python學習筆記3

再次重申學習的是某位THU大神，網址貼下

http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/tree/master/

只貼了我不太熟悉的 適合有其他編程語言基礎的看

Chat 4 list

列表的加法，相當於將兩個列表按順序連接

a = [1, 2, 3]
b = [3.2, 'hello']
a + b
l = [1, 2.0, 'hello']
l * 2
# 列表與整數相乘，相當於將列表重覆相加

我們知道字元串是無法直接進行修改的，那麼要修改其中的一個類型怎麼辦呢？

如果轉化list的話，那就簡單許多了

>>> s='abcdef'                  #原字元串
>>> s1=list(s)                  #將字元串轉換為列表
>>> s1                         
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']  #列表的每一個元素為一個字元
>>> s1[4]='E'                   #將列表中的第5個字元修改為E
>>> s1[5]='F'                   #將列表中的第5個字元修改為E
>>> s1
['a', 'b', 'c', 'd', 'E', 'F']  
>>> s=''.join(s1)               #用空串將列表中的所有字元重新連接為字元串
>>> s
'abcdEF'                        #新字元串

list當中的整段替換

a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[1:3] = [1, 2, 3, 4]
print a

對於不連續（間隔step不為1）的片段進行修改時，兩者的元素數目必須一致：

否則會報錯

a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[::2] = [1, 2, 3]
a[::2] = []
# 上面這一句 右邊為空，所以無法運行

刪除元素

a = [1002, 'a', 'b', 'c']
del a[0]
del a[1:]
del a[::2]

測試從屬關係

a = [10, 11, 12, 13, 14]
print 10 in a
print 10 not in a
# 同樣可以用於字元串
s = 'hello world'
print 'he' in s
print 'world' not in s

list.count(object) 返回元素的次數

list.index(object) 返回元素第一次

list.append(object) 將元素object添加了列表最後

list.extend(newList) 將newList添加到列表最後，這裡和 list += newList 一樣

l.insert(idx, ob)在索引 idx處插入 ob ，之後的元素依次後移

l.remove(ob)移除元素

l.pop(idx) 將索引處的元素刪除

a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 在索引 3 插入 'a'
a.insert(3, 'a')
print a 
a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 移除了第一個 11
a.remove(11)
print a
a = [10, 11, 12, 13, 11]
a.pop(2)

sorted可以不影響原來的元素

a = [10, 1, 11, 13, 11, 2]
b = sorted(a)
print a
print b

除了a.reverse()的取反方法，還有如下的方式

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = a[::-1]

介紹一個深拷貝和淺拷貝的問題，知道C++應該對這個概念很熟悉

下麵這個例子應該非常明顯的

b = [12, 23]
a = b
b[1] = 99
a
# 下麵這個例子是所謂的深拷貝
b = [12, 23]
import copy
a = copy.copy(b)
b[1] = 99
a
# 還有一種deepCopy，是比copy更深的拷貝，對於list內部的list也是深拷貝

Chat 5 tuple and dictionary

與列表相似，元組Tuple也是個有序序列，但是元組是不可變的，用()生成。

t = (10, 11, 12, 13, 14)

一個元素的元組

a = (10,)
type(a)
# 下麵這種寫法其實不是元組
a = (10)
type(a)

除此之外，還有a.count(obt) a.index(obj)這種和list差不多的功能

下麵稍微比較下tuple和list

測試之前我主觀認為tuple的速度是比list快

%timeit可以測試一個時間

%timeit [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]
%timeit (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25)

from numpy.random import rand
values = rand(10000,4)
lst = [list(row) for row in values]
tup = tuple(tuple(row) for row in values)
%timeit for row in lst: list(row)
%timeit for row in tup: tuple(row)

最後的結論是元組的生成速度會比列表快很多

下麵的時候介紹下dictionary

出於hash的目的，Python中要求這些鍵值對的鍵必須是不可變的，而值可以是任意的Python對象。

synonyms = {}
synonyms['mutable'] = ['changeable', 'variable', 'varying', 'fluctuating',
                       'shifting', 'inconsistent', 'unpredictable', 'inconstant',
                       'fickle', 'uneven', 'unstable', 'protean']
synonyms['immutable'] = ['fixed', 'set', 'rigid', 'inflexible', 
                         'permanent', 'established', 'carved in stone']
synonyms

dict還可以嵌套dict，如下的例子

# 定義四個字典
e1 = {'mag': 0.05, 'width': 20}
e2 = {'mag': 0.04, 'width': 25}
e3 = {'mag': 0.05, 'width': 80}
e4 = {'mag': 0.03, 'width': 30}
# 以字典作為值傳入新的字典
events = {500: e1, 760: e2, 3001: e3, 4180: e4}
events

除了通常的定義方法，還可以通過dict()轉化來生成字典

inventory = dict(
    [('foozelator', 123),
     ('frombicator', 18), 
     ('spatzleblock', 34), 
     ('snitzelhogen', 23)
    ])
inventory['frombicator'] += 1
# 直接更新每種鍵值
inventory

person = {}
person['first'] = "Jmes"
person['last'] = "Maxwell"
person['born'] = 1831
print person
person_modifications = {'first': 'James', 'middle': 'Clerk'}
person.update(person_modifications)
# 除了正常的person的表示，還可以使用

不知道某種key是否存在？可以嘗試使用

a = {}
a["one"] = "this is number 1"
a["two"] = "this is number 2"
a.get("one")
a.get("three", "undefined")
# 如果沒有這個key，就輸出undefined

Dictionary可以使用pop刪除元素，這裡和list類似

細心的童鞋應該記得

list的刪除是a.pop(2),刪除第幾個元素

dict的刪除是a.pop("two"), 刪除相應的鍵值

a.pop("two", 'not exist')
# 如果不存在就輸出not exist
del a["one"]
# del和pop同樣的功能

d.keys()返回一個由所有鍵組成的列表；

d.values()返回一個由所有值組成的列表；

d.items()返回一個由所有鍵值對元組組成的列表；