有沒有想過一個問題，電腦編程語言眾多，常用的編程語言有Java，Python等，在開始學習大數據之前都會選擇學習Java，那Java到底好在哪呢？為什麼學大數據之前要先學Java呢？ 大數據人才越來越多的受到社會和企業的青睞，很多想要學習大數據的新人在開始的時候都會覺得自己學的就是大數據，但是真的 ...
有沒有想過一個問題，電腦編程語言眾多，常用的編程語言有Java，Python等，在開始學習大數據之前都會選擇學習Java，那Java到底好在哪呢？為什麼學大數據之前要先學Java呢？
大數據人才越來越多的受到社會和企業的青睞，很多想要學習大數據的新人在開始的時候都會覺得自己學的就是大數據，但是真的開始學大數據了，反而發現首先開始的是Java的學習，學大數據前為什麼要先學Java?大數據和Java其實有著密不可分的關係。
零基礎剛接觸大數據的學員都知道，學習大數據課程之前，都需要先熟悉掌握一種電腦編程語言。要知道大數據開發需要編程語言作為基礎，因為大數據的開發基於一些常用的高級語言。大數據中的很多框架都是建立在Java語言的基礎上的，可以說Java是大數據的核心基礎，Java語言作為面向對象，操作簡單。不論是hadoop還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎。因此，如果想學習大數據開發，還是需要至少精通一門高級語言。
據相關數據統計統計，公司對Java大數據人才的需求也在不斷的增加，對於那些有一定Java基礎的人來說，比較容易進入大數據行業，有Java基礎還有一個好處就是比較容易轉入其他的行業，像現在流行的人工智慧行業。總的來說在學大數據前，大家傾向於先開始Java的學習。另外，Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程式員以優雅的思維方式進行複雜的編程。
Java可以編寫桌面應用程式，Java能夠更加容易上手，Java作為最早的編程語言仍然擁有極高的跨平臺能力。異常處理是Java中使得程式更穩健的另一個特征。程式員可以找到出錯的處理代碼，這就簡化了出錯處理和恢復的任務。最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
初學者切記不要盲目學習，建議Java和大數據都要學一下，畢竟hadoop里的yarn和hdfs在spark中也用得到，而且mapreduce的思想和經典設計在其他框架中都會用得到。而spark是目前業界比較火爆的，就業什麼的也比較不錯。大數據學習資料分享群119599574 不管你是小白還是大牛，小編我都挺歡迎，不定期分享乾貨，包括我自己整理的一份最新的適合2018年學習的大數據開發和零基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小伙伴。
