一直想瞭解下Python，今兒在外面辦事排隊的時候，打開了廖老師的官網，找到了Python教程。雖然只是一篇關於Python的簡介，但是通過將Python的特性與C進行對比，很生動地歸納了Python的一些特性。因為之前花過時間學習C，所以能夠很容易地體會到Python的特性。上學期通過廖老師的教程 ...
一直想瞭解下Python，今兒在外面辦事排隊的時候，打開了廖老師的官網，找到了Python教程。雖然只是一篇關於Python的簡介，但是通過將Python的特性與C進行對比，很生動地歸納了Python的一些特性。因為之前花過時間學習C，所以能夠很容易地體會Python的特性。上學期通過廖老師的教程順利掌握了Git，所以再次遇到廖老師的教程，忍不住要收藏一下。會在廖老師的教程中用紅色字體插入批註或對知識點進行標識。
首先，普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程式，都是為了讓電腦幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而電腦幹活的CPU只認識機器指令，所以，儘管不同的編程語言差異極大，最後都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，乾同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。
那麼是不是代碼越少越好呢？代碼少的代價是運行速度慢，C程式運行1秒鐘，Java程式可能需要2秒，而Python程式可能就需要10秒。
那是不是越低級的程式越難學，越高級的程式越簡單？錶面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程式設計也是非常難學的，所以，高級程式語言不等於簡單。
Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言。
現在，全世界差不多有600多種編程語言，但流行的編程語言也就那麼20來種。如果你聽說過TIOBE排行榜，你就能知道編程語言的大致流行程度。這是最近10年最常用的10種編程語言的變化圖：
總的來說，這幾種編程語言各有千秋。C語言是可以用來編寫操作系統的貼近硬體的語言，所以，C語言適合開發那些追求運行速度、充分發揮硬體性能的程式。而Python是用來編寫應用程式的高級編程語言。
當你用一種語言開始作真正的軟體開發時，你除了編寫代碼外，還需要很多基本的已經寫好的現成的東西，來幫助你加快開發進度。比如說，要編寫一個電子郵件客戶端，如果先從最底層開始編寫網路協議相關的代碼，那估計一年半載也開發不出來。高級編程語言通常都會提供一個比較完善的基礎代碼庫，讓你能直接調用，比如，針對電子郵件協議的SMTP庫，針對桌面環境的GUI庫，在這些已有的代碼庫的基礎上開發，一個電子郵件客戶端幾天就能開發出來。
Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池（batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程式看上去總是簡單易懂。初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常複雜的程式。
總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，儘量寫容易看明白的代碼，儘量寫少的代碼。如果一個資深程式員向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。
那Python適合開發哪些類型的應用呢？首選是網路應用，包括網站、後臺服務等等；其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的腳本任務等等；另外就是把其他語言開發的程式再包裝起來，方便使用。
最後說說Python的缺點。
任何編程語言都有缺點，Python也不例外。優點說過了，那Python有哪些缺點呢？
第一個缺點就是運行速度慢，和C程式相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程式是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。
但是大量的應用程式不需要這麼快的運行速度，因為用戶根本感覺不出來。例如開發一個下載MP3的網路應用程式，C程式的運行時間需要0.001秒，而Python程式的運行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由於網路更慢，需要等待1秒，你想，用戶能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎？這就好比F1賽車和普通的計程車在北京三環路上行駛的道理一樣，雖然F1賽車理論時速高達400公裡，但由於三環路堵車的時速只有20公裡，因此，作為乘客，你感覺的時速永遠是20公裡。
第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發佈你的Python程式，實際上就是發佈源代碼，這一點跟C語言不同，C語言不用發佈源代碼，只需要把編譯後的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe文件）發佈出去。要從機器碼反推出C代碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把源碼發佈出去。
這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人掙錢的時候。好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把源碼給別人。
再說了，現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的，互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開源代碼，我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的“商業價值”。那些大公司的代碼不願意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。
當然，Python還有其他若幹小缺點，請自行忽略，就不一一列舉了。
