在python,我們有時候需要考慮到自己設計的演算法的複雜度,首先在python中提供了一個內置的模塊,可以用來檢驗我們演算法的複雜度,接下來來看下這個模塊timeit的使用,首先我們導入模塊from timeit import Timer,接下來我們需要將我們的蘇需要的計算的模塊進行封裝成函數,再用固... ...
在python,我們有時候需要考慮到自己設計的演算法的複雜度,首先在python中提供了一個內置的模塊,可以用來檢驗我們演算法的複雜度,接下來來看下這個模塊timeit的使用,首先我們導入模塊from timeit import Timer,接下來我們需要將我們的蘇需要的計算的模塊進行封裝成函數,再用固定格式
timer=Timer("def","from __main__ import def")
其中def使我們封裝好的函數,具體代碼如下
from timeit import Timer def test1(): li=[] for i in range (1000): li.append(i) def test2(): li=[] for i in range (1000): li+=i def test3(): for i in range (1000): li=[i for i in range(1000)] def test4(): li=list(range(1000)) timer1=Timer("test1","from __main__ import test1") print("+:",timer1.timeit(1000)) timer2=Timer("test2","from __main__ import test2") print("+:",timer2.timeit(1000)) timer3=Timer("test3","from __main__ import test3") print("+:",timer3.timeit(1000)) timer4=Timer("test4","from __main__ import test4") print("+:",timer4.timeit(1000))