Flask-藍圖、模型與CodeFirst

来源:https://www.cnblogs.com/mengd/archive/2018/08/21/9514888.html
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應用、藍圖與視圖函數 1. 結構，如圖： 1. Flask最上層是 ，在這個核心對象上可以插入很多藍圖，這個藍圖是不能單獨存在的，必須將app作為插板插入app ,在每一個藍圖上，可以註冊很多靜態文件，視圖函數，模板 ，一個業務模塊可以做為一個藍圖，比如book,之前的book.py 放到了app/ ...


應用、藍圖與視圖函數

  1. 結構，如圖：

    藍圖

  2. Flask最上層是app核心對象 ，在這個核心對象上可以插入很多藍圖，這個藍圖是不能單獨存在的，必須將app作為插板插入app ,在每一個藍圖上，可以註冊很多靜態文件，視圖函數，模板 ，一個業務模塊可以做為一個藍圖，比如book,之前的book.py 放到了app/web/路徑下，就是考慮到了藍圖,app屬於是整個Flask應用層,web屬於是藍圖

  3. 一些初始化操作應該放入到__init__文件中，比如Flask的核心應用app初始化對象，應該放入到在應用層級app包的 __init__.py 中 ,而藍圖的初始化應該放入到藍圖層的web包__init__.py中，如圖：

    結構圖

  4. Flask的核心應用app初始化對象文件app/__init__.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('config')
    # 要返回回去
    return app
  1. 此時在主文件中
# -*- coding: utf-8 -*-
from app import create_app

app = create_app()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=app.config['DEBUG'])

用藍圖註冊視圖函數

  1. 在藍圖中註冊試圖函數，在app/web/book.py中,記得導入Blueprint
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify, Blueprint
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook

# 藍圖 blueprint，進行初始化,藍圖的名字和參數為藍圖所在的模塊名一般用__name__
web = Blueprint ('web',__name__)

# 此時這裡用的就是web了
@web.route('/book/search/<q>/<page>')
def hello(q,page):
    is_or_key = is_isbn_key(q)
    if is_or_key == 'isbn':
        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
    else:
        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)

    return jsonify(result)
  1. 在藍圖中註冊了試圖函數，還需要把藍圖插入到app中，app/__init__.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('config')
    # 調用一下就可以
    register_blueprint(app)
    return app

# 通過這個方法插入到app中
def register_blueprint(app):
    from app.web.book import web
    # 註冊這個藍圖對象
    app.register_blueprint(web)

單藍圖多模塊拆分視圖函數

  1. 藍圖，就是為了分模塊的，比如一個web系統就是屬於一個web模塊，一個移動端使用的api就是一個api模塊，而我們這裡的book，user等不同類別的py文件，要是每一個都註冊一個藍圖的話就有點小題大作了，所以要進行單藍圖
  2. 在一個模塊(web)的初始文件中定義藍圖對象，然後這個模塊中的其他的py文件引用的就是這一個藍圖對象來註冊路由函數，
  3. 在app/web/book.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify, Blueprint
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
# 導入web模塊
from . import web

@web.route('/book/search/<q>/<page>')
def hello(q,page):

    # 調用方法判斷用戶是根據什麼查的
    is_or_key = is_isbn_key(q)
    if is_or_key == 'isbn':
        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
    else:
        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)

    return jsonify(result)
  1. 這裡先建立一個偽代碼user.py，為了多一個模塊進行演示
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入web模塊
from . import web
@web.route("/user/login")
def login():
    return "success"
  1. 此時在app/web/__init__.py文件中，定義這個藍圖對象
# -*- coding: utf-8 -*-

# 藍圖 blueprint，進行初始化
from flask import Blueprint
web = Blueprint ('web',__name__)

# 這兩個導入之後就可以成功的運行對應模塊中相關的代碼，註意這個位置，這藍圖實例化之後
from app.web import book
from app.web import user

Request對象

  1. 在app/web/book.py文件中，定義的url請求是/book/search/<q>/<page>這種格式的，Flask會將<>里的值自動映射成視圖函數方法的參數，但是這種格式用著不爽，要把用戶輸入的參數作為請求參數傳入，這個時候就要使用這種格式了http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
  2. 這個該怎麼獲取值呢，這個時候就用到Flask內置的Request了，通過request對象就可以獲取HTTP請求中包含的詳細信息了，具體的用法看下麵的代碼
# -*- coding: utf-8 -*-

# 導入這個request模塊，
from flask import jsonify, Blueprint,request
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
from . import web

# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
@web.route('/book/search/')
def hello():
    # 通過Request對象拿到對應值的信息,但是這個並不是py中原始的字典，而是dict的子類immutableDict
    q = request.args['q']
    page = request.args['page']
    # ip = request.remote_addr

    # 通過這個方法把它轉換為普通的dict
    # a = request.args.to_dict()
    # print(a)

    is_or_key = is_isbn_key(q)
    if is_or_key == 'isbn':
        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
    else:
        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)

    return jsonify(result)
  1. Flask的request是基於代理模式實現的，想讓request正常使用，必須確保是http請求觸發的函數或視圖函數中使用

WTForms參數驗證

  1. 上面我們把url改了，但是如果用戶輸入了一些特殊的符號該怎麼辦？這個時候就要使用到參數驗證，而WTForms框架就是一個優秀的參數驗證框架，首先在對應的環境中進行安裝(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install wtforms
  2. 這個參數驗證寫在哪裡好呢，直接寫在book.py中，這樣是最不妥的，為了方便調用，應該寫成一個類，所以寫在app/forms/book.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*-

# 導入需要使用的模塊
from wtforms import Form,StringField,IntegerField
from wtforms.validators import Length,NumberRange

class SearchForm(Form):
    # 直接調用內置對象
    # 參數校驗規則：
    # 1.定義的屬性名q,page要與要校驗的參數同名
    # 2.根據要傳入的參數類型選擇不同的Field類進行實例化
    # 3.傳入一個數組，作為校驗規則validators
    # 4.可以設置預設值
    q = StringField(validators=[DataRequired(),Length(min=1,max=30)])

    page = IntegerField(validators=[NumberRange(min=1,max=10)],default=1)
  1. 此時在app/web/book.py文件中就可以直接調用就行了
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify, Blueprint,request
from helper import is_isbn_key
from ShanqiuBook import ShanqiuBook
from . import web
# 導入參數校驗
from app.forms.book import SearchForm

# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1
@web.route('/book/search/')
def hello():

    # 驗證層
    # 實例化我們自定義的SearchForm，需要傳入一個字典作為要校驗的參數
    form  = SearchForm(request.args)
    # validate()方法返回True/False來標示是否校驗通過
    if form.validate():

        # 從form中取出校驗後的q與page,並且清除空格
        q = form.q.data.strip()
        page = form.page.data

        is_or_key = is_isbn_key(q)
        if is_or_key == 'isbn':
            result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)
        else:
            result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)
        return jsonify(result)
    else:
        return jsonify({'msg':'參數校驗失敗'})

拆分配置文件

  1. 之前訪問數據的時候，count和start都是寫死的，現在來進行重構，之前的代碼
   @classmethod
    def search_by_key(cls, q, count=15, start=0):
        # count:每頁顯示的數量
        # start：每頁的第一條數據的下標
        url = cls.search_by_key_url.format(q, count, start)
        return HTTP.get(url)

  1. 這樣寫非常的不妥

    • 在視圖函數中接收到的參數是page，代碼的封裝性，我們應該把count和start的計算過程放到ShanqiuBook.py的 search_by_key方法中來寫

    • count的值為了方便日後的管理，這個應該放入到配置文件中，之前的配置文件是config.py，在根目錄下，而這個應該放入到app目錄下，而關於一些比較隱私的配置信息要妥善處理，所以在app目錄下建立兩個文件，secure.py用來存放私密的配置信息,setting.py用於存放一些不重要的配置信息，如下

    • app/secure.py

      # -*- coding: utf-8 -*-

# 存放比較機密的配置文件,在上傳git的時候不應該上傳此文件
DEBUG = True

    • app/setting.py

      # -*- coding: utf-8 -*-

# 生產環境和開發環境幾乎一樣的，不怎麼機密的配置文件

# 每頁顯示的數據量
PER_PAGE = 15

    • start的計算是一個單獨的邏輯，應該用封裝成一個方法，使用的時候直接調用

      # 獲取每一頁的起始下標
    @staticmethod
    def calculate_start(page):
        # 獲取配置信息中的每頁顯示的數量
        return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']

  2. 重構後的ShanqiuBook.py

   -*- coding: utf-8 -*-
   from httper import httper
# 通過這種方式來導入當前的app對象，方便調用配置而文件

   from flask import current_app

   class ShanqiuBook:

   isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search/isbn/{}'
   keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&count={}&start={}'
   
   @classmethod
   def search_by_isbn(cls,isbn):
       url = cls.isbn_url.format(isbn)
       result = httper.get(url)
       return result
   
   @classmethod
   def search_by_keyword(cls,keyword,page=1):
       # 每頁顯示的數據(通過這種方式從配置文件中獲取到)，每一頁的起始下標
       url = cls.keyword_url.format(keyword,current_app.config['PER_PAGE'],cls.calculate_start(page))
       result = httper.get(url)
       return result

# 獲取每一頁的起始下標
   @staticmethod
   def calculate_start(page):
       return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']​
  1. 這個時候在app/__init__.py文件中把配置文件添加到app中
#-- coding: utf-8 --

from flask import Flask

def create_app():

    app = Flask(name)

    # app.config.from_object('config')

    # 把配置文件裝載進來

    app.config.from_object('app.secure')

    app.config.from_object('app.setting')

    register_blueprint(app)

    return app

def register_blueprint(app):

    from app.web.book import web

    app.register_blueprint(web)

定義第一個模型類

  1. 我們現在把文件進行整理，如下：

目錄結構

  1. 首先在本地創建一個資料庫，如下：

新建資料庫

  1. 在app/models/book.py文件中建立模型，這裡使用到sqlalchemy來實現自動化映射，在Flask框架中對這個進行了改良Flask_SQLAlchemy，這個更加人性化，安裝(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install flask-sqlalchemy

  2. 建立模型，這樣就建立好了模型

# -*- coding: utf-8 -*-

# 首先導入
from sqlalchemy import Column,Integer,String

# sqlalchemy,自動化映射
# Flask_SQLAlchemy,這個是Flask封裝後的api，更加人性化

class Book():
    # 需要把這些屬性的預設值寫成sqlalchemy提供的固定的類型
    # Column()傳入參數：數據類型，主鍵，自增
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    # 數據類型，不為空
    title = Column(String(50),nullable=False)
    author = Column(String(30),default='未名')
    binding = Column(String(20))
    publisher = Column(String(50))
    price = Column(String(20))
    pages = Column(Integer)
    pubdate = Column(String(20))
    # 唯一：unique=True
    isbn = Column(String(15),nullable=False,unique=True)
    summary = Column(String(1000))
    image = Column(String(50))
    
    # 定義一些方法
    def sample(self):
        pass

將模型映射到資料庫中

  1. 在模型類app/models/book.py中引入導入核心對象，並實例化，繼承
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import Column,Integer,String

# 將模型映射到資料庫中
# 首先導入核心的對象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 初始化
db = SQLAlchemy()

# 繼承db.Model
class Book(db.Model):
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(50),nullable=False)
    author = Column(String(30),default='未名')
    binding = Column(String(20))
    publisher = Column(String(50))
    price = Column(String(20))
    pages = Column(Integer)
    pubdate = Column(String(20))
    isbn = Column(String(15),nullable=False,unique=True)
    summary = Column(String(1000))
    image = Column(String(50))
  1. 在app/__init__.py中進行模型與flask關聯
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
# 導入這個db
from app.models.book import db

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('app.secure')
    app.config.from_object('app.setting')
    register_blueprint(app)


    # 把這個db和核心對象關聯起來了
    db.init_app(app)
    # 註意這裡，這樣寫的話會報錯
    db.create_all() # 把所有的數據模型映射到資料庫中
    return app

def register_blueprint(app):
    from app.web.book import web
    app.register_blueprint(web)
  1. 配置資料庫連接的配置文件在app/secure.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*-

# 存放比較機密的配置文件
DEBUG = True

# 資料庫連接url，固定格式
# 要連接的資料庫類型，資料庫驅動(這裡還要進行安裝：pipenv install cymysql)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+cymysql://root:123456@localhost:3306/book'
  1. 之後運行項目，就會創建在指定的資料庫中創建一個數據表了，但是運行項目會出現下麵的這種錯誤
    'No application found. Either work inside a view function or push'
這個是因為在Flask中，不是實例化了app核心對象，其他代碼就可以直接使用，要在上面的第二步的註意事項中` db.create_all()`方法中，把app核心對象傳入即可

db.create_all(app=app),這樣就可以了，在資料庫中就可以看到表了

數據表結構


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