最近很多朋友向我咨詢關於高可用的方案的優缺點以及如何選擇合適的方案線上使用，剛好最近在給宜人貸，光大銀行做企業內訓的時候也詳細講過，這裡我再整理髮出來，供大家參考，如有不妥之處，歡迎批評指正，也歡迎推薦更好的技術方案。不廢話了，來看看方案吧～ 總綱： Redis常見的幾種主要使用方式： Redis ...
最近很多朋友向我咨詢關於高可用的方案的優缺點以及如何選擇合適的方案線上使用，剛好最近在給宜人貸，光大銀行做企業內訓的時候也詳細講過，這裡我再整理髮出來，供大家參考，如有不妥之處，歡迎批評指正，也歡迎推薦更好的技術方案。不廢話了，來看看方案吧～
總綱：
Redis常見的幾種主要使用方式：
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Redis 單副本
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Redis 多副本（主從）
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Redis Sentinel（哨兵）
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Redis Cluster
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Redis 自研
Redis各種使用方式的優缺點：
1、Redis單副本
Redis 單副本，採用單個Redis節點部署架構，沒有備用節點實時同步數據，不提供數據持久化和備份策略，適用於數據可靠性要求不高的純緩存業務場景。
優點：
1、架構簡單、部署方便
2、高性價比，當緩存使用時無需備用節點（單實例可用性可以用supervisor或crontab保證），當然為了滿足業務的高可用性，也可以犧牲一個備用節點，但同時刻只有一個實例對外提供服務。
3、高性能
缺點：
1、不保證數據的可靠性
2、當緩存使用，進程重啟後，數據丟失，即使有備用的節點解決高可用性，但是仍然不能解決緩存預熱問題，因此不適用於數據可靠性要求高的業務。
3、高性能受限於單核CPU的處理能力（Redis是單線程機制），CPU為主要瓶頸，所以適合操作命令簡單，排序、計算較少的場景。也可以考慮用memcached替代。
2、Redis多副本（主從）
Redis 多副本，採用主從（replication）部署結構，相較於單副本而言最大的特點就是主從實例間數據實時同步，並且提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理伺服器上，根據公司的基礎環境配置，可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。
優點：
1、高可靠性，一方面，採用雙機主備架構，能夠在主庫出現故障時自動進行主備切換，從庫提升為主庫提供服務，保證服務平穩運行。另一方面，開啟數據持久化功能和配置合理的備份策略，能有效的解決數據誤操作和數據異常丟失的問題。
2、讀寫分離策略，從節點可以擴展主庫節點的讀能力，有效應對大併發量的讀操作。
缺點：
1、故障恢複復雜，如果沒有RedisHA系統（需要開發），當主庫節點出現故障時，需要手動將一個從節點晉升為主節點，同時需要通知業務方變更配置，並且需要讓其他從庫節點去複製新主庫節點，整個過程需要人為干預，比較繁瑣。
2、主庫的寫能力受到單機的限制，可以考慮分片
3、主庫的存儲能力受到單機的限制，可以考慮Pika
4、原生複製的弊端在早期的版本也會比較突出，如：Redis複製中斷後，Slave會發起psync，此時如果同步不成功，則會進行全量同步，主庫執行全量備份的同時可能會造成毫秒或秒級的卡頓；又由於COW機制，導致極端情況下的主庫記憶體溢出，程式異常退出或宕機；主庫節點生成備份文件導致伺服器磁碟IO和CPU（壓縮）資源消耗；發送數GB大小的備份文件導致伺服器出口帶寬暴增，阻塞請求。建議升級到最新版本。
3、Redis Sentinel（哨兵）
Redis Sentinel是社區版本推出的原生高可用解決方案，Redis Sentinel部署架構主要包括兩部分：Redis Sentinel集群和Redis數據集群，其中Redis Sentinel集群是由若幹Sentinel節點組成的分散式集群。可以實現故障發現、故障自動轉移、配置中心和客戶端通知。Redis Sentinel的節點數量要滿足2n+1（n>=1）的奇數個。
優點：
1、Redis Sentinel集群部署簡單
2、能夠解決Redis主從模式下的高可用切換問題
3、很方便實現Redis數據節點的線形擴展，輕鬆突破Redis自身單線程瓶頸，可極大滿足對Redis大容量或高性能的業務需求。
4、可以實現一套Sentinel監控一組Redis數據節點或多組數據節點
缺點：
1、部署相對Redis 主從模式要複雜一些，原理理解更繁瑣
2、資源浪費，Redis數據節點中slave節點作為備份節點不提供服務
3、Redis Sentinel主要是針對Redis數據節點中的主節點的高可用切換，對Redis的數據節點做失敗判定分為主觀下線和客觀下線兩種，對於Redis的從節點有對節點做主觀下線操作，並不執行故障轉移。
4、不能解決讀寫分離問題，實現起來相對複雜
建議：
1、如果監控同一業務，可以選擇一套Sentinel集群監控多組Redis數據節點的方案，反之選擇一套Sentinel監控一組Redis數據節點的方案
2、sentinel monitor <master-name> <ip> <port> <quorum> 配置中的<quorum>建議設置成Sentinel節點的一半加1，當Sentinel部署在多個IDC的時候，單個IDC部署的Sentinel數量不建議超過（Sentinel數量 – quorum）。
3、合理設置參數，防止誤切，控制切換靈敏度控制
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quorum
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down-after-milliseconds 30000
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failover-timeout 180000
-
maxclient
-
timeout
4、部署的各個節點伺服器時間儘量要同步，否則日誌的時序性會混亂
5、Redis建議使用pipeline和multi-keys操作，減少RTT次數，提高請求效率
6、自行搞定配置中心（zookeeper），方便客戶端對實例的鏈接訪問
4、Redis Cluster
Redis Cluster是社區版推出的Redis分散式集群解決方案，主要解決Redis分散式方面的需求，比如，當遇到單機記憶體，併發和流量等瓶頸的時候，Redis Cluster能起到很好的負載均衡的目的。Redis Cluster集群節點最小配置6個節點以上（3主3從），其中主節點提供讀寫操作，從節點作為備用節點，不提供請求，只作為故障轉移使用。Redis Cluster採用虛擬槽分區，所有的鍵根據哈希函數映射到0～16383個整數槽內，每個節點負責維護一部分槽以及槽所印映射的鍵值數據。
文章寫到這裡，也給大家送一個福利，給大家推薦一個Java架構方面的交流學習群：650385180，裡面會分享一些資深架構師錄製的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高併發、高性能、分散式、微服務架構的原理，JVM性能優化這些成為架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，文章開頭的知識總綱也是在群里獲取。相信對於已經工作和遇到技術瓶頸的碼友，在這個群里一定有你需要的內容。
優點：
1、無中心架構
2、數據按照slot存儲分佈在多個節點，節點間數據共用，可動態調整數據分佈。
3、可擴展性，可線性擴展到1000多個節點，節點可動態添加或刪除。
4、高可用性，部分節點不可用時，集群仍可用。通過增加Slave做standby數據副本，能夠實現故障自動failover，節點之間通過gossip協議交換狀態信息，用投票機制完成Slave到Master的角色提升。
5、降低運維成本，提高系統的擴展性和可用性。
缺點：
1、Client實現複雜，驅動要求實現Smart Client，緩存slots mapping信息並及時更新，提高了開發難度，客戶端的不成熟影響業務的穩定性。目前僅JedisCluster相對成熟，異常處理部分還不完善，比如常見的“max redirect exception”。
2、節點會因為某些原因發生阻塞（阻塞時間大於clutser-node-timeout），被判斷下線，這種failover是沒有必要的。
3、數據通過非同步複製,不保證數據的強一致性。
4、多個業務使用同一套集群時，無法根據統計區分冷熱數據，資源隔離性較差，容易出現相互影響的情況。
5、Slave在集群中充當“冷備”，不能緩解讀壓力，當然可以通過SDK的合理設計來提高Slave資源的利用率。
6、key批量操作限制，如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的key執行批量操作。對於映射為不同slot值的key由於keys 不支持跨slot查詢，所以執行mset、mget、sunion等操作支持不友好。
7、key事務操作支持有限，只支持多key在同一節點上的事務操作，當多個key分佈於不同的節點上時無法使用事務功能。
8、key作為數據分區的最小粒度，因此不能將一個很大的鍵值對象如hash、list等映射到不同的節點。
9、不支持多資料庫空間，單機下的redis可以支持到16個資料庫，集群模式下只能使用1個資料庫空間，即db 0。
10、複製結構只支持一層，從節點只能複製主節點，不支持嵌套樹狀複製結構。
11、避免產生hot-key，導致主庫節點成為系統的短板。
12、避免產生big-key，導致網卡撐爆、慢查詢等。
13、重試時間應該大於cluster-node-time時間
14、Redis Cluster不建議使用pipeline和multi-keys操作，減少max redirect產生的場景。
5、Redis自研 - 推薦
Redis 自研的高可用解決方案，主要體現在配置中心、故障探測和failover的處理機制上，通常需要根據企業業務的實際線上環境來定製化。
優點：
1、高可靠性、高可用性
2、自主可控性高
3、貼切業務實際需求，可縮性好，相容性好
缺點：
1、實現複雜，開發成本高
2、需要建立配套的周邊設施，如監控，功能變數名稱服務，存儲元數據信息的資料庫等。
3、維護成本高
