【leetcode 簡單】第三十二題 買賣股票的最佳時機Ⅱ

来源:https://www.cnblogs.com/flashBoxer/archive/2018/08/16/9484911.html
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給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。 設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。 註意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。 示例 1: 輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 ...


給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。

註意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     註意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """

        tmp = 0
        i = 0
        while i < len(prices) - 1:
            if prices[i + 1] > prices[i]:
                tmp += prices[i + 1] - prices[i]
            i += 1
        return tmp

 


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