目前大數據和人工智慧作為兩大熱門方向，不僅僅國家在政策上進行支持，同時國內以百度，阿裡為首的知名互聯網企業也正在積極的佈局大數據和人工智慧。 自 2015 年以來，中國的人工智慧政策密集出台，這也意味著，在全球競爭的背景下，人工智慧已經上升為國家意志。 而且最近首部高中AI教材發佈，標志著AI已經正 ...
目前大數據和人工智慧作為兩大熱門方向，不僅僅國家在政策上進行支持，同時國內以百度，阿裡為首的知名互聯網企業也正在積極的佈局大數據和人工智慧。
自 2015 年以來，中國的人工智慧政策密集出台，這也意味著，在全球競爭的背景下，人工智慧已經上升為國家意志。
而且最近首部高中AI教材發佈，標志著AI已經正式進入了高中課堂中，從這邊我們可以看到人工智慧的前景。
而和人工智慧作為一大熱門方向的大數據，目前也是前景廣闊。
在2017年國家同樣也陸續發佈了多個大數據相關的政策，同時目前在貴州，內蒙，西安等多個城市，都在建設大數據中心，以及扶持當地的大數據企業，打造大數據產業園。
總結來說，目前不管是大數據還是人工智慧，因為前景好，不管是國家支持，還是很多大型企業在進入；還有就是目前人才緊缺，目前大數據和人工智慧人才因為處在發展初期，對口人才緊缺，導致從業人員的薪資普遍較高。這兩大主要因素導致了，很多人在關註大數據，以及已經有不少人轉入或者正在轉入大數據行業中發展。比如下麵這些。
目前來說，想要從事大數據和人工智慧專業只有以下幾條道路：
進入開設相關專業的高校中學習，不過目前大數據和人工智慧專業開設的學校很少，而且我們都知道，大學裡面所學的東西比社會上所學的有所落後，學校的教的技術是有所脫節的，這是一直存在的現象。所以如果你還沒有參加高考，那麼後期再選擇方向上可以關註下開設這兩個專業的高校。考研、讀博，目前比較先進成熟的大數據和人工智慧技術，一般在研究生及以上才能接觸到，所以如果你的能力可以，可以嘗試下考取相關院校。如果你不具備以上兩點的話，那麼這邊又要分開說。 （1）自學，這個只適合有多年IT開發經驗的人，畢竟這兩個都是門檻比較高的技術，如果你沒有基礎，能夠學成功的概率並不是很高，還有就是學習時間太長，可能一兩年都學不會，這個是我們真實遇到過的，自學過的人可能都知道，一是自己學的不系統，很雜亂，而是容易走彎路，對於有些東西理解錯了，那麼後面的學習可能整個都跑偏了，而關鍵是自己還不知道，這樣來來回回折騰，其實是挺不划算的。 （2）培訓，對這個很多人會自然的有抵觸情緒，但其實客觀來講，這是適合大多數人的方法，有人帶著你學，跟你自己在那瞎琢磨，不管從學習質量，學習效率還是最終的找工作上，培訓都更有優勢。我覺得這個大多數人可以瞭解下，因為現在有些機構對外開通免費試學的服務，可以親自進入課堂去聽。
以上就是對於選擇什麼學習方式的介紹，方法沒有對錯，只有適合不適合，找到適合自己的方式，那就是最好的。
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