce、yarn。它們是hadoop最最核心的部分。在它們的基礎上,我們還可以選擇性的學習hadoop生態圈中的日誌收集工具flume、數據倉庫Hive、分散式資料庫hbase、數據導入導出工具sqoop。
學習hadoop需要什麼基礎?
hadoop需要具備javaSE的基礎知識,對於javaEE(jsp/servlet/三大框架)沒有要求。需要熟練使用Linux系統。大體上,有這些預備知識就夠了。也有人說,只需要具備javaSE知識就足夠了。
學完hadoop會影響javaEE工作嗎?
嚴格的講,hadoop與javaEE是兩個不同的發展思路,hadoop傾向於底層數據處理部分,javaEE負責系統開發,二者前後相繼,沒有交叉,相輔相成。大數據Hadoop學習群142973723
學習hadoop對演算法和數據結構要求高嗎?
一般海量數據的處理都是自定義存儲結構,實現自己的演算法,這是業界的通用處理思路。這對普通程式員而言要求還是很高的。hadoop的優點就是進行了封裝,寫的演算法都是偏向於業務的,不需要創造演算法。因此大可放心。但是,如果工作的公司不使用hadoop去處理大數據,這時候對演算法和數據結構的要求就高了。